郁閉度是反映森林?jǐn)?shù)量和質(zhì)量的重要參數(shù),是森林調(diào)查的重要因子之一。以廣西壯族自治區(qū)高峰林場(chǎng)試驗(yàn)區(qū)獲取的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于二維冠層高度模型（Canopy Height Model,CHM）和三維點(diǎn)云開展了森林郁閉度估測(cè)研究。使用實(shí)地調(diào)查的105塊樣地作為驗(yàn)證參考數(shù)據(jù)對(duì)郁閉度估測(cè)結(jié)果進(jìn)行了精度評(píng)價(jià),結(jié)果表明:基于二維CHM估測(cè)郁閉度與實(shí)測(cè)值之間的R²=0.388,RMSE=0.17;而基于三維點(diǎn)云估測(cè)郁閉度采用了2種方法:第一種方法采用歸一化后2 m以上高度植被點(diǎn)云密度與歸一化后所有點(diǎn)云密度比值估測(cè)郁閉度,估測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值之間的R²=0.467,RMSE=0.13。第二種方法采用歸一化后2 m以上高度第一次回波植被點(diǎn)云密度與歸一化后第一次回波所有點(diǎn)云密度比值估測(cè)郁閉度,估測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值之間的R²=0.478,RMSE=0.12;基于三維點(diǎn)云的2種方法估測(cè)林分郁閉度的精度皆優(yōu)于基于二維CHM的方法,基于三維點(diǎn)云估測(cè)林分郁閉度方法中,第二種方法的精度優(yōu)于第一種方法。 

【文章來源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 機(jī)載Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)及樣地?cái)?shù)據(jù)
3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 點(diǎn)云去噪
    3.2 提取地面點(diǎn)和非地面點(diǎn)
    3.3 非地面點(diǎn)分類
4 基于機(jī)載Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)郁閉度估測(cè)方法
    4.1 基于二維CHM數(shù)據(jù)郁閉度估測(cè)方法
    4.2 基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)郁閉度估測(cè)方法
    4.3 精度評(píng)價(jià)
5 結(jié)果與討論
    5.1 結(jié)果分析
    5.2 討論
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合機(jī)載LiDAR和LANDSAT ETM+數(shù)據(jù)的溫帶森林郁閉度估測(cè)[J]. 張瑞英,龐勇,李增元,包玉海.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(02)
[2]機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法分析與比較[J]. 胡永杰,程朋根,陳曉勇,聶運(yùn)菊,李榮.  測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(01)
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[4]三峽庫(kù)區(qū)森林郁閉度的遙感定量估測(cè)[J]. 鄭冬梅,曾偉生,智長(zhǎng)貴,施鵬程.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(09)
[5]基于SPOT5影像的郁閉度反演方法[J]. 高云飛,李智廣,楊勝天,劉憲春,曹勇.  水土保持研究. 2012(02)
[6]基于低密度機(jī)載LiDAR和CCD數(shù)據(jù)的林分平均高提取[J]. 范鳳云,陳爾學(xué),劉清旺,龐勇,李世明,趙峰.  林業(yè)科學(xué)研究. 2010(02)
[7]郁閉度及其測(cè)定方法研究與應(yīng)用[J]. 李永寧,張賓蘭,秦淑英,李帥英,黃選瑞.  世界林業(yè)研究. 2008(01)
[8]Hyperion高光譜數(shù)據(jù)森林郁閉度定量估測(cè)研究[J]. 譚炳香,李增元,陳爾學(xué),龐勇,雷淵才.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(03)

博士論文
[1]基于激光雷達(dá)與多光譜遙感數(shù)據(jù)的森林地上生物量反演研究[D]. 湯旭光.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2013



本文編號(hào)：3645460