發(fā)布時(shí)間：2020-04-11 05:11

【摘要】：隨著電影、電視劇等影視作品數(shù)量的顯著增多,受時(shí)間所限,觀眾們無(wú)法看完所有完整的影視作品,因此影視作品剪輯顯得尤為重要。影視作品剪輯是指將影視作品中精彩且高度概括該作品內(nèi)容的片段有序組合成一段視頻。通過(guò)觀看剪輯視頻,觀眾可以花費(fèi)較短的時(shí)間了解影視作品內(nèi)容。人工剪輯影視作品需要耗費(fèi)大量人力,且生成的剪輯視頻基于視頻剪輯者的興趣,并非基于廣大影視作品觀眾的喜好。而傳統(tǒng)自動(dòng)生成剪輯視頻的方法大多基于客觀特征,即從影視作品本身挖掘出的用于表達(dá)影視作品的視頻畫(huà)面、視覺(jué)內(nèi)容等。這類基于客觀特征的方法僅僅考慮從影視作品本身挖掘特征,難以跨越客觀特征與觀眾觀點(diǎn)之間的認(rèn)知鴻溝;然而目前從觀眾角度挖掘特征進(jìn)行視頻剪輯的相關(guān)研究處于較為初級(jí)的階段,沒(méi)有充分分析觀眾的愛(ài)好和情感傾向。在這種情況下,本文從觀眾的實(shí)時(shí)評(píng)論中挖掘內(nèi)容和情感,作為觀眾視角的主觀特征,并結(jié)合從影視作品本身挖掘的客觀特征,產(chǎn)生符合廣大觀眾認(rèn)知的高質(zhì)量影視作品剪輯視頻。具體地,本文提出了基于觀眾評(píng)論的精彩片段剪輯算法:首先利用觀眾實(shí)時(shí)評(píng)論密度找到有吸引力的影視作品片段;然后根據(jù)觀眾評(píng)論內(nèi)容在有吸引力的片段中挖掘正向情感的片段作為影視作品的精彩片段。除此之外,本文還提出了基于主客觀特征結(jié)合的影視作品剪輯算法。在保證剪輯視頻精彩的基礎(chǔ)上,挖掘觀眾評(píng)論的文本內(nèi)容,保證剪輯視頻內(nèi)容重要且與原影視作品內(nèi)容一致;同時(shí)結(jié)合了客觀視覺(jué)特征,將畫(huà)面和動(dòng)作的多樣性也作為剪輯的目標(biāo),保證剪輯視頻的視覺(jué)效果。本文的具體貢獻(xiàn)如下:·提出了基于觀眾評(píng)論的精彩片段剪輯算法。本文方法在剪輯精彩片段時(shí),充分利用觀眾實(shí)時(shí)評(píng)論的密度,衡量每個(gè)時(shí)刻影視作品內(nèi)容對(duì)觀眾的吸引力。而且對(duì)觀眾情感進(jìn)行分析,去除負(fù)向情感的片段,保證剪輯片段的情感正向且有吸引力;·將觀眾評(píng)論內(nèi)容融入到影視作品剪輯中。本文利用觀眾的實(shí)時(shí)評(píng)論文本,挖掘特定片段的內(nèi)容重要性特征,以及與原影視作品的內(nèi)容一致性特征,并將其融入到影視作品剪輯中,保證剪輯視頻符合觀眾的觀點(diǎn)和喜好;·提出了基于主客觀特征結(jié)合的影視作品剪輯算法。本文方法挖掘了觀眾評(píng)論所體現(xiàn)的精彩程度、內(nèi)容重要性等主觀特征,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合視頻畫(huà)面和動(dòng)作的客觀特征,保證生成的剪輯視頻在觀眾看來(lái)既精彩全面,又具有視覺(jué)多樣性。本文設(shè)計(jì)了多組對(duì)照實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證方法效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的基于主客觀特征相結(jié)合的影視作品剪輯方法的有效性。
【圖文】：

視作品本身，主要是指從影視作品視頻中抽取的視覺(jué)特征，，包括畫(huà)面多樣性特征逡逑以及動(dòng)作多樣性特征；主觀特征挖掘于影視作品的實(shí)時(shí)評(píng)論。其中實(shí)時(shí)評(píng)論是指逡逑觀眾在觀看影視作品的過(guò)程中所發(fā)表的評(píng)論，如圖１－２所示，某觀眾在觀看影視逡逑作品《神雕俠侶》中小龍女和周伯通對(duì)話的部分時(shí)，發(fā)表評(píng)論“伯通大智若愚”，逡逑此評(píng)論針對(duì)當(dāng)前影視作品情節(jié)，且?guī)в袝r(shí)間信息，即為觀眾的實(shí)時(shí)評(píng)論。某時(shí)刻逡逑實(shí)時(shí)評(píng)論的數(shù)量可以反映影視作品此時(shí)刻的吸引力，而實(shí)時(shí)評(píng)論的內(nèi)容則可以反逡逑映對(duì)應(yīng)的影視作品片段的內(nèi)容，以及觀眾對(duì)于此片段的情感傾向，因此從實(shí)時(shí)評(píng)逡逑論中挖掘影視作品的主觀特征較為合適。逡逑Ｉ邋悘逡逑圖１－２觀眾實(shí)時(shí)評(píng)論示例逡逑３逡逑

圖２－３檢測(cè)極值點(diǎn)逡逑
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：J932

【相似文獻(xiàn)】

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2 程文剛,須德;一種層次視頻摘要生成方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2004年01期

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2 宋曉楠;基于特征的視頻分割與內(nèi)容總結(jié)[D];天津大學(xué);2014年

3 郭招;基于時(shí)空信息和深度學(xué)習(xí)的視頻總結(jié)和標(biāo)題生成[D];電子科技大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2623195