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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測用戶使用App行為的分析與研究

發(fā)布時間:2021-01-10 01:43
  移動終端應(yīng)用呈現(xiàn)出爆炸性的增長態(tài)勢,它的存儲容量也在不斷的增加,人們下載和安裝大量感興趣的應(yīng)用程序。一方面,人們需要頻繁地組織他們的應(yīng)用程序和文件,需要更多的時間查找和選擇他們想要使用的應(yīng)用程序。另一方面,免費的移動App收入主要來自于廣告,但是目前沒有廣告拍賣考慮到用戶參與應(yīng)用程序的時間,盡管已知曝光時間越長收益越大。如果了解移動應(yīng)用的使用模式將有助于用戶擁有更好的設(shè)備體驗質(zhì)量,同時為移動應(yīng)用開發(fā)人員提供更多的參考。本文通過對用戶上下文各個影響因素分析,僅利用時間和最近使用App兩個關(guān)鍵因素,基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和線性模型提出改進的算法來預(yù)測用戶下一次使用的App。最后,本文運用MDC數(shù)據(jù)集評估,在降低計算復(fù)雜度的情況下,提出的預(yù)測模型評估結(jié)果達到86%的準確率,效果顯著優(yōu)于其它算法。本文提出將廣告曝光時間包含在移動廣告定價中,廣告商可以根據(jù)廣告的有效性調(diào)整廣告系列的參與度,并為廣告展示提供更有效的市場,同時降低網(wǎng)絡(luò)利用率和設(shè)備功耗。除此之外,本文對影響用戶參與應(yīng)用時間的各個因素進行方差分析和信息增益,找出其中主要的影響因素,提出結(jié)合遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,經(jīng)過數(shù)據(jù)實驗驗證以及性能... 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測用戶使用App行為的分析與研究


圖2-1移動拍賣整個過程??此種新形式的拍賣與傳統(tǒng)的關(guān)鍵字拍賣相比具有以下特點

關(guān)系圖,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),關(guān)系圖


者事件之間是否存在依賴以及如何依賴。此算法也是一種用來進行推理的模型,??它通過有向無環(huán)圖來表示隨機變量或者事件間的因果關(guān)系,而這些節(jié)點間的關(guān)系??通過條件概率來量化。下面介紹下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡單使用,如圖2-2是一個貝葉??斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖,有隨機變量:參加晚會、患腦瘤、頭疼、宿醉、有酒精味以及??X射線檢查呈陽性。如果我們知道圖中關(guān)系的特定概率表,就可以解決類似參加??11??

關(guān)系圖,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),反向傳播,前向


??(頭疼)??圖2-2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖??2.2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也可叫做信度網(wǎng)絡(luò),是一種圖形模式,它描述相關(guān)的隨機變量或??者事件之間是否存在依賴以及如何依賴。此算法也是一種用來進行推理的模型,??它通過有向無環(huán)圖來表示隨機變量或者事件間的因果關(guān)系,而這些節(jié)點間的關(guān)系??通過條件概率來量化。下面介紹下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡單使用,如圖2-2是一個貝葉??斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖,有隨機變量:參加晚會、患腦瘤、頭疼、宿醉、有酒精味以及??X射線檢查呈陽性。如果我們知道圖中關(guān)系的特定概率表,就可以解決類似參加??11??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通事故預(yù)測中的研究[J]. 陳海龍,彭偉.  華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]改進的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在財產(chǎn)犯罪預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李衛(wèi)紅,聞磊,陳業(yè)濱.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(08)
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)測模型的建立及應(yīng)用[J]. 喻寶祿,段迅,吳云.  計算機與數(shù)字工程. 2016(03)
[4]基于改進共軛梯度理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究[J]. 邢曉敏,商國敬.  電測與儀表. 2014(19)
[5]移動廣告接受意愿的影響因素研究——基于大學(xué)生移動廣告體驗的視角[J]. 劉紅艷,傅勝藍.  軟科學(xué). 2014(04)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測研究[D]. 李景陽.河南科技大學(xué) 2017
[2]移動互聯(lián)網(wǎng)時代移動廣告定價模型研究[D]. 胡瓊方.北京化工大學(xué) 2015
[3]基于博弈論的移動App廣告拍賣研究[D]. 汪磊.福建師范大學(xué) 2015
[4]基于APP的移動廣告發(fā)展策略研究[D]. 楚軍輝.北京郵電大學(xué) 2014
[5]江西移動公司移動廣告營銷策略研究[D]. 夏之雨.南昌大學(xué) 2013
[6]移動應(yīng)用使用行為預(yù)測研究[D]. 林新曄.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號:2967812

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