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基于SOPC的投影—攝像互動(dòng)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-09-04 08:51
【摘要】:人機(jī)交互就是通過(guò)輸入輸出設(shè)備,實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的一種有效互動(dòng)方式。該領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展使得人機(jī)互動(dòng)更加舒適,更加自然,并應(yīng)運(yùn)而生多種人機(jī)交互模式,譬如數(shù)據(jù)、觸控設(shè)備、聲波、人體動(dòng)作等模式。本文所涉及的投影-攝像系統(tǒng)就是采用投影儀、攝像機(jī)作為輸入輸出設(shè)備,結(jié)合人體動(dòng)作作為交互模式的人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)。它是一種新型的多媒體互動(dòng)平臺(tái),采用先進(jìn)的投影顯示技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)和人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造一種奇幻動(dòng)感的交互體驗(yàn)。目前投影-攝像系統(tǒng)的人機(jī)交互中存在手勢(shì)跟蹤分割不理想、手型變化大、特征難以提取以及運(yùn)算量大無(wú)法滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求等技術(shù)難題。 本文主要針對(duì)以上技術(shù)難題,將人們?cè)谟|摸屏上的交互控制習(xí)慣嫁接到攝像-投影系統(tǒng)交互中,提出采用交互手勢(shì)遮擋投影光線在投影屏幕上出現(xiàn)的手勢(shì)陰影作為交互控制器,并構(gòu)建具有縮放、拉伸、雙擊、書(shū)寫(xiě)等交互指令識(shí)別功能的投影-攝像人機(jī)交互SOPC系統(tǒng)。 首先,對(duì)攝像機(jī)系統(tǒng)的光度學(xué)模型進(jìn)行研究分析。充分考慮攝像頭的一階徑向畸變和切向畸變對(duì)圖像精度的影響,實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)的基本標(biāo)定,并獲取攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)。結(jié)合攝像頭的畸變?cè)?對(duì)投影儀與攝像機(jī)系統(tǒng)采用射影變換的算法進(jìn)行幾何映射。 然后,運(yùn)用混合高斯模型定位移動(dòng)物體,結(jié)合交互人在投影儀前方交互過(guò)程中遮擋投射光線在投影屏幕上出現(xiàn)的手勢(shì)陰影作為交互指令,采用大律法檢測(cè)陰影初步定位手勢(shì)投影。結(jié)合多顏色空間的混合模型檢測(cè)手勢(shì)膚色,并根據(jù)真實(shí)交互手勢(shì)必定位于陰影周?chē)耐渡涮卣?最終定位跟蹤交互手勢(shì)。 接著,根據(jù)手指指尖具有強(qiáng)烈的軸對(duì)稱(chēng)特征,采用徑向?qū)ΨQ(chēng)變換算法初步定位指尖。結(jié)合指尖半圓與支撐指尖的手指兩平行線的交點(diǎn)與指尖所構(gòu)成的兩直線之間在指尖處具有強(qiáng)約束夾角的特性定位手指指尖。同時(shí)根據(jù)雙擊交互手勢(shì)的動(dòng)作特性,采用0TW匹配算法識(shí)別手勢(shì)。 最后,采用以Xilinx公司研發(fā)的Virtex-4FX為主處理器的實(shí)驗(yàn)箱構(gòu)建基于SOPC的攝像-投影互動(dòng)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。采用硬件的方式對(duì)CCD攝像頭進(jìn)行視頻采集,并根據(jù)PAL制式視頻流格式對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼。采用乒乓算法減少內(nèi)部存儲(chǔ)資源消耗,提高視頻采集速率,并構(gòu)建DTW算法處理IP核,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
[Abstract]:Human-computer interaction is an effective way of interaction between people and computers through input and output devices. The rapid development of technology in this field makes man-machine interaction more comfortable and natural, and many human-computer interaction modes emerge as the times require, such as data, touch devices, sound waves, human body action and so on. The project-camera system in this paper is a human-computer interactive system which uses projector, camera as input and output device and human body action as interactive mode. It is a new kind of multimedia interactive platform, which uses advanced projection display technology, computer vision technology, pattern recognition technology and artificial intelligence technology to create a kind of fantastic interactive experience. At present, in the human-computer interaction of projection-camera system, there are some technical problems, such as: gesture tracking and segmentation is not ideal, hand shape changes greatly, feature extraction is difficult, and the computation is too large to meet the real-time requirements of the system. Aiming at the above technical problems, this paper grafted the interactive control habit of people on the touch screen into the camera-projection system interaction, and proposed to use the interactive gesture shading shadow on the projection screen as the interactive controller. A project-camera human-computer interactive SOPC system with the functions of zooming, stretching, double-clicking, writing and other interactive instruction recognition functions is constructed. Firstly, the photometric model of camera system is studied and analyzed. Considering the influence of the first order radial distortion and tangential distortion of the camera on the image accuracy, the basic calibration of the camera is realized, and the internal and external parameters of the camera are obtained. Based on the distortion principle of camera, the projector and camera system are mapped by projective transformation algorithm. Then, the mixed Gao Si model is used to locate the moving object, and the interactive instructions are combined with the gesture shadow of the projecting light that appears on the projection screen during the interaction of the interactive person in front of the projector. Using the Great Law to detect the shadow of the initial positioning gesture projection. The color of gesture is detected by a mixed model of multi-color space, and the real interactive gesture is located around the shadow according to the projection feature of the real interactive gesture. Finally, the interactive gesture is located and tracked. Then, according to the strong axisymmetric characteristic of finger tip, the radial symmetry transform algorithm is used to locate the finger tip. The finger tip is located at the finger tip by combining the intersection of the two parallel lines of the finger semicircle with the finger tip and the two straight lines formed by the finger tip with strong constraint angle at the finger tip. At the same time, according to the action characteristics of double-click interactive gesture, the 0TW matching algorithm is used to recognize the gesture. Finally, the experimental box of Virtex-4FX main processor developed by Xilinx Company is used to construct the realization platform of video-projection interactive system based on SOPC. The CCD camera is captured by hardware, and the video data is decoded according to the PAL format. The ping-pong algorithm is used to reduce the consumption of internal storage resources, to improve the video acquisition rate, and to construct a DTW algorithm to deal with the IP core to improve the real-time performance of the system.
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:TP11;TP391.41;TB85

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本文編號(hào):2221600

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