基于機器學習的蘋果始花期預測
發(fā)布時間:2022-07-15 14:25
始花期的早晚是生長過程中氣象因子累積對果樹產(chǎn)生的影響。冬季果樹休眠是一個需冷量到需熱量的過程,研究了這一過程中氣象因子對蘋果果樹始花期的影響并預測始花期。基于山西省吉縣蘋果物候數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),研究三個時間段內(nèi)(是否發(fā)生凍害、能否正常越冬和熱量與水分需求)氣溫、濕度、地溫、降水量和光照等氣象因子對花期的影響程度,采用多元線性回歸方法和組合方法,建立山西省吉縣蘋果果樹始花期的預測模型。結果表明,在三個不同時間段內(nèi)預測值與真實值的決定系數(shù)分別為:0.59、0.71和0.48。由于分析天數(shù)長短的不同,基于能否正常越冬建立的模型效果最好,其決定系數(shù)為0.71,分析天數(shù)最短的基于熱量與水分需求時間段的模型決定系數(shù)最小,這表明預測過程中分析天數(shù)的選擇不宜過小。使用組合方法模型的決定系數(shù)為0.78,比能否正常越冬時間段模型的0.71略有提升。同時預報模型可以在3月15日完成提前量至少為24 d的精準預測。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 處理方法
1.2.1 時間間隔
1.2.2 數(shù)據(jù)標準化和相關性分析
1.3 評價指標
1.4 模型建立
1.4.1 相關性分析
1.4.2 多元線性回歸
1.4.3 組合方法
1.5 模型實現(xiàn)
2 結果與分析
2.1 蘋果果樹的氣溫需求分析
2.2 蘋果果樹需冷量
2.3 蘋果樹需熱量和水分分析
2.4 蘋果始花期花期預報結果分析
2.4.1 相關性分析
2.4.2 模型性能分析
2.4.3 花期預測結果
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]白水蘋果始花期預測模型研究[J]. 尹貞鈐,雪婷,辛博,馬耀絨. 陜西氣象. 2019(02)
[2]基于最佳回歸方法的丹東桃樹花期預報研究[J]. 董海濤,單璐璐,譚麗靜,吳歡峰,左曉強. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2019(01)
[3]溫度和光照對落葉果樹休眠與萌芽的影響研究[J]. 周慧,李曉瑞,達海莉,王銀惠,張曉倩. 寧夏農(nóng)林科技. 2018(10)
[4]MSE與MAE對機器學習性能優(yōu)化的作用比較[J]. 文潔. 信息與電腦(理論版). 2018(15)
[5]芮城縣蘋果花期預報模型研究[J]. 藏曦. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2018(15)
[6]南昌縣油菜花花期與氣象因子的關系研究[J]. 甘傳輝,羅經(jīng)權,萬正,胡建國,張錦程,張清霞. 江西農(nóng)業(yè)學報. 2018(06)
[7]煙臺市紅富士蘋果始花期預報模型研究[J]. 丁錫強,王冰,姜茹茵,伯玥,張瑜潔. 陜西氣象. 2018(03)
[8]氣候變化背景下隴東塬區(qū)‘紅富士’蘋果始花期研究[J]. 張艷艷,趙瑋,高慶先,張謀草. 果樹學報. 2017(04)
[9]SW物候模型在北京櫻花始花期預測中的應用[J]. 張愛英,張建華,高迎新,郭文利,王煥炯. 氣象科技. 2015(02)
[10]落葉果樹自然休眠研究進展[J]. 付立中,申海林,鄒利人,陳蕾,溫景輝. 北方果樹. 2014(04)
碩士論文
[1]設施桃低溫需求量與需熱量關系機制的初步研究[D]. 譚鉞.山東農(nóng)業(yè)大學 2010
本文編號:3662217
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 處理方法
1.2.1 時間間隔
1.2.2 數(shù)據(jù)標準化和相關性分析
1.3 評價指標
1.4 模型建立
1.4.1 相關性分析
1.4.2 多元線性回歸
1.4.3 組合方法
1.5 模型實現(xiàn)
2 結果與分析
2.1 蘋果果樹的氣溫需求分析
2.2 蘋果果樹需冷量
2.3 蘋果樹需熱量和水分分析
2.4 蘋果始花期花期預報結果分析
2.4.1 相關性分析
2.4.2 模型性能分析
2.4.3 花期預測結果
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]白水蘋果始花期預測模型研究[J]. 尹貞鈐,雪婷,辛博,馬耀絨. 陜西氣象. 2019(02)
[2]基于最佳回歸方法的丹東桃樹花期預報研究[J]. 董海濤,單璐璐,譚麗靜,吳歡峰,左曉強. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2019(01)
[3]溫度和光照對落葉果樹休眠與萌芽的影響研究[J]. 周慧,李曉瑞,達海莉,王銀惠,張曉倩. 寧夏農(nóng)林科技. 2018(10)
[4]MSE與MAE對機器學習性能優(yōu)化的作用比較[J]. 文潔. 信息與電腦(理論版). 2018(15)
[5]芮城縣蘋果花期預報模型研究[J]. 藏曦. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2018(15)
[6]南昌縣油菜花花期與氣象因子的關系研究[J]. 甘傳輝,羅經(jīng)權,萬正,胡建國,張錦程,張清霞. 江西農(nóng)業(yè)學報. 2018(06)
[7]煙臺市紅富士蘋果始花期預報模型研究[J]. 丁錫強,王冰,姜茹茵,伯玥,張瑜潔. 陜西氣象. 2018(03)
[8]氣候變化背景下隴東塬區(qū)‘紅富士’蘋果始花期研究[J]. 張艷艷,趙瑋,高慶先,張謀草. 果樹學報. 2017(04)
[9]SW物候模型在北京櫻花始花期預測中的應用[J]. 張愛英,張建華,高迎新,郭文利,王煥炯. 氣象科技. 2015(02)
[10]落葉果樹自然休眠研究進展[J]. 付立中,申海林,鄒利人,陳蕾,溫景輝. 北方果樹. 2014(04)
碩士論文
[1]設施桃低溫需求量與需熱量關系機制的初步研究[D]. 譚鉞.山東農(nóng)業(yè)大學 2010
本文編號:3662217
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