本文關(guān)鍵詞：心理統(tǒng)計導(dǎo)論，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

前言

縱觀整個心理學(xué)的發(fā)展史，不難發(fā)現(xiàn)，心理學(xué)研究的每一次重大進(jìn)展，似乎都與研究方法和手段的發(fā)展密不可分，正所謂“科學(xué)是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進(jìn)一步，隨之我們面前也就開拓了一個充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠(yuǎn)景�！闭�?yàn)檫@樣，心理統(tǒng)計學(xué)作為心理學(xué)研究方法的一個重要組成部分，對于心理專業(yè)的學(xué)生而言，其重要性不言而喻。但同時，我們又必須正視一個現(xiàn)實(shí)，心理統(tǒng)計學(xué)常常是學(xué)生感覺學(xué)習(xí)最為困難的課程之一。許多學(xué)生花費(fèi)大量時間和精力卻收效甚微，一旦遇到實(shí)際問題仍是一籌莫展，手足無措。為什么會出現(xiàn)這種情況呢？我想原因是多方面的，但最重要的原因有二：一是教材問題。正如張厚粲先生所說，“縱觀國內(nèi)相關(guān)專業(yè)著作，大多數(shù)都沒有能在原理推導(dǎo)和實(shí)際問題解決方面平衡得很好：有的數(shù)學(xué)背景較強(qiáng)，太多的統(tǒng)計原理和推導(dǎo)，較少實(shí)際意義的說明；有的則只重介紹統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用，缺乏對原理概念的必要說明�！倍怯山滩膯栴}所帶來的學(xué)習(xí)導(dǎo)向問題。面對數(shù)學(xué)背景較強(qiáng)的教材，學(xué)生會將其作為純數(shù)學(xué)課程來學(xué)習(xí)，力圖搞清楚每一個統(tǒng)計公式的來龍去脈。而面對技術(shù)導(dǎo)向的教材，學(xué)生則又會將其作為簡單的工具課來學(xué)，認(rèn)為只要記住各種公式，就可以加以運(yùn)用。事實(shí)上，要想學(xué)好心理統(tǒng)計學(xué)，一是注意掌握心理統(tǒng)計學(xué)的基本思想，養(yǎng)成科學(xué)的統(tǒng)計思維，形成正確的統(tǒng)計觀；二是注意創(chuàng)造性地將統(tǒng)計思想用于實(shí)際研究，從而能夠根據(jù)研究需要，準(zhǔn)確地選擇科學(xué)有效的統(tǒng)計方法。所以，一本好的心理統(tǒng)計學(xué)教材必須在理論性與工具性方面找到平衡點(diǎn)。美國耶魯大學(xué)心理學(xué)博士理查德·魯尼恩等著的《心理統(tǒng)計導(dǎo)論》正是這樣一本優(yōu)秀的教材。該教材是《心理統(tǒng)計》（第9版）的精要版。

內(nèi)容概要

本書是美國耶魯大學(xué)心理學(xué)博士理查德?魯尼恩(Richard P.
Runyon)等著的《心理統(tǒng)計》（第9版）的精編本。?
　　全書共13章，開篇介紹了統(tǒng)計學(xué)的基本概念和原理，緊接著對集中趨勢、離中趨勢、相關(guān)、回歸分析等描述統(tǒng)計作了詳細(xì)闡釋，后對t檢驗(yàn)、方差分析以及非參數(shù)顯著性檢驗(yàn)等推論統(tǒng)計也作了深入的講解。?
　　本書的最大特點(diǎn)在于注重理論性與工具性的平衡。既對心理統(tǒng)計學(xué)的基本知識進(jìn)行了深入淺出地介紹，使學(xué)生很容易理解和掌握隱含在復(fù)雜統(tǒng)計背后的心理統(tǒng)計思想。同時又結(jié)合實(shí)例，對于統(tǒng)計原理、公式的應(yīng)用場合和步驟進(jìn)行了較為詳盡的介紹，便于學(xué)生應(yīng)用。其次，本書內(nèi)容選擇詳略恰當(dāng)，論述通俗易懂，既消除學(xué)生學(xué)習(xí)心理統(tǒng)計學(xué)的恐懼感和枯燥感，又培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。第三，本書的章節(jié)結(jié)構(gòu)也頗具特色。每一章的結(jié)束部分都有一個“整合”，作者在此處會用一個例子將本章所講內(nèi)容整合在一起，從而有利于學(xué)生將所學(xué)知識融會貫通。每章的最后部分，會用小結(jié)的方式將本章所講內(nèi)容加以總結(jié)，并將本章所涉及到的專業(yè)術(shù)語單獨(dú)列出，讓學(xué)生檢驗(yàn)自己對本章基本概念的掌握。此外，每章還專設(shè)各種有針對性的模擬練習(xí)題。通過這些模擬練習(xí)題，讀者一方面可以檢驗(yàn)自己對心理統(tǒng)計學(xué)基本概念和基本原理的掌握情況，又可以檢驗(yàn)和提高自己利用心理統(tǒng)計學(xué)解決實(shí)際問題的應(yīng)用能力。?
　　無論是對心理統(tǒng)計學(xué)的初學(xué)者，還是對已經(jīng)學(xué)過又欲進(jìn)一步提高心理統(tǒng)計學(xué)理論水平和應(yīng)用能力的人，本書都是一本不可多得的優(yōu)秀教材。

作者簡介

【美】理查德?魯尼恩（Richard P.
Runyon），他的一生過得充實(shí)而有意義。他本科畢業(yè)于杜爾大學(xué)，博士畢業(yè)于耶魯大學(xué)，曾是耶魯大學(xué)謝菲爾德理學(xué)院的研究員。在職業(yè)生涯的鼎盛時期，他擔(dān)任紐約長島大學(xué)在布魯克威爾的C.W.郵政學(xué)院的心理系系主任兼科學(xué)學(xué)院院長。他在心

書籍目錄

中譯本作者序　
前　言　
第1章　統(tǒng)計學(xué)：處理不確定性問題的算術(shù)　
　1.1　什么是統(tǒng)計學(xué)　
　1.2　研究的基本原則　
　1.3　在統(tǒng)計中經(jīng)常使用的術(shù)語界定　
　1.4　關(guān)于研究目標(biāo)的一些用語　
　　1.4.1　收集信息——描述性研究　
　　1.4.2　描述關(guān)系——相關(guān)研究　
　　1.4.3　完整組的比較——非隨機(jī)分配被試的個體組　
　　1.4.4　建立因果關(guān)系——實(shí)驗(yàn)研究　
　1.5　實(shí)驗(yàn)的方法　
　1.6　統(tǒng)計分析在研究中的作用　
　　1.6.1　統(tǒng)計的描述功能　
　　1.6.2　統(tǒng)計的推論功能　
　1.7　一個統(tǒng)計觀測的完整實(shí)例　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第2章　基本概念　
　2.1　引　言　
　2.2　統(tǒng)計符號的語法規(guī)則　
　2.3　求和規(guī)則　
　2.4　數(shù)據(jù)的類型　
　　2.4.1　稱 名 量 表　
　　2.4.2　順 序 量 表　
　　2.4.3　等距和比率量表　
　2.5　連續(xù)變量和非連續(xù)變量　
　　2.5.1　連續(xù)變量和數(shù)值的“實(shí)限”　
　2.6　尾數(shù)的取舍　
　2.7　比率、頻次、比例和百分?jǐn)?shù)　
　2.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第3章　頻次分布和圖示法　
　3.1　將數(shù)據(jù)整理成頻次分布表　
　3.2　累積頻次分布表和百分等級　
　3.3　根據(jù)給定的百分等級求其相對應(yīng)的分?jǐn)?shù)　
　3.4　百分等級和參照組　
　3.5　分組頻次分布表　
　3.6　探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）　
　3.7　圖示法　
　　3.7.1　圖示法的誤用　
　　3.7.2　稱 名 變 量　
　　3.7.3　順 序 變 量　
　　3.7.4　等距和比率變量　
　3.8　累積百分曲線圖　
　3.9　頻次曲線的形式　
　3.10　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第4章　集中量數(shù)　
　4.1　哪里有平均水平，哪里就有平均數(shù)　
　4.2　為什么要描述集中趨勢？　
　4.3　眾　數(shù)　
　4.4　中　數(shù)　
　　4.4.1　根據(jù)有序數(shù)據(jù)求中數(shù)　
　　4.4.2　根據(jù)頻次分布表求中數(shù)　
　4.5　算術(shù)平均數(shù)　
　　4.5.1　根據(jù)原始分?jǐn)?shù)求平均數(shù)　
　　4.5.2　根據(jù)頻次分布表求平均數(shù)　
　　4.5.3　平均數(shù)的一些特點(diǎn)　
　　4.5.4　加權(quán)平均數(shù)　
　4.6　平均數(shù)、中數(shù)及眾數(shù)的比較　
　　4.6.1　計算的方便性　
　　4.6.2　偏　態(tài)　
　　4.6.3　模 糊 值　
　　4.6.4　作為估計者的平均數(shù)和中數(shù)　
　4.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第5章　差異量數(shù)　
　5.1　離中趨勢：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線　
　5.2　全　距　
　5.3　四分位差（SIR）　
　5.4　平 均 差　
　5.5　標(biāo)準(zhǔn)差（s）和方差（s2）　
　　5.5.1　方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法：平均差法　
　　5.5.2　標(biāo)準(zhǔn)差的計算：原始分?jǐn)?shù)法　
　　5.5.3　針對大的數(shù)據(jù)集合使用原始分?jǐn)?shù)法來計算標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.6　標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　　5.6.1　z分?jǐn)?shù)的概念　
　　5.6.2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　5.7　范　例　
　5.8　用來估計誤差和精確度的標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.9　T分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換　
　5.10　應(yīng)　用　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第6章　相　關(guān)　
　6.1　相關(guān)的概念　
　6.2　皮爾遜相關(guān)r和z分?jǐn)?shù)　
　6.3　利用原始數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)r　
　6.4　注意事項　
　6.5　相關(guān)矩陣　
　6.6　順序量表變量與rs　
　　6.6.1　重 復(fù) 等 級　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第7章　回歸和預(yù)測導(dǎo)論　
　7.1　線性回歸　
　　7.1.1　線性關(guān)系的公式　
　　7.1.2　根據(jù)X變量的取值來預(yù)測Y　
　　7.1.3　舉例說明回歸　
　　7.1.4　構(gòu)建回歸直線　
　7.2　殘差和標(biāo)準(zhǔn)誤　
　7.3　可解釋的變異與無法解釋的變異　
　7.4　相關(guān)和因果　
　7.5　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第8章　概　率　
　8.1　概率論簡介　
　8.2　概率的方法　
　　8.2.1　概率的古典方法　
　　8.2.2　概率的經(jīng)驗(yàn)方法　
　　8.2.3　估計概率的主觀方法　
　8.3　概率的性質(zhì)　
　　8.3.1　概率在0到1.00之間變化　
　　8.3.2　概率的表示　
　8.4　加法規(guī)則　　
　　8.4.1　當(dāng)事件不是互不相容的時候　
　　8.4.2　互不相容事件　
　8.5　乘法規(guī)則　
　　8.5.1　獨(dú)立事件的乘法規(guī)則　
　　8.5.2　一個假設(shè)的情境　
　8.6　概率和連續(xù)性變量　
　　8.6.1　概率和正態(tài)曲線模型　
　　8.6.2　單尾和雙尾的概率值　
　8.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第9章　推論統(tǒng)計導(dǎo)論　
　9.1　取樣：幸存者的問題　
　9.2　抽樣分布的概念　
　9.3　統(tǒng)計假設(shè)的檢驗(yàn)：顯著性水平　
　9.4　統(tǒng)計假設(shè)的檢驗(yàn)　
　　9.4.1　虛無假設(shè)和備擇假設(shè)　
　　9.4.2　間接證明的思想　
　9.5　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：兩類錯誤　
　　9.5.1�、裥湾e誤(α錯誤)　
　　9.5.2�、蛐湾e誤（β錯誤）　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第10章　單樣本顯著性檢驗(yàn)　
　10.1　導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布　
　10.2　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差　
　　10.2.1　樣本平均數(shù)落在特定區(qū)間內(nèi)的概率　
　　10.2.2　樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　
　10.3　通過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計：點(diǎn)估計　
　10.4　參數(shù)未知時的統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　10.4.1　t分布的特點(diǎn)　
　　10.4.2　σ未知時的統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：單樣本情況　　　
　10.5　參數(shù)估計：區(qū)間估計　　
　10.6　置信區(qū)間與置信限　
　10.7　皮爾遜相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)：單個樣本　
　　10.7.1　ρ=0時的假設(shè)檢驗(yàn)　
　　10.7.2　等級相關(guān)系數(shù)（rs）的顯著性檢驗(yàn)：單樣本　
　10.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第11章　統(tǒng)計推論：雙樣本　
　11.1　兩個獨(dú)立樣本的統(tǒng)計檢驗(yàn)　
　11.2　通過樣本數(shù)據(jù)估計σX1-X2?　
　11.3　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　11.3.1　舉例說明：t檢驗(yàn)　
　11.4　t比率和方差齊性　
　11.5　兩個相關(guān)樣本的統(tǒng)計比較　
　　11.5.1　相關(guān)組之間平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤　
　　11.5.2　相關(guān)樣本t檢驗(yàn)的實(shí)例　
　11.6　獨(dú)立樣本設(shè)計與相關(guān)樣本設(shè)計的比較　
　11.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第12章　方差分析概述　
　12.1　引　言　
　12.2　平方和的概念　
　12.3　舉例說明：雙樣本情況　
　　12.3.1　把總平方和分成組內(nèi)平方和與組間平方和　
　　12.3.2　計算方差估計值　
　12.4　方差分析的基本概念　
　12.5　以三個實(shí)驗(yàn)組為例　
　12.6　F值的解釋　
　12.7　單變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計：相關(guān)樣本　
　12.8　以三個配對組為例　
　12.9　計算平方和與方差估計值　
　12.10　平均數(shù)之間的Tukey?s HSD顯著性檢驗(yàn)　
　12.11　整　合　
　　12.11.1　單因素獨(dú)立樣本方差分析　
　　12.11.2　單因素相關(guān)樣本方差分析　　　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
第13章　非參數(shù)顯著性檢驗(yàn)　
　13.1　導(dǎo)　言　
　13.2　類別變量　
　　13.2.1　二項檢驗(yàn)　
　　13.2.2　當(dāng)N較大時，二項值的分布近似正態(tài)曲線　
　13.3　單變量的χ2檢驗(yàn)　
　13.4　類別變量的獨(dú)立χ2檢驗(yàn)　
　13.5　順序量表變量　
　13.6　獨(dú)立樣本設(shè)計：曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.1　數(shù)據(jù)中具有相同等級的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.2　N1和/或N2大于20時的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　13.7　相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)　
　　13.7.1　符號檢驗(yàn)　
　　13.7.2　威爾科克松配對符號等級檢驗(yàn)　
　　13.7.3　威爾科克松配對符號等級檢驗(yàn)的理論假設(shè)　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語　
　練習(xí)題　
附錄
表　
參考文獻(xiàn)　
參考答案　

章節(jié)摘錄

插圖：第1章　統(tǒng)計學(xué)：處理不確定性問題的算術(shù)1.1　什么是統(tǒng)計學(xué)考慮一下你每天所做的許多極為復(fù)雜的工作，你會感到大為驚奇。你絕對是與眾不同的。你具有和別人不同的相貌、不同的智力結(jié)構(gòu)、不同的人格以及不同的價值觀。盡管如此，你卻又與他人一樣，具有“審視”環(huán)境、預(yù)計危險何時何地發(fā)生并做出正確行為的能力�？梢哉f，一個人正是憑借這種能力才可能成功地躲避槍彈的威脅。很顯然，你能夠接收、整合和加工大量感覺信息，這并不奇怪。但令你更奇怪的可能是，從統(tǒng)計學(xué)角度看，你表現(xiàn)出的“智慧”行為在多數(shù)情況下是正確的。簡言之，你是一個非常老道并善于作出決策的統(tǒng)計工具。試設(shè)想，你在擁擠的公路上一邊開車，一邊與你的朋友聊天，這項任務(wù)就其本身而言是非常復(fù)雜的，盡管這么分心，你也能兼顧公路和交通狀況。當(dāng)然，你的感覺系統(tǒng)并不能同時注意到當(dāng)時所發(fā)生的一切事情，但是，你的觀察在一定程度上是類似于做一個民意調(diào)查：從有限的感覺輸入樣本中，得到更多關(guān)于當(dāng)時所處環(huán)境的判斷。那么，這些判斷對于我們來說有什么意義呢?設(shè)想在沒有事先警告的情況下，在你前面行車的司機(jī)踩了急剎車，在非常短的時間內(nèi)，你必須依靠收集到的樣本信息做出行動。你大腦中的概率機(jī)制能評估可選擇的行為。你要么剎車，要么右打方向進(jìn)入路肩，或者左打方向進(jìn)入快車道，或者只是祈禱。如果你剎車，你要評估及時停住的概率有多大？如果急剎車看起來安全，你同樣還需要判斷在你后面的車是否有足夠的剎車距離以避免追尾。

媒體關(guān)注與評論

早在40年前，我就買了這本書，這是我所讀過的寫得最好的——本統(tǒng)計書。它真的是在“教授”統(tǒng)計，履行前言中提及的使命�，F(xiàn)在我在一所重點(diǎn)院校擔(dān)當(dāng)這方面的顧問，而它一直陪伴著我，以備不時之需。 　　——Jack Sandweiss，MA，美國加州大學(xué)洛杉機(jī)分校 我是奧黛麗·哈伯1968年的一名學(xué)生……她不僅使我這個數(shù)學(xué)白癡理解了心理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，還給了我信心，讓我投身于被我視作“弱項”的學(xué)科領(lǐng)域。這本書我已經(jīng)用了40多年，它是一部經(jīng)典之作，非常容易閱讀和理解，會讓任何人都認(rèn)為統(tǒng)計很有趣，甚至覺得好玩!!! 　　——Sherry Anderson(亞馬遜網(wǎng)站書店讀者評論) ……一本好的心理統(tǒng)計學(xué)教材必須在理論性與工具性方面找到平衡點(diǎn)。 美國耶魯大學(xué)心理學(xué)博士理查德·魯尼恩等著的《心理統(tǒng)計導(dǎo)論》正是這樣一本優(yōu)秀的教材。該教材是《心理統(tǒng)計》(第9版)的精要版。 本書的最大特點(diǎn)在于注重理論性與工具性的平衡。本書既不是將心理統(tǒng)計學(xué)看成“菜譜”一樣，只告訴學(xué)生一堆公式和操作步驟，學(xué)生所要做的就是按照說明一步一步地去執(zhí)行；也不是將心理學(xué)統(tǒng)計學(xué)看成應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，嚴(yán)格按照數(shù)學(xué)的邏輯去組織內(nèi)容。而是既對心理統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本原理、基本公式進(jìn)行了深入淺出地介紹，使學(xué)生很容易理解和掌握隱含在復(fù)雜統(tǒng)計背后的心理統(tǒng)計思想。同時，又結(jié)合實(shí)例，對于統(tǒng)計原理、公式的應(yīng)用場合和步驟進(jìn)行了較為詳盡的介紹，便于學(xué)生應(yīng)用。 無論是對心理統(tǒng)計學(xué)的初學(xué)者，，還是對已經(jīng)學(xué)過又欲進(jìn)一步提高心理統(tǒng)計學(xué)理論水平和應(yīng)用能力的人，該書都是一本不可多得的優(yōu)秀教材。 　　——濟(jì)南大學(xué)心理學(xué)教授、博士 林豐勛

編輯推薦

《心理統(tǒng)計導(dǎo)論(第9版)》：教育部高等學(xué)校心理教學(xué)指導(dǎo)委員會推薦。

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