基于貝葉斯分類模型的電影票房預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-12 07:09
貝葉斯分類屬于概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)中的一種分類算法,具有高精度、高效率等特點(diǎn)。它根據(jù)某對(duì)象的先驗(yàn)概率,利用貝葉斯公式計(jì)算出其后驗(yàn)概率,選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類。文章基于貝葉斯模型理論對(duì)2018年上映的45部電影票房進(jìn)行研究,通過測(cè)試其中15部電影票房測(cè)試樣本,準(zhǔn)確率達(dá)到80%,并從中挖掘出影響電影票房的重要因素,為預(yù)測(cè)電影票房提供一定的科學(xué)的依據(jù)。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
本文編號(hào):3030455
【文章來源】:計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(09)
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