【摘要】：信息以文字、圖像、視頻等形式來表現(xiàn)和展示。對于信息表示,文本信息表示簡單但是單調(diào),圖像信息直觀但是不能獲得連續(xù)視覺效果。在傳統(tǒng)意義上說的攝影技術和圖像表示技術中,一般都是指的是靜止不動的一些圖像,只是展示了一個瞬間的信息。然而隨著計算機技術、信息表示技術、攝影攝像技術的迅速發(fā)展,人們不再滿足于只是捕捉一個場景的瞬間信息,而是需要得到一個連續(xù)的視覺效果。很多情況下,由于條件限制,只能夠獲得一幅靜止的圖像,如何利用這些圖像得到一個動畫效果是具有挑戰(zhàn)性的課題。它具有廣泛的應用前景,在影視制作,計算機游戲,廣告動畫設計、虛擬現(xiàn)實等諸多領域有著重要的用途。但是如果要想一副普通的圖像也能夠達到動畫效果,就必須手工的使用圖像處理軟件進行處理。使用這些圖像處理軟件處理圖片時,不僅需要相當專業(yè)的技術,而且在處理大量的這類動畫效果時耗時耗力。 本文結合人工智能技術,采用圖像處理算法和相關技術,針對人物圖像,將原來靜止的人物圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)圖像的處理過程自動完成,避免了大量的人工操作,從而能夠快速、高效的進行轉(zhuǎn)換。本文首先介紹人體特征檢測和特征點定位技術,然后介紹了三維建模技術,并著重介紹了基于圖像的建模技術,最后介紹了動畫技術。文中通過AdaBoost算法和AAM算法進行特征點定位,以NURBS曲面建模技術建立三維模型,以此三維模型來生成動畫圖像。在一個原型系統(tǒng)中,檢測了該項技術的實現(xiàn)效果。
【學位授予單位】：復旦大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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1 張英;;圖像變形技術的研究[J];電腦知識與技術;2010年32期

2 梁英宏;;基于Gabor變換和Adaboost算法的人體目標檢測分類器[J];計算機工程與設計;2009年24期

3 呂夢雅;張志剛;唐勇;畢衛(wèi)紅;;基于肌肉模型的眼睛動畫研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2008年20期

4 胡永利,尹寶才,谷春亮,程世銓;基于形變模型的三維人臉重建方法及其改進[J];計算機學報;2005年10期

5 關景火,李德華,蔡濤,朱洲;MPEG-4的3D人體動畫框架[J];有線電視技術;2004年15期

6 張英杰，，張鐵昌;紋理映射技術的發(fā)展綜述[J];計算機工程與應用;1994年Z2期

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1 雷麗坤;AAM人臉特征點定位及在表情動畫中的應用[D];北京交通大學;2010年

2 伍燕萍;基于圖像的三維重建[D];北京交通大學;2009年

3 邵金均;實時前瞻的NURBS曲線插補算法研究與仿真[D];浙江工業(yè)大學;2009年

4 孫煒;基于線性非對稱級聯(lián)分類器和膚色驗證組合的人臉檢測算法研究[D];南京理工大學;2008年

5 李楠;基于OpenGL的人臉表情曲面建模技術研究與實現(xiàn)[D];天津師范大學;2008年

6 張學鋒;基于NURBS的三維人體建模技術及在跳板跳水仿真系統(tǒng)中的應用[D];南京理工大學;2003年

本文編號：2575330