在我國經濟增速放緩的現(xiàn)狀下,文化創(chuàng)新是經濟發(fā)展新的增長點和突破點,電影產業(yè)因其綜合龐大的產業(yè)鏈,成為了文化產業(yè)繁榮發(fā)展的關鍵。近十年來中國電影產業(yè)受到政府資金和建設等多方面的支持發(fā)展較快,2015年廣電總局電影實時票房數據平臺的上線,標志著電影行業(yè)進入“大數據時代”。各種社交媒體和觀影平臺的普及和發(fā)展使得電影產業(yè)鏈由線下逐漸轉為線上,整理和分析各平臺電影相關大數據也為投資者提供決策依據,為電影的制作和宣傳提供方案參考,從而推動電影行業(yè)健康發(fā)展。但2015年電影產業(yè)受到政府供給側調整以及互聯(lián)網大數據的沖擊,增速陡然減緩,因消費及創(chuàng)新模式的轉變,電影產業(yè)進入理性調整階段。本文依托專業(yè)電影互聯(lián)網綜合平臺良好的數據支撐和大數據挖掘、分析的環(huán)境,希望解決版權評估中版權歸屬不明確,版權價值構成不清晰等問題。首先通過分析電影產業(yè)鏈分賬模式及版權價值的構成,設計并構建收益分成法下的電影版權評估模型。其次利用電影專業(yè)軟件和大數據統(tǒng)計平臺挖掘電影相關大數據,以電影票房為被解釋變量,導演、主演、檔期、劇本、影片類型、發(fā)行公司、制片公司、電影搜索指數和網絡想看人數九個因素為解釋變量,改良傳統(tǒng)票房收入預測模型,... 

【文章來源】：重慶理工大學重慶市

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

010-2018年我國電影票房收入

2相關概念、理論及文獻綜述9圖2.12012-2018年電影產業(yè)收入結構2.1.4電影衍生品的概念早期我國學者對電影的品牌認知還不足，將電影衍生品定義為電影票房收入以外，與電影內容相關且擁有版權的其他產品，包括音像制品、有線電視和根據電影形象生產出來的玩具等[2]。在分析美國衍生品市場后發(fā)現(xiàn)，美國電影衍生品市場較為成熟，其衍生品能夠依托于同系列的電影IP開發(fā)成主題公園，發(fā)展成為電影產業(yè)鏈中獨立且強大的一環(huán)。在對國內外電影價值構成進行深入分析后，我國將電影衍生品概念界定為：在電影IP下帶有電影特色、傳遞電影文化，除票房收入以外能增加電影價值的產品。根據現(xiàn)有研究和我國電影衍生品市場現(xiàn)狀，我國電影衍生品從內容上來看可以分為三類，從產品的開發(fā)難度來說，由易到難依次為娛樂類產品、媒介類產品和服務類產品。第一類：娛樂類產品是通過電影版權的形象授權所制作的商品，例如玩具、手辦、電影道具、紀念品等。第二類：媒介類產品通過電影內容的再傳播來實現(xiàn)價值的轉化，例如以版權為核心的DVD、在線視頻和以版權為導向的圖書、音樂、漫畫、電視劇、游戲等；第三類：服務類產品則是版權授權后所創(chuàng)辦的電影宣傳活動、主題公園和主題餐廳等。這些衍生品依據開發(fā)的時間會對電影產生映前的宣傳作用和映后的增值作用，其本身的收益期遠遠超過票房的收益期。

3電影版權評估模型的建立17n11VtttrPK3.2收入分成法評估模型依據上文對不同評估方法的對比分析，本文選用收入分成法評估電影版權，具體評估模型為：式（3.2）上式子中：V表示電影的版權價值；Pt表示收益額即電影相關收入；K表示屬于制片方的收益分成率；n表示電影的收益期限；r表示評估電影適用的折現(xiàn)率。3.2.1收益額近幾年隨著我國文化產業(yè)政策指導和信息科學技術的發(fā)展，電影行業(yè)轉變發(fā)展方式，電影收益渠道日益豐富。本文在分析在前人研究的結果和當前電影市場的基礎上，對我國電影收益渠道做了總結。依據《電影白皮書2019》中公布的行業(yè)數據，在我國電影市場總體收入中以電影票房高收入獨占大頭，因此本文將通過構建電影票房預測模型對電影票房收益進行預測。且因為本文研究對象為非動漫電影，其衍生品開發(fā)經濟性和可能性較低，本文將對票房收入外的其他收入來源進行單獨分析。圖3.12018年電影收入構成3.2.2收益分成率收益分成率以電影收益額為基礎，是量化制片方所擁有的收益占總收益的比率，與電影行業(yè)的分賬模式密切相關。首先在電影上映前為獲得更好的電影票房，制片公司會聯(lián)系發(fā)行公司安排影片的宣傳工作和最佳上映期，此時發(fā)行公司會收取以票房收入為基礎3%-10%的發(fā)行代理費；確認上映日期后制片方還需要聯(lián)系影院公司安排放映場次，放映場次通常并不是固定的，而是依據電影放映的反饋情況進行實時調整，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于修正的網絡數據庫無形資產價值評估研究[J]. 余炳文,何煜.  中國資產評估. 2019(11)
[2]基于Python的電影數據爬取與數據可視化分析研究[J]. 成文瑩,李秀敏.  電腦知識與技術. 2019(31)
[3]網絡口碑信息對電影消費者影響實證研究[J]. 苑清敏,閆喆.  電影文學. 2019(13)
[4]與電影版權相關的公共領域保護——基于哈貝馬斯的公共領域理論[J]. 孫可佳.  山東科技大學學報(社會科學版). 2019(02)
[5]電影精準營銷的大數據基礎:以《頭號玩家》為例[J]. 余吉安,秦敏,羅健,劉思彤.  文化藝術研究. 2019(01)
[6]口碑傳播的動態(tài)特征及對電影票房的影響效應[J]. 彭嵐,施莉.  西南民族大學學報(人文社科版). 2018(08)
[7]大數據分析能力對協(xié)同效應的影響機理研究[J]. 任南,魯麗軍,何夢嬌.  科技管理研究. 2018(11)
[8]“互聯(lián)網+”語境下網絡口碑對電影票房影響的實證研究[J]. 頓偉.  電視指南. 2017(11)
[9]大數據時代電影票房影響因素證實分析[J]. 盧文景,馮曉.  中國傳媒大學學報(自然科學版). 2017(01)
[10]亟需完善電影行業(yè)成本核算制度[J]. 古建輝.  中國電影市場. 2016(08)

博士論文
[1]中國網絡影視產業(yè)研究[D]. 侯順.華中師范大學 2019

碩士論文
[1]國內商業(yè)電影版權價值評估研究[D]. 李潔璇.江西財經大學 2019
[2]電影版權價值評估研究[D]. 姜曉雙.天津商業(yè)大學 2019
[3]互聯(lián)網背景下電影著作權價值評估研究[D]. 蔣明皓.遼寧大學 2019
[4]電影著作權價值評估研究[D]. 李琛.江西財經大學 2018
[5]大數據背景下電影作品的收益法評估應用研究[D]. 許萌萌.首都經濟貿易大學 2017
[6]電影著作權價值評估收益法應用研究[D]. 李文彩.遼寧大學 2016
[7]大數據時代下影視作品市場評估[D]. 全荃.中國藝術研究院 2015
[8]中國電影票房的影響因素及其實證研究[D]. 聶鴻迪.北京交通大學 2015
[9]電影版權價值的評估研究[D]. 余惠琴.暨南大學 2015
[10]電影票房預測研究發(fā)展史簡論[D]. 王雪娟.重慶大學 2015



本文編號：3311488