本文關鍵詞：互聯網廣告人群標簽庫的設計及投放規(guī)則挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯網和大數據技術的發(fā)展,廣告已成為互聯網企業(yè)的主要收入之一。傳統的互聯網廣告沒有完全實現精準營銷主要在于：1.缺乏大數據平臺來存儲和處理用戶的數據；2.人群數據分析的技術尚不成熟。精準營銷的關鍵點在于識別和選擇目標用戶,而人群標簽庫的準確性直接關系著用戶畫像的描繪,同時也影響到精準廣告投放效果。本文開展互聯網廣告人群標簽庫的設計和投放規(guī)則挖掘方法的研究,完成的主要工作包括：1.在分析了廣告角色、收費模式和廣告用戶行為基礎之上,給出了一種人群類目體系的分類原則,通過綜合不同的類目體系,可以得出常用人群類目和特有人群類目。2.基于人群打標簽和對標簽賦予權重后得到人群特征庫。人群打標簽通過對信息使用了手工分類、半自動分類和自動分類這3種方法分類后所得到的人群和標簽類目的對應關系。權重是通過對用戶的訪問行為等途徑賦予�；诖藰撕瀻�,廣告主或者廣告商可以通過標簽選擇所需要的人群進行定向投放廣告。3.在人群標簽庫的基礎上通過標簽選擇、相似受眾和關聯規(guī)則等方法獲取目標人群,從而進行精準人群定向投放。本文針對廣告投放效果進行了對比分析,結果表明通過對用戶訪問信息進行分類并賦予相關權重來構建人群標簽庫的方法,可以有效提高廣告投放的效果。本文的研究成果為互聯網廣告精準營銷提供了一定的指導方向。
【關鍵詞】：人群類目體系 人群標簽庫 apriori 人群投放 精準營銷
【學位授予單位】：中國科學院大學(工程管理與信息技術學院)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F713.8;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 國內外研究現狀12-14
• 1.3 相關技術14-17
• 1.3.1 用戶跟蹤技術14-15
• 1.3.2 大數據平臺15-17
• 1.4 本文主要研究內容17-18
• 第二章 人群類目分類研究18-30
• 2.1 互聯網廣告相關介紹18-22
• 2.1.1 廣告角色18-20
• 2.1.2 收費模式20-21
• 2.1.3 廣告用戶行為21-22
• 2.2 廣告人群類目構建分類原則設計22-26
• 2.2.1 人群分類原則設計23-24
• 2.2.2 廣告商的人群類目體系研究24-26
• 2.3 互聯網廣告人群類目結構研究26-28
• 2.3.1 常用人群類目26-27
• 2.3.2 特殊人群類目27-28
• 2.4 小結28-30
• 第三章 人群標簽庫設計30-48
• 3.1 人群標簽庫的構建30-35
• 3.1.1 采集數據31-32
• 3.1.2 給人群打標簽32-34
• 3.1.3 設定標簽權重34-35
• 3.1.4 生成人群標簽庫35
• 3.2 信息識別分類設計35-44
• 3.2.1 手工分類36-37
• 3.2.2 半自動分類37-42
• 3.2.3 自動分類42-44
• 3.2.4 小結44
• 3.3 標簽權重計算研究44-47
• 3.3.1 根據訪問次數45
• 3.3.2 根據訪問行為類型45-46
• 3.3.3 根據訪問時間46-47
• 3.4 小結47-48
• 第四章 人群定向廣告投放規(guī)則48-60
• 4.1 根據產品特點48-51
• 4.1.1 標簽選擇48-50
• 4.1.2 廣告投放效果分析50-51
• 4.2 相似受眾51-56
• 4.2.1 目標群體分析52-54
• 4.2.2 查找相似人群并投放54-56
• 4.3 標簽關聯規(guī)則56-59
• 4.3.1 apriori算法簡介56-57
• 4.3.2 apriori算法實現57-59
• 4.4 小結59-60
• 第五章 結論與展望60-62
• 5.1 主要結論60-61
• 5.2 研究局限與展望61-62
• 參考文獻62-64
• 致謝64-66
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的論文與研究成果66

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 王海雷;賀一駿;俞學寧;張銘;;搜索引擎廣告用戶行為預測與特征分析[J];計算機應用研究;2013年05期

  本文關鍵詞：互聯網廣告人群標簽庫的設計及投放規(guī)則挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：349938