本文選題：語義 + 本體　； 參考：《電子科技大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用熱潮的推動(dòng)下，Web服務(wù)被視為一種全新的Web應(yīng)用模式而出現(xiàn)，它為異構(gòu)平臺(tái)中的資源整合以及資源共享等互操作提供了標(biāo)準(zhǔn)。隨著Web服務(wù)數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，如何幫助用戶在候選Web服務(wù)集合中找到滿足其個(gè)性化需求的服務(wù)成為一個(gè)世界范圍內(nèi)被廣泛重視的問題。由于語義級(jí)別的服務(wù)匹配相比于傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的語法級(jí)別的匹配在查全率和查準(zhǔn)率上得到了改善，因此語義級(jí)別的服務(wù)匹配得到了業(yè)界人士的認(rèn)可。但是目前的基于語義的Web服務(wù)匹配還不夠成熟，存在著一些片面性，諸如：缺乏對(duì)上下文信息的考慮、缺乏對(duì)服務(wù)屬性的不確定性的考慮以及在匹配度計(jì)算過程中所采用的貪婪算法引起的誤報(bào)和漏報(bào)問題等。本論文針對(duì)上述問題，對(duì)語義Web服務(wù)匹配模型進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了如何對(duì)Web服務(wù)和服務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行描述以及如何對(duì)服務(wù)請(qǐng)求和候選服務(wù)進(jìn)行匹配，繼而將最貼合用戶需求的服務(wù)推薦給用戶。 本論文在現(xiàn)有語義Web服務(wù)匹配方法的基礎(chǔ)上，提出了一種混合的服務(wù)匹配算法。該算法主要結(jié)合了粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法和偶圖最優(yōu)匹配算法的優(yōu)點(diǎn)，首先，，分別從服務(wù)請(qǐng)求和服務(wù)廣告的描述文件中提取出待匹配信息，并且運(yùn)用粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)服務(wù)屬性中的非決定性屬性進(jìn)行刪減，然后根據(jù)刪減過后的服務(wù)屬性建立偶圖，從而將服務(wù)請(qǐng)求和服務(wù)廣告之間的匹配度計(jì)算問題轉(zhuǎn)換為偶圖的最優(yōu)匹配求解問題。該服務(wù)匹配方法綜合考慮了輸入、輸出、前提、效果等功能信息和上下文信息、用戶偏好、QoS等非功能信息，提高了匹配結(jié)果的準(zhǔn)確率和召回率。 最后，本論文基于該混合的服務(wù)匹配算法設(shè)計(jì)并且實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Web服務(wù)匹配模型，并且通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該語義Web服務(wù)匹配模型進(jìn)行驗(yàn)證，通過與其他算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，說明了該混合的服務(wù)匹配方法提高了匹配結(jié)果的召回率，同時(shí)也說明了上下文信息的匹配可以提高匹配結(jié)果的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Driven by the upsurge of Internet technology and its applications, Web services are regarded as a new Web application mode, which provides a standard for resource integration and resource sharing in heterogeneous platforms. With the increasing of the number of Web services, how to help users find a service to meet their personalized needs in the set of candidate Web services has become a problem that has been paid more and more attention in the world. Because the semantic level service matching is better than the traditional keyword based syntax level matching in recall and precision ratio, the semantic level service matching has been recognized by the industry. However, the current semantic based Web service matching is not mature enough, and there are some one-sidedness, such as the lack of consideration of context information, There is a lack of consideration of the uncertainty of service attributes and the problem of false positives and omissions caused by greedy algorithms used in the calculation of matching degree. In this paper, the semantic Web service matching model is studied, focusing on how to describe the Web service and service request and how to match the service request and candidate service. In turn, the most suitable user needs the service recommended to the user. Based on the existing semantic Web service matching methods, a hybrid service matching algorithm is proposed in this paper. The algorithm mainly combines the advantages of the attribute reduction algorithm of rough set and the optimal matching algorithm of bigraph. Firstly, the information to be matched is extracted from the service request and service advertisement description file, respectively. The indeterminate attributes in the service attributes are deleted by rough set attribute reduction algorithm, and then the bipartite graph is established according to the service attributes after the service attributes are deleted. The problem of the matching degree between the service request and the service advertisement is transformed into the optimal matching problem of the bigraph. The service matching method takes into account the input, output, premise, effect and other functional information and context information, and users prefer non-functional information such as QoS, which improves the accuracy and recall rate of the matching results. Finally, this paper designs and implements a Web service matching model based on the hybrid service matching algorithm, and verifies the semantic Web service matching model through experiments, and compares with the experimental results of other algorithms. It is shown that the hybrid service matching method can improve the recall rate of the matching results and that the matching of the context information can improve the accuracy of the matching results.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP393.09;TP391.1

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本文編號(hào)：2028290