小尺度丘陵山地風(fēng)景區(qū)游覽路線的規(guī)劃與優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 22:41
【目的】探索小尺度山地景觀觀光游覽路線規(guī)劃的新方法及優(yōu)化思路!痉椒ā恳阅暇┦袟忌綖槔,采用GIS空間模擬工具,結(jié)合大數(shù)據(jù)和定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立遠(yuǎn)景、中景、近景的自然與人文景觀觀賞路線。【結(jié)果】通過(guò)GIS空間模擬自然地理環(huán)境,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析人文景點(diǎn),共得到36個(gè)最佳觀景點(diǎn);通過(guò)景觀多維視覺(jué)評(píng)價(jià)體系分析36個(gè)觀景點(diǎn),得到觀景動(dòng)線圖;最終結(jié)合現(xiàn)狀游覽路線,疊加分析得到近、中、遠(yuǎn)3種類(lèi)型山地景觀最優(yōu)化的觀光游覽路線,可以直觀地反映每條觀景路線的自然景觀環(huán)境和人文景觀節(jié)點(diǎn)。【結(jié)論】通過(guò)GIS空間模擬、大數(shù)據(jù)篩選、視覺(jué)評(píng)價(jià)體系和Rhino模型疊加分析相結(jié)合,構(gòu)建山地景觀觀光游覽路線可以準(zhǔn)確引導(dǎo)游客游覽觀光,有利于山地景觀旅游開(kāi)發(fā)和保護(hù)。
【文章來(lái)源】:南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,44(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
棲霞山山地景觀觀光游覽路線優(yōu)化示意
通過(guò)對(duì)研究區(qū)自然地理空間現(xiàn)狀進(jìn)行分析,建立逐層篩查標(biāo)準(zhǔn),并依據(jù)旅游心理學(xué)、人眼視知覺(jué)習(xí)慣、風(fēng)景區(qū)規(guī)劃規(guī)范[30]等,研究其理想的觀景點(diǎn)特征(表1),并運(yùn)用ArcGIS技術(shù),疊加分析高程、坡度、坡向、地表徑流保護(hù)區(qū)和樣地面積分析的結(jié)果,初步提取研究區(qū)30個(gè)理想觀景點(diǎn)位置(圖1)。2.1.2 基于多源大數(shù)據(jù)的人文景觀節(jié)點(diǎn)分析
由于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)上傳照片數(shù)據(jù)具有地理坐標(biāo)屬性,因此可體現(xiàn)人們對(duì)該地點(diǎn)的參與度。手機(jī)信令數(shù)據(jù)的產(chǎn)生均由人群觸發(fā)而產(chǎn)生,研究選取連續(xù)1周上午11:00的手機(jī)信令數(shù)據(jù),可以精確顯示平均每天的游客空間方位。同時(shí),為了彌補(bǔ)游客數(shù)量季節(jié)性的變化所帶來(lái)的數(shù)據(jù)片面性,從谷歌地球照片共享平臺(tái)Panoramio選取全年累積共享照片數(shù)據(jù)1 638條,從雅虎旗下圖片分享網(wǎng)站Flickr選取共享照片數(shù)據(jù)725條,將全部的照片信息轉(zhuǎn)換成空間數(shù)據(jù),并運(yùn)用詞頻加權(quán)分析法(TF-IDF)與密度聚類(lèi)算法(CFSFDP)進(jìn)行疊加分析,得到標(biāo)志性人文景觀觀景點(diǎn)共計(jì)8處(圖2),其中碧云亭和陸羽茶莊兩處與自然地理空間分析所得觀景點(diǎn)重疊。綜合上述分析結(jié)果得到的所有觀景點(diǎn),通過(guò)AutoCAD軟件將所有觀景點(diǎn)定位到棲霞山矢量地形圖中,用屬性查詢(xún)命令PROPERTIES查詢(xún)各觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo),并記錄。運(yùn)用全球移動(dòng)定位系統(tǒng)(GPS),以影像矢量化的方式進(jìn)行山地景觀的記錄和描述,在各個(gè)觀景點(diǎn)以坡向的垂直方向120°進(jìn)行環(huán)拍,共得到相應(yīng)的山地景觀影像36張,并用于多維景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)分析(圖3)。
本文編號(hào):2975681
【文章來(lái)源】:南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,44(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
棲霞山山地景觀觀光游覽路線優(yōu)化示意
通過(guò)對(duì)研究區(qū)自然地理空間現(xiàn)狀進(jìn)行分析,建立逐層篩查標(biāo)準(zhǔn),并依據(jù)旅游心理學(xué)、人眼視知覺(jué)習(xí)慣、風(fēng)景區(qū)規(guī)劃規(guī)范[30]等,研究其理想的觀景點(diǎn)特征(表1),并運(yùn)用ArcGIS技術(shù),疊加分析高程、坡度、坡向、地表徑流保護(hù)區(qū)和樣地面積分析的結(jié)果,初步提取研究區(qū)30個(gè)理想觀景點(diǎn)位置(圖1)。2.1.2 基于多源大數(shù)據(jù)的人文景觀節(jié)點(diǎn)分析
由于手機(jī)信令數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)上傳照片數(shù)據(jù)具有地理坐標(biāo)屬性,因此可體現(xiàn)人們對(duì)該地點(diǎn)的參與度。手機(jī)信令數(shù)據(jù)的產(chǎn)生均由人群觸發(fā)而產(chǎn)生,研究選取連續(xù)1周上午11:00的手機(jī)信令數(shù)據(jù),可以精確顯示平均每天的游客空間方位。同時(shí),為了彌補(bǔ)游客數(shù)量季節(jié)性的變化所帶來(lái)的數(shù)據(jù)片面性,從谷歌地球照片共享平臺(tái)Panoramio選取全年累積共享照片數(shù)據(jù)1 638條,從雅虎旗下圖片分享網(wǎng)站Flickr選取共享照片數(shù)據(jù)725條,將全部的照片信息轉(zhuǎn)換成空間數(shù)據(jù),并運(yùn)用詞頻加權(quán)分析法(TF-IDF)與密度聚類(lèi)算法(CFSFDP)進(jìn)行疊加分析,得到標(biāo)志性人文景觀觀景點(diǎn)共計(jì)8處(圖2),其中碧云亭和陸羽茶莊兩處與自然地理空間分析所得觀景點(diǎn)重疊。綜合上述分析結(jié)果得到的所有觀景點(diǎn),通過(guò)AutoCAD軟件將所有觀景點(diǎn)定位到棲霞山矢量地形圖中,用屬性查詢(xún)命令PROPERTIES查詢(xún)各觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo),并記錄。運(yùn)用全球移動(dòng)定位系統(tǒng)(GPS),以影像矢量化的方式進(jìn)行山地景觀的記錄和描述,在各個(gè)觀景點(diǎn)以坡向的垂直方向120°進(jìn)行環(huán)拍,共得到相應(yīng)的山地景觀影像36張,并用于多維景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)分析(圖3)。
本文編號(hào):2975681
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