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網(wǎng)絡分析法（DOC 8頁）

2013-01-24 發(fā)布人：ken119

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更新時間：2013-01-24 10:18:40

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什么是網(wǎng)絡分析法
　　網(wǎng)絡分析法（ANP）是美國匹茲堡大學的T.L.Saaty教授于1996年提出的一種適應非獨立的遞階層次結構的決策方法，它是在層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)的基礎上發(fā)展而形成的一種新的實用決策方法。
　　AHP作為一種決策過程，它提供了一種表示決策因素測度的基本方法。這種方法采用相對標度的形式，并充分利用了人的經(jīng)驗和判斷力。在遞階層次結構下，它根據(jù)所規(guī)定的相對標度—比例標度，依靠決策者的判斷，對同一層次有關元素的相對重要性進行兩兩比較，并按層次從上到下合成方案對于決策目標的測度。這種遞階層次結構雖然給處理系統(tǒng)問題帶來了方便，同時也限制了它在復雜決策問題中的應用。在許多實際問題中，各層次內(nèi)部元素往往是依賴的C低層元素對高層元素亦有支配作用，即存在反饋。此時系統(tǒng)的結構更類似于網(wǎng)絡結構。網(wǎng)絡分析法正是適應這種需要，由AHP延伸發(fā)展得到的系統(tǒng)決策方法。
　　ANP首先將系統(tǒng)元素劃分為兩大部分：第一部分稱為控制因素層，包括問題目標及決策準則。所有的決策準則均被認為是彼此獨立的，且只受目標元素支配�？刂埔蛩刂锌梢詻]有決策準則，但至少有一個目標�？刂茖又忻總�準則的權重均可用AHP方法獲得。第二部分為網(wǎng)絡層，它是由所有受控制層支配的元素組組成的C其內(nèi)部是互相影響的網(wǎng)絡結構，它是由所有受控制層支配的元素組成的，元素之間互相依存、互相支配，元素和層次間內(nèi)部不獨立，遞階層次結構中的每個準則支配的不是一個簡單的內(nèi)部獨立的元素，而是一個互相依存，反饋的網(wǎng)絡結構�？刂茖雍途W(wǎng)絡層組成為典型ANP層次結構，見下圖。
　　 
網(wǎng)絡分析法的特點
　　AHP通過分析影響目標的一系列因素，比較其相對重要性，最后選出得分最高的方案即為最優(yōu)方案。Harker和Vargas曾經(jīng)這樣評價AHP：“AHP是一套復雜的評價系統(tǒng)，當我們進行多目標、多準則以及多評委的決策時，，面對眾多的可選方案，AHP能夠用來解決各種量化和非量化、理性與非理性的決策問題。”AHP簡單易用，其縝密的理論基礎決定了它能解決各種實際問題。AHP模型使各決策層之間相互聯(lián)系，并能推出跨層次之間的相互關系。模型的頂層為企業(yè)的總目標，然后逐層分解成各項具體的準則、子準則等，直到管理者能夠量化各子準則的相對權重為止。
　　層次分析法能夠為決策者解決各種復雜系統(tǒng)問題，但它也存在一些缺憾。例如，AHP就未能考慮到不同決策層或同一層次之間的相互影響，AHP模型只是強調(diào)各決策層之間的單向?qū)哟侮P系，即下一層對上一層的影響。但在實際工作中對總目標層進行逐層分解時，時常會遇到各因素交叉作用的情況。如一個項目的不同研究階段對各評委的權重是不同的；同樣，各評委在項目研究的不同階段對各評價指標的打分也會發(fā)生變化。這時，AHP模型就顯得有些無能為力了。
　　網(wǎng)絡分析法的特點就是，在層次分析法的基礎上，考慮到了各因素或相鄰層次之間的相互影響，利用“超矩陣”對各相互作用并影響的因素進行綜合分析得出其混合權重。而ANP模型并不要求像AHP模型那樣有嚴格的層次關系，各決策層或相同層次之間都存在相互作用，用雙箭頭表示層次間的相互作用關系。若是同一層中的相互作用就用雙循環(huán)箭頭表示。箭頭所指向的因素影響著箭尾的決策因素�；谶@一特點，ANP越來越受到?jīng)Q策者的親睞，成為企業(yè)在對許多復雜問題進行決策的有效工具。ANP中各因素的相對重要性指標的確定與AHP基本相同。各因素的相對重要性指標（標度）是通過對決策者進行問卷調(diào)查得到的，但有時也會出現(xiàn)一些不一致的現(xiàn)象（如I與H比，標度為3；J與K比，標度為5；而I與K比，標度為6）。
網(wǎng)絡分析法的案例分析
案例：基于ANP的水電工程風險分析模型1.水電工程風險因素識別
　　由于水電工程項目各分項工程眾多，且工程建設期一般較長，各分項工程面臨的風險也將多種多樣，對水電工程風險從總體上進行風險識別將有一定的難度，并且很可能遺漏較重要的風險因素，因此在識別風險前有必要將整體工程進行適當分項工程劃分，然后再對各分項工程進行風險識別。同時由于風險因素的多樣化，有必要也將風險按照一定的風險原則進行分解。因此本文采用項目分解結構(WBS)與風險分解結構(RBS)相結合的方法進行風險的識別。另外采用此方法進行風險識別也將有利于風險因素ANP結構模型的建立與求解。
 

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