在我國西北干旱、半干旱地區(qū),綠洲城鎮(zhèn)的發(fā)展在西北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中至關(guān)重要。但是在發(fā)展初期大量不合理的經(jīng)濟(jì)行為和活動(dòng)使得新疆一些綠洲城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境遭到了嚴(yán)重破壞,生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化,因此,對(duì)新疆綠洲城鎮(zhèn)空間格局的演變的研究對(duì)于綠洲的生態(tài)穩(wěn)定和城鎮(zhèn)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。論文以新疆農(nóng)七師一二五團(tuán)為研究對(duì)象,分別利用Quickbird（2005年）和Spot（2015年）高分遙感影像,綜合運(yùn)用遙感和GIS相關(guān)技術(shù)并融合景觀生態(tài)學(xué)理論,對(duì)新疆一二五團(tuán)2005年—2015年的的空間格局演變情況給予了系統(tǒng)分析,并基于CLUE-S模型完成了團(tuán)場2025年的空間格局演變預(yù)測的工作。具體的研究內(nèi)容和研究結(jié)果如下:（1）本文首先完成了高分影像預(yù)處理工作,然后綜合RAMS方法和ESP工具確定了影像中不同土地利用類型分別所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)分割尺度,最后利用基于FNEA算法的多尺度分割方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)研究區(qū)影像的分割,分割效果理想。（2）本文在SEaTH算法理論的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)象特征的選擇和分析,完成特征空間的優(yōu)化,然后運(yùn)用支持向量機(jī)（SVM）分類器方法對(duì)研究區(qū)的兩期高分影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了準(zhǔn)確提取。2005年和2015年的整... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??．

速公路、２１７國道及前高公路、青北公路使得一二五團(tuán)整個(gè)被包圍在歐亞太險(xiǎn)橋腹??地經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)。團(tuán)部駐烏蘇市柳溝鎮(zhèn)，向東７１ｋｍ即為奎屯市，向南４１ｋｍ為烏蘇市。??研究區(qū)區(qū)域位置詳見圖２－１。??Ｉ?……??廣廠飛一??，?＼?Ｉ?Ｉ?ｉ??“．１?＇＇紅二…??Ｌ?－、’：彳，戰(zhàn)二、／?Ｈ?？？??圖２－１研究區(qū)位置示意圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｔｈｅ?ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??在地形方面，一二五團(tuán)整體呈南髙北低走勢，地面坡降范圍在２？３％。之間，??海拔在３００米？３９０米之間。在氣候方面，一二五團(tuán)地處亞歐大陸的中心帶上，地??處大陸深處，氣候上屬于大陸性北溫帶氣候，日照時(shí)間較長，降水量較少，但蒸??發(fā)旺盛，光熱資源豐富，多種植長日照作物和喜光作物，但其農(nóng)業(yè)主要依靠灌溉，??為典型的灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)。團(tuán)場位于柳溝水庫的下游

?２數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理???（ＮＮＤｉｆｆｉａｓｅ）?Ｐａｎ?Ｓｈａｒｐｅｎｉｎｇ算法，并且采用共享存儲(chǔ)并行編程（Ｏｐｅｎ??Ｍｕｌｔｉ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ＯｐｅｎＭＰ）以及統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備構(gòu)架（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ?Ｕｎｉｆｉｅｄ?Ｄｅｖｉｃｅ??Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＣＵＤＡ）技術(shù)來優(yōu)化處理性能。當(dāng)每個(gè)多光譜帶的光譜響應(yīng)函數(shù)彼此之??間具有最小重疊時(shí)，并且所有多光譜波段的組合覆蓋全色光柵的光譜范圍時(shí)??ＮＮＤｉｆｆｕｓｅ?Ｐａｎ?Ｓｈａｒｐｅｎｉｎｇ?效果最佳。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]河西走廊綠洲型城鎮(zhèn)空間相互作用時(shí)空演變[J]. 聶曉英,石培基,呂蕊,張學(xué)斌,朱艷芬,周文霞.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(07)
[2]面向?qū)ο蟮V區(qū)復(fù)墾植被分類最優(yōu)分割尺度研究[J]. 李娜,包妮沙,吳立新,劉善軍,劉小翠.  測繪科學(xué). 2016(04)
[3]利用多尺度融合進(jìn)行面向?qū)ο蟮倪b感影像變化檢測[J]. 馮文卿,張永軍.  測繪學(xué)報(bào). 2015(10)
[4]高分辨率遙感影像多尺度分割中最優(yōu)尺度選取方法綜述[J]. 王露,劉慶元.  測繪與空間地理信息. 2015(03)
[5]基于兵團(tuán)體制和團(tuán)場經(jīng)濟(jì)特征的團(tuán)場城鎮(zhèn)化建設(shè)[J]. 何元超.  農(nóng)場經(jīng)濟(jì)管理. 2014(09)
[6]干旱區(qū)綠洲城市城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r及協(xié)調(diào)性淺析——以吐魯番地區(qū)為例[J]. 黨建華,瓦哈甫·哈力克,張玉萍,鄧寶山.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(03)
[7]基于自適應(yīng)權(quán)值FNEA算法的高分辨率遙感圖像分割[J]. 賈春陽,李衛(wèi)華,李小春.  國土資源遙感. 2013(04)
[8]贛州稀土礦山高分辨率遙感影像分割的最優(yōu)尺度選取[J]. 袁秀華,羅衛(wèi),王聰穎.  測繪與空間地理信息. 2013(09)
[9]基于遙感和GIS的新疆綠洲城市擴(kuò)展時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 阿里木江·卡斯木,唐兵,古麗克孜·吐拉克.  冰川凍土. 2013(04)
[10]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用空間分布模擬[J]. 馮仕超,高小紅,顧娟,亢健,郭麗峰,吳國良,鄒嬋.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(03)

博士論文
[1]面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐栴}研究[D]. 黃慧萍.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003

碩士論文
[1]基于CLUE-S模型的城市邊緣區(qū)土地利用變化模擬[D]. 廖苗.福建師范大學(xué) 2016
[2]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學(xué) 2013
[3]基于CLUE-S模型的南寧市土地利用景觀格局時(shí)空動(dòng)態(tài)變化模擬研究[D]. 任梅芳.廣西師范學(xué)院 2012
[4]基于高分辨率遙感影像的土地利用/土地覆被提取研究[D]. 熊增連.重慶交通大學(xué) 2012
[5]基于CLUE-S模型和GIS的微山縣土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬與情景分析[D]. 姬祥.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]基于對(duì)象的城市遙感影像分類方法及應(yīng)用研究[D]. 欽偉瑾.長安大學(xué) 2009
[7]CLUE-S模型的改進(jìn)與區(qū)域土地利用變化模擬[D]. 吳桂平.中南大學(xué) 2008
[8]基于CLUE-S模型的吐魯番市土地利用動(dòng)態(tài)變化模擬研究[D]. 謝峰.新疆大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2946859