發(fā)布時間：2017-07-30 12:02

  本文關鍵詞：社會網絡分析方法在國內學術期刊評價中的應用研究

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【摘要】： 學術期刊是學科發(fā)展到一定階段的必然產物,它在知識與信息傳播中起著越來越重要的作用,是重要的信息源。據統(tǒng)計,各學科領域的研究工作者所需的文獻資料70%~80%來源于期刊。因此,需要對這些海量的信息源(即期刊)進行一個科學、合理、客觀、公正地評價,發(fā)現包含的信息密度大,質量高,代表學科學術水平的期刊。 從20世紀30年代開始,國內外學者開始對學術期刊評價進行研究,并產生出來一系列影響深遠的研究成果。我國對期刊評價的研究工作始于20世紀70年代,借鑒國外期刊評價的成熟理論,經過30多年來的不斷實踐和完善,建立了比較完備的評價指標體系,并相繼編制了評價報告,期刊測評工作取得了很大的成就。 但是我們也看到目前期刊評價方法,工具,指標等有這樣那樣的不足,許多評價工具對同一學科期刊評價得出的結果相差甚遠,不同機構篩選出的核心期刊的品種和數量存在著較大的差異,導致了期刊評價結果的公信力不足。 社會網絡分析方法是社會學的成熟方法,其利用“顯著性即重要性”的基本原理,對于發(fā)現網絡中具有重要影響力的節(jié)點有其獨到的功效。基于此觀點,我們可以運用社會網絡分析方法來發(fā)現期刊引文網絡中具有重要影響力的節(jié)點(期刊),而這些節(jié)點應該是對整個網絡的知識傳播起重要作用的期刊,其信息量較大,質量相對較高。而發(fā)現這些期刊正是期刊評價所需要的一個結果。因此,本文嘗試運用社會網絡分析方法來評價圖書情報學科及物理學科的期刊,得出了如下結論: (1)入度點度中心度(CD(in))與原有的一些評價結果有統(tǒng)計學上的相關性,可以直接作為期刊評價的一個指標來使用。(2)接近中心度(CC)由于其結果缺乏一定的區(qū)分性,而且要求較為嚴格,不適合用于期刊評價。(3)入度點度中心度、出度點度中心度(CD(out))、點度中心度(CD)和中介中心度(CB)這幾個指標可以結合起來使用來對期刊的地位做出評判,比如用于發(fā)現網絡中的知識源,中介者,知識的接收者,知識的控制者等等,這些信息可以作為學術期刊評價的一個重要參考,而且這些信息是原有的評價方法無法提供的。(4)期刊的載文量會對各個中心度指標的名次產生一定的影響,但影響并不是絕對的。所以我們結合期刊引文網絡中心度指標的特點,給出平均中心度(AC)這一新指標用以修正期刊論文數量對于中心度指標的影響。實證結果顯示:平均中心度可作為中心度指標的補充,兩者的結合使用能更好的識別出期刊引文網絡中居于中心地位的優(yōu)秀期刊。(5)利用社會網絡的可視化工具及其聚類工具,可以為學術期刊的歸類提供比較直觀的參考。
【關鍵詞】：社會網絡分析 期刊評價 引文網絡 中心度分析
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G250;G350
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 問題的提出及研究的意義8-12
• 1.1.1 問題的提出8-11
• 1.1.2 研究的意義11-12
• 1.2 論文的研究主要內容及思路12-15
• 1.2.1 研究的主要思路及研究內容12-13
• 1.2.2 技術路線13
• 1.2.3 論文的主要研究方法及工具13-14
• 1.2.4 主要創(chuàng)新點14-15
• 2 當前國內外的研究現狀及成果15-25
• 2.1 期刊評價的理論源流15-17
• 2.1.1 布拉德福的“文獻離散定理”15
• 2.1.2 加菲爾德的“引文集中定律”15-16
• 2.1.3 普賴斯的“文獻老化指數和引文峰值理論”16-17
• 2.2 國內期刊評價的主要遴選體系17-20
• 2.2.1 中文核心期刊要目總攬17-18
• 2.2.2 中國科學引文數據庫（CSCD）及其來源期刊遴選18
• 2.2.3 中文社會科學引文索引（CSSCI）來源刊和擴展版來源期刊18-19
• 2.2.4 中國人文社會科學引文數據庫（CHSSCD）及其核心要目總攬19-20
• 2.3 國內外期刊評價的主要指標20-23
• 2.3.1 影響因子20-22
• 2.3.2 總被引頻次22
• 2.3.3 基金論文比22
• 2.3.4 即年指標22-23
• 2.3.5 H 指數23
• 2.4 社會網絡分析方法在期刊評價中的研究現狀23-25
• 3 社會網絡分析方法運用于期刊評價的基礎25-29
• 3.1 社會網絡分析方法基礎25-26
• 3.1.1 歷史25
• 3.1.2 社會網絡分析方法的表示方法25-26
• 3.1.3 社會網絡分析方法使用的工具簡介26
• 3.2 社會網絡分析方法的分析步驟26-27
• 3.3 社會網絡分析方法的主要分析指標27-29
• 3.3.1 點度中心度CD（Degree Centrality）27
• 3.3.2 接近中心度CC（Closeness Centrality）27
• 3.3.3 中介中心度CB（Betweenness Centrality）27-29
• 4 社會網絡分析方法在學術期刊評價中的應用研究29-52
• 4.1 數據來源29-31
• 4.2 數據整理及顯示31-32
• 4.3 引文網絡圖分析32-33
• 4.4 中心度分析33-43
• 4.4.1 點度中心度CD（Degree Centrality）33-39
• 4.4.2 接近中心度CC（Closeness Centrality）39-41
• 4.4.3 中介中心度CB（Betweenness Centrality）41-43
• 4.5 綜合分析43-47
• 4.6 指標的改進與對比47-51
• 4.7 本章小結51-52
• 5 擴展研究52-60
• 5.1 引文網絡圖及聚類分析52-54
• 5.2 中心度指標分析54-57
• 5.3 平均中心度指標分析57-60
• 6 結論與探討60-62
• 6.1 全文總結60-61
• 6.2 不足與展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-66
• 附錄66

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數據庫 前4條

1 梁慧;關于C2C電子商務網站信用評價模型的研究[D];吉林大學;2011年

2 佘運成;開放式基金投資網絡測度實證分析[D];南京大學;2012年

3 孔鑫;基于C2C模式下的電子商務信用評價指標研究[D];黑龍江大學;2012年

4 朱義生;基于SNA面向特定主題的意見領袖發(fā)現研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

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本文編號：594080