發(fā)布時間：2023-09-02 09:47

　　為解決電影票房預測中,票房影響因素存在模糊性的問題,提出用區(qū)間數(shù)量化具有模糊性的票房影響因素,使得量化科學合理,量化結果能提高信息利用率;利用熵權法計算各影響因素權重,保證權重客觀性;對票房進行分級并基于票房分級,將票房影響因素作為票房評價指標,提出用理想解法計算票房理想解貼近度區(qū)間,根據(jù)票房理想解貼近度判斷票房級別,得到票房區(qū)間預測值;結合區(qū)間理論、熵權法和理想解法得到上映前總票房區(qū)間預測方法。選取2015～2017年上映的劇情類和動作類電影對該方法進行了驗證。該方法在兩類用于驗證的電影中的平均準確率分別為79.33%和73.92%,證明本文方法具有一定的有效性和實用性。本文對于電影發(fā)行商的決策以及風險規(guī)避具有一定的意義,且對于與電影類似的短生命周期體驗品的早期需求預測具有一定的參考價值。

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本文編號：3844965