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互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-05-02 20:12

  本文關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,很多廣告主開始從傳統(tǒng)媒體廣告投放轉向互聯(lián)網(wǎng)廣告投放。然而,互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的隨意性和泛濫性讓網(wǎng)民深受其煩,不僅網(wǎng)絡廣告的投放得不到預期的效果,而且網(wǎng)站點擊率也隨之下降。針對這種情況,互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準投放給互聯(lián)網(wǎng)廣告市場帶來了無限生機。精準廣告投放即針對用戶的個性化向其投放感興趣的廣告,同時真正滿足用戶對產(chǎn)品需求的信息。目前互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)中,要做到精準投放主要有三種方式:常見的定向型,主要是針對地理位置、投放時間段等單個屬性或者組合屬性進行投放;另一種是基于內容的投放方式,這種廣告投放系統(tǒng)主要包括提取網(wǎng)頁主題詞、提取廣告文本主題詞,計算它們之間的相關性,然后進行廣告的投放。而基于用戶行為特征的精準廣告投放系統(tǒng)主要是在提取到用戶的行為特征數(shù)據(jù)之后,深入挖掘用戶的特征數(shù)據(jù),然后采用合適的分類算法對用戶分類,進而針對用戶的特征投放廣告。本文通過對互聯(lián)網(wǎng)廣告交易模式的進一步分析,實現(xiàn)了一個互聯(lián)網(wǎng)廣告需求方平臺即DSP(Demand Side Platform)原型系統(tǒng),該系統(tǒng)通過與互聯(lián)網(wǎng)廣告交易平臺的對接,主要幫助廣告主參與到廣告的競拍中,并且綜合用戶信息、廣告信息等各種信息計算最佳待投放的廣告,從而實現(xiàn)廣告的精準投放。在互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準投放過程當中,面臨著兩個問題:有效的存儲分析海量的用戶數(shù)據(jù)和以一種高效簡單的方式利用從數(shù)據(jù)中得到的有效信息指導廣告的精準投放。為了解決這樣的問題,本文完成了:1.本文給出了一套完整的移動廣告精準分析平臺解決方案,利用分布式計算平臺Hadoop作為海量數(shù)據(jù)的存儲和計算工具。2.利用分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive平衡由于海量數(shù)據(jù)處理和實時服務需求不同造成的性能問題。3.本平臺設計了以標簽為核心的服務提供模式,由精準分析平臺提供以標簽形式體現(xiàn)的廣告精準信息,由廣告主選擇符合自身廣告的精準信息并通過后臺管理平臺進行廣告與精準信息的聯(lián)結,而廣告平臺在業(yè)務觸發(fā)的時候參考廣告主的匹配信息和精準分析平臺提供的精準信息進行廣告的選擇,將最合適的廣告投放給用戶。通過這樣的方式,可以聯(lián)結廣告主、用戶和各個業(yè)務平臺,從而實現(xiàn)了廣告的精準投放。
【關鍵詞】:精準廣告投放 廣告投放算法 數(shù)據(jù)挖掘 需求方平臺DSP
【學位授予單位】:成都理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F713.8
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 研究意義和目的12
  • 1.4 本平臺的意義12
  • 1.5 論文結構12-14
  • 第2章 互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的技術要素14-24
  • 2.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的展示形式14-16
  • 2.1.1 文本鏈接廣告14
  • 2.1.2 橫幅廣告14-15
  • 2.1.3 富媒體廣告15
  • 2.1.4 視頻廣告15
  • 2.1.5 插播式廣告(彈出式廣告)15-16
  • 2.1.6 搜索引擎競價廣告16
  • 2.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的計價模型16-18
  • 2.2.1 CPM計價方式16-17
  • 2.2.2 CPC計價方式17
  • 2.2.3 CPA計價方式17
  • 2.2.4 CPR計價方式17-18
  • 2.3 互聯(lián)網(wǎng)的投放技術18-19
  • 2.3.1 自建模式18
  • 2.3.2 集中模式18
  • 2.3.3 RTB模式18-19
  • 2.4 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺相關應用技術19-24
  • 2.4.1 shell19-20
  • 2.4.2 python20-21
  • 2.4.3 hadoop21-22
  • 2.4.4 hive22
  • 2.4.5 Map Reduce22-23
  • 2.4.6 Mysql23-24
  • 第3章 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺設計24-38
  • 3.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺的流程24-25
  • 3.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放的需求分析25-26
  • 3.3 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺的邏輯結構設計26-27
  • 3.4 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺主要數(shù)據(jù)流程27-30
  • 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告請求數(shù)據(jù)流程28-29
  • 3.4.2 廣告投放模塊數(shù)據(jù)流圖29-30
  • 3.4.3 廣告投放數(shù)據(jù)處理流程圖30
  • 3.5 系統(tǒng)模塊設計30-32
  • 3.6 數(shù)據(jù)庫的設計32-38
  • 第4章 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放實現(xiàn)38-50
  • 4.1 用戶識別模塊38-40
  • 4.2 渠道適配模塊40-44
  • 4.2.1 渠道適配模塊的基本流程41-42
  • 4.2.2 渠道適配模塊的實現(xiàn)42-44
  • 4.3 廣告投放模塊44-50
  • 4.3.1 出價策略簡介44-45
  • 4.3.2 出價策略實現(xiàn)45-47
  • 4.3.3 點擊率預測方式47
  • 4.3.4 廣告投放流程47-50
  • 第5章 在線運行與性能測試50-52
  • 結論52-53
  • 致謝53-54
  • 參考文獻54-56
  • 攻讀學位期間取得學術成果56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙毅,馬捷;利用Python和GTK+的Linux GUI應用的快速開發(fā)[J];計算機工程;2004年08期


  本文關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放平臺設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:341615

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