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機(jī)器翻譯智能化的語(yǔ)言學(xué)路徑研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 10:42
  實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言層面轉(zhuǎn)換的基本正確是短期內(nèi)機(jī)器翻譯所追求的目標(biāo)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的語(yǔ)言學(xué)可解釋性問(wèn)題、語(yǔ)料庫(kù)隱含知識(shí)和外部知識(shí)的充分利用問(wèn)題、機(jī)器翻譯學(xué)習(xí)方法問(wèn)題是目前機(jī)器翻譯亟需解決的問(wèn)題。語(yǔ)料互聯(lián)路徑、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)用認(rèn)知處理路徑、語(yǔ)境腦神經(jīng)學(xué)習(xí)路徑是機(jī)器翻譯智能化的必經(jīng)路徑。語(yǔ)境語(yǔ)料庫(kù)重構(gòu)和句子優(yōu)化提取算法實(shí)驗(yàn)等先行性探索實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:語(yǔ)言學(xué)路徑可以大幅提升機(jī)器翻譯質(zhì)量,也驗(yàn)證了從語(yǔ)言學(xué)角度介入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的可行性。 

【文章來(lái)源】:外語(yǔ)電化教學(xué). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

機(jī)器翻譯智能化的語(yǔ)言學(xué)路徑研究


未入庫(kù)章節(jié)PNMT(語(yǔ)境優(yōu)化)句子優(yōu)化提取算法BLEU值截圖

語(yǔ)境,句子,論文摘要,章節(jié)


3篇海洋生態(tài)方面的論文摘要PNMT(語(yǔ)境優(yōu)化)句子優(yōu)化提取算法BLEU值截圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]英語(yǔ)雙關(guān)語(yǔ)漢譯的成語(yǔ)仿擬偏離測(cè)距模型研究[J]. 趙會(huì)軍,蔣國(guó)武.  上海翻譯. 2019(05)
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[5]神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述[J]. 高明虎,于志強(qiáng).  云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
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[7]基于量化模型的100例商務(wù)英語(yǔ)雙關(guān)語(yǔ)可譯度研究[J]. 趙會(huì)軍,陳宏川.  外國(guó)語(yǔ)文. 2018(02)
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[9]一種基于Word2Vec的訓(xùn)練效果優(yōu)化策略研究[J]. 王飛,譚新.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
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本文編號(hào):3568189

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