【摘要】：正 1 引言近年來,隨著商業(yè)、政府和科學數據庫的急劇增長和存貯設備的不斷升級,給我們帶來了大量的數據。面對這“堆積如山”的數據,用傳統(tǒng)的數據分析手段無法理解并有效地利用它們。人們希望找到能夠自動地、智能地理解分析它們的方法,于是就出現了數據采掘技術。它的提出為我們有效識別出存在于這些數據中的有效的、新穎的、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式提供了可靠的科學方法,并成為當今國際人工智能和數據庫等領域新興且熱門的研究課題。在事務數據庫中發(fā)現關聯(lián)規(guī)則是由R·Agrawal等人首先提出的。目前己成為數據采掘領域中的一個非常重要的研究課題。有一個關聯(lián)規(guī)則的例子就是“面包牛奶(20％,80％)”,其直觀意
【作者單位】： 許繼日立有限公司 浙江大學人工智能研究所 浙江大學人工智能研究所
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2547053