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基于有序Logit模型的電影投資價(jià)值評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-18 22:16
   電影產(chǎn)業(yè)是投資密集型、高風(fēng)險(xiǎn)型的產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位。近年來(lái),在產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)下,社會(huì)各界資本紛紛涌入電影行業(yè),電影投資一直處于熱潮,但投資結(jié)果并不樂觀,投資成功率極低,造成了大量的資本浪費(fèi),這往往是因?yàn)橥顿Y者過于急功近利,沒有對(duì)所投電影項(xiàng)目的價(jià)值進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,導(dǎo)致低值影片泛濫,這種情況既不利于資金的有效配置,也不利于電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,對(duì)電影項(xiàng)目的投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估可以作為降低電影投資風(fēng)險(xiǎn)的一種有效手段,投資者在投資電影之前,如果對(duì)電影項(xiàng)目的投資價(jià)值進(jìn)行科學(xué)、全面的分析,就可以在一定程度上提高投資成功率。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的基本情況、電影投資的特殊性和投資風(fēng)險(xiǎn),對(duì)影響電影投資價(jià)值的因素進(jìn)行了深入的分析,尋求到與我國(guó)電影投資價(jià)值評(píng)估相適應(yīng)的模型。當(dāng)前,電影能否獲得高票房越來(lái)越取決于電影質(zhì)量和宣發(fā)力度,再加上電影產(chǎn)品對(duì)價(jià)格的不敏感性和強(qiáng)排他性尤為突出,使得對(duì)電影投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估意義重大。關(guān)于電影內(nèi)容的生產(chǎn)主要是由主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成,而發(fā)行方面比較注重上映時(shí)機(jī),文章通過建立多元有序Logit模型,以導(dǎo)演、演員、三年內(nèi)同類型電影票房收益、預(yù)計(jì)上映檔期、續(xù)集、電影類型為解釋變量,運(yùn)用評(píng)級(jí)思想設(shè)置臨界值將電影進(jìn)行分級(jí),考察電影落在每一級(jí)別的概率,從而根據(jù)電影級(jí)別判斷電影投資價(jià)值的高低,并運(yùn)用案例分析,驗(yàn)證了評(píng)估模型的有效性。研究結(jié)果表明,名導(dǎo)演、名演員在一定程度上可以提高電影的投資價(jià)值,但其影響力存在邊際遞減的情況。電影類型對(duì)投資價(jià)值評(píng)估影響較大,其中喜劇、動(dòng)作、科幻題材的電影更有可能獲得高票房。此外,續(xù)集影片以及在黃金檔期上映的影片有著良好的宣發(fā)條件,對(duì)電影的投資價(jià)值有積極影響。投資者的主要收益來(lái)自于票房分賬,但電影上映時(shí)間極短,這種銷售模式使得大眾取舍和短期市場(chǎng)效應(yīng)成為決定電影投資成功與否的因素,為了減少資金浪費(fèi),優(yōu)化電影投資市場(chǎng),投資者在進(jìn)行電影投資時(shí),應(yīng)科學(xué)運(yùn)用分析方法,選擇優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目,合理防范投資風(fēng)險(xiǎn)。
【學(xué)位單位】:天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:J943
【部分圖文】:

中國(guó)電影產(chǎn)業(yè),研究報(bào)告,走勢(shì)圖,票房


2010?106?16?0%?60%??2011?102?21?-4%?31%??2012?108?27?6%?29%??2013?109?35?1%?30%??2014?103?47?-6%?34%??2015?110?68?7%?35%??2016?U2?71?2%?4%???料來(lái)源:由互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和藝恩咨詢發(fā)布的《2015-2016中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》整理所得。??(2)觀影人次和票價(jià)的變化??觀影人次上,2016年我國(guó)城市影院觀影人次達(dá)到13.?72億,比去年提高8.?89%。以??015年13.?74億人口統(tǒng)計(jì)總數(shù)來(lái)算,2016年全國(guó)年人均觀影人次近1人次。國(guó)產(chǎn)電影《戰(zhàn)??2》以56.?78億元的票房收入牢牢占據(jù)2017年票房榜首位置,觀影人次為15774.?31萬(wàn),??論是票房還是觀影人次,均創(chuàng)下內(nèi)地最高記錄。和北美地區(qū)相比,我國(guó)人均觀影次數(shù)和??百萬(wàn)人口票房金額還存在較大差距。2016年中國(guó)人均觀影次數(shù)為1人次,北美地區(qū)為??.?8人次,2016年中國(guó)每百萬(wàn)人口票房金額為0.33億元,北美地區(qū)為2.?19億元。??

影片,中國(guó)電影產(chǎn)業(yè),國(guó)產(chǎn)電影,走勢(shì)圖


在上映率方面,2016年我國(guó)共上映影片489部,比2015年增長(zhǎng)85部,增幅21.?04%,??地區(qū)2016年上映影片724部,比2015年增長(zhǎng)36部,增幅5.?23%。我國(guó)近十年來(lái)上映??影片數(shù)量和北美存在較大差距,2007年差距最大,達(dá)447部,但隨著我國(guó)電影市場(chǎng)的發(fā)??,我國(guó)同北美地區(qū)的差距呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì),說明我國(guó)電影市場(chǎng)還存在很大的供給空間。??過億影片數(shù)量看,2016年我國(guó)上映的過億影片有84部,其中進(jìn)口電影41部,國(guó)產(chǎn)電影??部,在2016年票房排名前十的影片中,國(guó)產(chǎn)電影也稍領(lǐng)先于進(jìn)口電影,其中,中美合??電影1部,進(jìn)口電影4部,國(guó)產(chǎn)電影5部。此外,國(guó)產(chǎn)電影的海外票房收入也增幅較大,??16年為38.?25億元,同比增加38.?09%。長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)產(chǎn)電影走出國(guó)門的路都不是很順??,隨著國(guó)產(chǎn)電影質(zhì)量和國(guó)家文化影響力的提高,這種情況正逐漸好轉(zhuǎn)。??單位:部??

制片機(jī),票房,單片,電影


100?-??#、子、、#??圖2.?2?2007-2016年中國(guó)及北美地區(qū)上映影片數(shù)走勢(shì)圖??資料來(lái)源:由互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及藝恩咨詢發(fā)布的《2015-2016中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)研宄報(bào)告》整理所得。??從拍攝模式和電影生產(chǎn)的國(guó)家或地區(qū)來(lái)看,中外合拍模式受到的關(guān)注越來(lái)越多。中國(guó)??電影合作制片公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:2016年獲準(zhǔn)立項(xiàng)的合拍故事片為89部,比2015年多出??9部,創(chuàng)下合拍片立項(xiàng)數(shù)目最高記錄。其中,中國(guó)與美國(guó)、大陸與臺(tái)灣、內(nèi)地與香港三種??合拍模式的電影數(shù)量占合拍片立項(xiàng)總數(shù)的81%,合拍篇數(shù)分別為10部、8部和54部。此??夕卜,在所有的立項(xiàng)合拍片中,通過審查的達(dá)71部,通過率為79.?77%。??(2)電影類型分析??自2010年起,我國(guó)電影市場(chǎng)的票房收入已超過百億,電影產(chǎn)品己經(jīng)不單單是藝術(shù)形??式,而是不斷向商業(yè)化和市場(chǎng)化的方向轉(zhuǎn)變,市場(chǎng)觀影需求也呈現(xiàn)多元化,票房的高低反??14??
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