本文關(guān)鍵詞：電影首映日后票房預測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用285部電影的截面數(shù)據(jù)進行單樣本t檢驗,發(fā)現(xiàn)票房過億電影的首映日票房都不少于200萬元。抽取138部首映日票房超過200萬元的電影的21天數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)面板模型,采用兩步系統(tǒng)GMM估計建立票房預測模型。研究表明:前一日票房對后一日票房具有顯著正向影響,即在一段時間內(nèi)前一日票房增加將提升后一日票房。票價較高和較低都會對票房產(chǎn)生積極影響,因此將票價納入票房預測模型中。電影類型、上映日期、上映檔期、出品國別、續(xù)集、網(wǎng)絡評分、點映活動均被證明對票房具有正向影響。相較其他研究,包含上述指標的預測模型準確率得到了大幅提高。
【作者單位】： 北京郵電大學經(jīng)濟管理學院;上海對外經(jīng)貿(mào)大學工商管理學院;清華大學軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 首映日 票房預測 動態(tài)面板 廣義矩估計方法
【基金】：國家自然科學基金重點項目《面向不確定性的Web2.0用戶創(chuàng)作內(nèi)容管理研究》(71231002);國家自然科學基金重大研究計劃培育項目《大數(shù)據(jù)驅(qū)動的三類典型工商市場主體風險識別決策研究》(91546121)
【分類號】：J943
【正文快照】： 一、引言作為電影短暫產(chǎn)品生命周期中最主要的回報,票房不僅直接反映了一部電影給投資公司所創(chuàng)造的經(jīng)濟價值,而且從側(cè)面反映了電影的藝術(shù)質(zhì)量和商業(yè)策略,是衡量電影成功與否的重要指標,自然而然地體現(xiàn)出電影作品的市場需求度和投資吸引力。此外,電影是天然的體驗型商品,消費者

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本文編號：459072