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基于深度學(xué)習(xí)的生活垃圾圖像分類(lèi)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-18 06:33
  隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及城市化進(jìn)程的持續(xù)加速,城市里生活垃圾的產(chǎn)出量年復(fù)一年地增加,成為全球生產(chǎn)垃圾最多的國(guó)家,我國(guó)城市的生活垃圾問(wèn)題日益嚴(yán)重。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)對(duì)垃圾分類(lèi)的意識(shí)淡薄使得垃圾圍城愈演愈烈,所以從源頭上進(jìn)行垃圾分類(lèi)迫在眉睫。進(jìn)行城市生活垃圾分類(lèi)是垃圾處理向資源利用型轉(zhuǎn)變的基本要求,也是推進(jìn)環(huán)境治理的有效途徑。我國(guó)前幾年還存在著大量的拾荒者,他們承擔(dān)著一部分城市生活垃圾的分類(lèi)工作,但是近幾年來(lái),產(chǎn)能過(guò)剩和原材料價(jià)格的下降直接影響到廢品的價(jià)格降低,從而使得拾荒大軍逐漸退出我們的生活,這在客觀上也使得垃圾分類(lèi)變得緊迫。推動(dòng)城市垃圾分類(lèi)工作的順利開(kāi)展,一方面需要我們?cè)谥贫壬系牟粩嗤晟坪驮谝庾R(shí)水平上的不斷提升,另一方面也需要我們提高生活垃圾精準(zhǔn)分類(lèi)的能力。但是僅僅依靠居民的已有認(rèn)知進(jìn)行垃圾分類(lèi),難免會(huì)出現(xiàn)垃圾類(lèi)別錯(cuò)分的情況。隨著科學(xué)的進(jìn)步,技術(shù)的進(jìn)步,借助機(jī)器進(jìn)行圖像分類(lèi)的工作已經(jīng)不足為奇了。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像分類(lèi)大多都是基于圖像特征的分類(lèi),就是根據(jù)不同類(lèi)別圖像的差異,利用圖像處理算法提出相應(yīng)的經(jīng)過(guò)定性或定量表達(dá)的特征,對(duì)這些特征進(jìn)行分類(lèi)。圖像分類(lèi)效果的好壞很大程度上由提取特...

【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1?2008-2018中國(guó)生活垃圾清運(yùn)量(單位:萬(wàn)噸)??在生活垃圾的處理方面,目前我國(guó)生活垃圾處理主要采用垃圾焚燒、垃圾??填埋并重的處理方式(如圖1-2)

圖1-1?2008-2018中國(guó)生活垃圾清運(yùn)量(單位:萬(wàn)噸)??在生活垃圾的處理方面,目前我國(guó)生活垃圾處理主要采用垃圾焚燒、垃圾??填埋并重的處理方式(如圖1-2)

1導(dǎo)論??1導(dǎo)論??1.1研究背景及意義??隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及城市化進(jìn)程的持續(xù)加速,城市里生活垃圾的??產(chǎn)出量年復(fù)一年地增加,從而導(dǎo)致了我國(guó)城市的生活垃圾問(wèn)題日益嚴(yán)重。據(jù)國(guó)??家統(tǒng)計(jì)局顯示,我國(guó)生活垃圾產(chǎn)量保持在3.?27%左右的增長(zhǎng),全國(guó)生活垃圾的清??運(yùn)量從2008年....


圖1-2中國(guó)生活垃圾處理方式占比??隨著政府對(duì)于垃圾分類(lèi)制度落地的大力推進(jìn)以及垃圾分類(lèi)市場(chǎng)的高速發(fā)展,??

圖1-2中國(guó)生活垃圾處理方式占比??隨著政府對(duì)于垃圾分類(lèi)制度落地的大力推進(jìn)以及垃圾分類(lèi)市場(chǎng)的高速發(fā)展,??

?基于深度學(xué)習(xí)的生活垃圾圖像分類(lèi)研究???造成嚴(yán)重的二次污染。本著“減量化、資源化、無(wú)害化”的垃圾處理發(fā)展原則,??住建部要求在2020年前整個(gè)垃圾處理市場(chǎng)將從垃圾填埋占半壁江山的現(xiàn)狀,快??速轉(zhuǎn)變?yōu)槔贌姆绞秸家话胍陨,垃圾回收利用的方式占三成以上的新??局。而垃圾的回收....


圖2-1生物神經(jīng)元??深度學(xué)習(xí)中的人工神經(jīng)元來(lái)源于生物語(yǔ)言神經(jīng)元

圖2-1生物神經(jīng)元??深度學(xué)習(xí)中的人工神經(jīng)元來(lái)源于生物語(yǔ)言神經(jīng)元

?基于深度學(xué)習(xí)的生活垃圾圖像分類(lèi)研究??2理論基礎(chǔ)??本章對(duì)本文涉及到的有關(guān)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論知識(shí)展開(kāi)介紹。首先介??紹傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)路的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及常用的損失函數(shù)和優(yōu)化函數(shù)。然后介紹卷積神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)的常見(jiàn)層、典型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化手段。最后介紹了有關(guān)數(shù)據(jù)??增強(qiáng)常用的方法....


圖2-3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??

圖2-3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??

2理論基礎(chǔ)??似于生物神經(jīng)元的樹(shù)突;中間的計(jì)算過(guò)程是一個(gè)非線(xiàn)性的激活函數(shù)f(x),類(lèi)似于??生物神經(jīng)元的細(xì)胞核;右側(cè)的0是輸出結(jié)果,類(lèi)似于生物神經(jīng)元的軸突。??b??]!'t?o????Activate??f??action?Omptii.??川?ts?.r:;?c???j?"[....



本文編號(hào):3976583

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