本文關(guān)鍵詞：學術(shù)期刊多屬性評價中指標相關(guān)關(guān)系修正研究

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【摘要】：為了克服學術(shù)期刊評價中指標相關(guān)帶來的重復計算問題,本文提出了一種新的降低指標相關(guān)關(guān)系的近似算法——綜合回歸調(diào)整法,其原理是首先全面分析所有的指標間復雜的相關(guān)關(guān)系,繪制出指標相關(guān)圖,然后利用回歸系數(shù)和擬合優(yōu)度估算出相關(guān)部分,最后進行指標調(diào)整,在此基礎(chǔ)上再進行評價。為了減少誤差,綜合回歸調(diào)整法只能使用一次,并且在指標較多的情況下要結(jié)合指標分級使用。
【作者單位】： 中國科學技術(shù)信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 學術(shù)期刊 多屬性評價 指標相關(guān) 綜合回歸調(diào)整法
【基金】：國家十一五支撐計劃項目(2006BAH03B05) 國家自然科學基金資助項目(70673019)
【分類號】：G237.5;G350
【正文快照】： 期刊評價是文獻計量學研究的重要組成部分,它通過對學術(shù)期刊的發(fā)展規(guī)律和增長趨勢進行量化分析,揭示學科文獻數(shù)量在期刊中的分布規(guī)律,為優(yōu)化學術(shù)期刊的使用提供重要參考,同時可以提高學術(shù)期刊的內(nèi)在質(zhì)量,促進學術(shù)期刊的健康成長和發(fā)展。美國著名情報學家加菲爾德博士在20世紀6

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本文編號：520123