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python nltk_Python 的十個(gè)自然語(yǔ)言處理工具

發(fā)布時(shí)間:2016-10-11 14:16

  本文關(guān)鍵詞:Python自然語(yǔ)言處理,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


1.NLTK

NLTK 在用 Python 處理自然語(yǔ)言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了 WordNet 這種方便處理詞匯資源的借口,還有分類(lèi)、分詞、除莖、標(biāo)注、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義推理等類(lèi)庫(kù)。

網(wǎng)站

安裝

安裝 NLTK:

sudo pip install -U nltk

安裝 Numpy (可選):

sudo pip install -U numpy

安裝測(cè)試:

python then type import nltk

2.Pattern

Pattern 的自然語(yǔ)言處理工具有詞性標(biāo)注工具(Part-Of-Speech Tagger),N元搜索(n-gram search),情感分析(sentiment analysis),WordNet。支持機(jī)器學(xué)習(xí)的向量空間模型,聚類(lèi),向量機(jī)。

網(wǎng)站:

https://github.com/clips/pattern

安裝:

pip install pattern

3.TextBlob

TextBlob 是一個(gè)處理文本數(shù)據(jù)的 Python 庫(kù)。提供了一些簡(jiǎn)單的api解決一些自然語(yǔ)言處理的任務(wù),例如詞性標(biāo)注、名詞短語(yǔ)抽取、情感分析、分類(lèi)、翻譯等等。

網(wǎng)站:

安裝:

pip install -U textblob

4.Gensim

Gensim 提供了對(duì)大型語(yǔ)料庫(kù)的主題建模、文件索引、相似度檢索的功能。它可以處理大于RAM內(nèi)存的數(shù)據(jù)。作者說(shuō)它是“實(shí)現(xiàn)無(wú)干預(yù)從純文本語(yǔ)義建模的最強(qiáng)大、最高效、最無(wú)障礙的軟件!

網(wǎng)站:

https://github.com/piskvorky/gensim

安裝:

pip install -U gensim

5.PyNLPI

它的全稱(chēng)是:Python自然語(yǔ)言處理庫(kù)(Python Natural Language Processing Library,音發(fā)作: pineapple) 這是一個(gè)各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)的集合,PyNLPI可以用來(lái)處理N元搜索,計(jì)算頻率表和分布,建立語(yǔ)言模型。他還可以處理向優(yōu)先隊(duì)列這種更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),或者像 Beam 搜索這種更加復(fù)雜的算法。

安裝:

LInux:

sudo apt-get install pymol

Fedora:

yum install pymol

6.spaCy

這是一個(gè)商業(yè)的開(kāi)源軟件。結(jié)合Python和Cython,它的自然語(yǔ)言處理能力達(dá)到了工業(yè)強(qiáng)度。是速度最快,領(lǐng)域內(nèi)最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理工具。

網(wǎng)站:

https://github.com/proycon/pynlpl

安裝:

pip install spacy

7.Polyglot

Polyglot 支持對(duì)海量文本和多語(yǔ)言的處理。它支持對(duì)165種語(yǔ)言的分詞,對(duì)196中語(yǔ)言的辨識(shí),40種語(yǔ)言的專(zhuān)有名詞識(shí)別,,16種語(yǔ)言的詞性標(biāo)注,136種語(yǔ)言的情感分析,137種語(yǔ)言的嵌入,135種語(yǔ)言的形態(tài)分析,以及69中語(yǔ)言的翻譯。

網(wǎng)站:

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

安裝

pip install polyglot

8.MontyLingua

MontyLingua 是一個(gè)自由的、訓(xùn)練有素的、端到端的英文處理工具。輸入原始英文文本到 MontyLingua ,就會(huì)得到這段文本的語(yǔ)義解釋。適合用來(lái)進(jìn)行信息檢索和提取,問(wèn)題處理,回答問(wèn)題等任務(wù)。從英文文本中,它能提取出主動(dòng)賓元組,形容詞、名詞和動(dòng)詞短語(yǔ),人名、地名、事件,日期和時(shí)間,等語(yǔ)義信息。

網(wǎng)站:

~hugo/montylingua/

9.BLLIP Parser

BLLIP Parser(也叫做Charniak-Johnson parser)是一個(gè)集成了產(chǎn)生成分分析和最大熵排序的統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言工具。包括 命令行 和 python接口 。

10.Quepy

Quepy是一個(gè)Python框架,提供將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成為數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言?梢暂p松地實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的自然語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化。所以,通過(guò)Quepy,僅僅修改幾行代碼,就可以實(shí)現(xiàn)你自己的自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

網(wǎng)站W(wǎng)

https://github.com/machinalis/quepy

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