網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告用戶采納影響因素及質量提升激勵機制研究
發(fā)布時間:2020-12-08 10:11
在自媒體興盛的今天,網(wǎng)絡紅人(Key Opinion Leader,KOL)帶來的粉絲經濟讓很多人都想從中分得一塊蛋糕,而商業(yè)廣告又是當前網(wǎng)絡紅人粉絲流量變現(xiàn)的一個主要方式。網(wǎng)絡紅人廣告是指通過將產品或品牌與網(wǎng)絡紅人形象或聲譽相聯(lián)系而期望提升品牌形象或商品口碑的廣告行為,通常情況是通過將品牌或產品嵌入到內容型的網(wǎng)絡紅人作品中。目前網(wǎng)絡紅人廣告仍處于成長階段,擁有龐大粉絲群體的網(wǎng)絡紅人無疑具有著相當高的廣告價值,因而吸引著許多廣告主,但由于用戶對于廣告本能的躲避反應使得網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告的用戶采納度有待研究。同時,監(jiān)管體系不足使得其效果的測評方式也有待完善,其廣告形式、質量及內容形式也處于無人監(jiān)管的狀態(tài),而這些都將會是網(wǎng)絡紅人廣告發(fā)展的瓶頸。質量差的網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告不僅達不到廣告主的廣告預期,同時也會影響網(wǎng)絡紅人所在社交平臺的健康生態(tài)。本課題從網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告采納度及廣告質量提升機制兩方面對網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告這一新興廣告模式進行研究,并根據(jù)研究成果,對自媒體平臺基于網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告的盈利模式及監(jiān)管方式提出合理建議,以解決目前網(wǎng)絡紅人商業(yè)廣告在質量、合作模式等方面混亂無序、無人監(jiān)管的問題,以促...
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?本課題樣本性別分布??
35%??85%??圖4-2?本課題樣本性別分布??統(tǒng)計結果表明,本課題選取的樣本大多數(shù)為女性,而當前對新媒體及網(wǎng)絡紅??人高關注度的人群也集中在女性,這與本研究H標的目標人群非常相符。除此之??23??
碩.十:-烏本科??55%?'??圖4-3本課題樣本學歷分布??通過統(tǒng)計結果可以看出,本課題樣本中的受訪者教育程度主要集中在本科和??研宄生,同時高中生的占比排在第三,博士以上人群占比最低,這與網(wǎng)絡紅人商??業(yè)廣告的目標人群十分相符。??4.1.4關注網(wǎng)絡紅人數(shù)量分布??關注內容型網(wǎng)絡紅人個數(shù)分布??20個以上?〇.個??13%?17%??5^-10?%??26%?15??3S%??圖4-4?本課題樣本關注內容型網(wǎng)絡紅人個數(shù)分布??從本課題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,大多數(shù)人會在社交媒體平臺t關注〗-10個內容??型網(wǎng)絡紅人,說明大多數(shù)新媒體用戶對待這些新媒體平臺上的意見領袖都相對專??一,不存在很多廣撒網(wǎng)的情況。??24??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自媒體迭代的網(wǎng)紅商業(yè)模式預測分析[J]. 黃一舟,宋揚,謝擇存,蔣珊珊. 電子商務. 2017(01)
[2]試析網(wǎng)絡紅人廣告[J]. 王鐘晴. 現(xiàn)代商業(yè). 2016(20)
[3]“網(wǎng)紅3.0”時代的特征及受眾心理[J]. 鄭文聰. 新媒體研究. 2016(06)
[4]互動廣告中的顧客創(chuàng)新體驗對其品牌態(tài)度及行為傾向的影響[J]. 鄔金濤,竇文宇,邵丹. 中大管理研究. 2015(01)
[5]基于點擊流模型的網(wǎng)絡廣告點擊行為激勵研究[J]. 何俊輝. 管理學報. 2014(06)
[6]顯著的植入式廣告能帶來更好的品牌態(tài)度嗎——植入式廣告顯著性影響機制研究[J]. 周南,王殿文. 南開管理評論. 2014(02)
[7]當前國外廣告激勵機制及其對我國的啟示[J]. 許正林. 廣告大觀(理論版). 2013(03)
[8]名人廣告效果的影響因素及對策[J]. 賀小龍,朱建榮. 經營與管理. 2013(01)
[9]使用情景對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶采納行為影響的實證研究[J]. 楊水清,魯耀斌,曹玉枝. 情報雜志. 2012(10)
[10]如何實現(xiàn)植入式廣告效用最大化[J]. 施政杰. 現(xiàn)代經濟信息. 2011(10)
博士論文
[1]社交網(wǎng)絡媒體平臺用戶參與激勵機制研究[D]. 王慧賢.北京郵電大學 2013
碩士論文
[1]影響力微博用戶智能發(fā)現(xiàn)方法及廣告投放研究[D]. 殷澍.合肥工業(yè)大學 2016
[2]廣告可信度和廣告商操縱意圖對罪惡感訴求廣告效果的影響研究[D]. 陳晨.安徽大學 2016
[3]基于廣告訴求方式的網(wǎng)絡廣告躲避反應影響因素研究[D]. 賈昳敏.北京郵電大學 2015
[4]基于社會化媒體的品牌廣告訴求研究[D]. 劉曄.上海師范大學 2014
[5]信息系統(tǒng)視角下SNS廣告用戶采納影響因素與實證研究[D]. 陶夢瑩.華南理工大學 2014
[6]植入式廣告顯著程度對消費者品牌態(tài)度的影響研究[D]. 邱婷婷.重慶工商大學 2013
[7]植入式廣告效果研究[D]. 馬雅蓓.南京大學 2012
[8]名人廣告的可信度評價及其對消費者品牌態(tài)度與購買意向的影響[D]. 李冰心.武漢大學 2005
本文編號:2904917
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?本課題樣本性別分布??
35%??85%??圖4-2?本課題樣本性別分布??統(tǒng)計結果表明,本課題選取的樣本大多數(shù)為女性,而當前對新媒體及網(wǎng)絡紅??人高關注度的人群也集中在女性,這與本研究H標的目標人群非常相符。除此之??23??
碩.十:-烏本科??55%?'??圖4-3本課題樣本學歷分布??通過統(tǒng)計結果可以看出,本課題樣本中的受訪者教育程度主要集中在本科和??研宄生,同時高中生的占比排在第三,博士以上人群占比最低,這與網(wǎng)絡紅人商??業(yè)廣告的目標人群十分相符。??4.1.4關注網(wǎng)絡紅人數(shù)量分布??關注內容型網(wǎng)絡紅人個數(shù)分布??20個以上?〇.個??13%?17%??5^-10?%??26%?15??3S%??圖4-4?本課題樣本關注內容型網(wǎng)絡紅人個數(shù)分布??從本課題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,大多數(shù)人會在社交媒體平臺t關注〗-10個內容??型網(wǎng)絡紅人,說明大多數(shù)新媒體用戶對待這些新媒體平臺上的意見領袖都相對專??一,不存在很多廣撒網(wǎng)的情況。??24??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自媒體迭代的網(wǎng)紅商業(yè)模式預測分析[J]. 黃一舟,宋揚,謝擇存,蔣珊珊. 電子商務. 2017(01)
[2]試析網(wǎng)絡紅人廣告[J]. 王鐘晴. 現(xiàn)代商業(yè). 2016(20)
[3]“網(wǎng)紅3.0”時代的特征及受眾心理[J]. 鄭文聰. 新媒體研究. 2016(06)
[4]互動廣告中的顧客創(chuàng)新體驗對其品牌態(tài)度及行為傾向的影響[J]. 鄔金濤,竇文宇,邵丹. 中大管理研究. 2015(01)
[5]基于點擊流模型的網(wǎng)絡廣告點擊行為激勵研究[J]. 何俊輝. 管理學報. 2014(06)
[6]顯著的植入式廣告能帶來更好的品牌態(tài)度嗎——植入式廣告顯著性影響機制研究[J]. 周南,王殿文. 南開管理評論. 2014(02)
[7]當前國外廣告激勵機制及其對我國的啟示[J]. 許正林. 廣告大觀(理論版). 2013(03)
[8]名人廣告效果的影響因素及對策[J]. 賀小龍,朱建榮. 經營與管理. 2013(01)
[9]使用情景對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶采納行為影響的實證研究[J]. 楊水清,魯耀斌,曹玉枝. 情報雜志. 2012(10)
[10]如何實現(xiàn)植入式廣告效用最大化[J]. 施政杰. 現(xiàn)代經濟信息. 2011(10)
博士論文
[1]社交網(wǎng)絡媒體平臺用戶參與激勵機制研究[D]. 王慧賢.北京郵電大學 2013
碩士論文
[1]影響力微博用戶智能發(fā)現(xiàn)方法及廣告投放研究[D]. 殷澍.合肥工業(yè)大學 2016
[2]廣告可信度和廣告商操縱意圖對罪惡感訴求廣告效果的影響研究[D]. 陳晨.安徽大學 2016
[3]基于廣告訴求方式的網(wǎng)絡廣告躲避反應影響因素研究[D]. 賈昳敏.北京郵電大學 2015
[4]基于社會化媒體的品牌廣告訴求研究[D]. 劉曄.上海師范大學 2014
[5]信息系統(tǒng)視角下SNS廣告用戶采納影響因素與實證研究[D]. 陶夢瑩.華南理工大學 2014
[6]植入式廣告顯著程度對消費者品牌態(tài)度的影響研究[D]. 邱婷婷.重慶工商大學 2013
[7]植入式廣告效果研究[D]. 馬雅蓓.南京大學 2012
[8]名人廣告的可信度評價及其對消費者品牌態(tài)度與購買意向的影響[D]. 李冰心.武漢大學 2005
本文編號:2904917
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