發(fā)布時(shí)間：2022-02-08 19:07

　　旨在研究主被動(dòng)遙感結(jié)合的地表覆被變化監(jiān)測(cè)方法,使用高分?jǐn)?shù)據(jù)和哨兵1號(hào)數(shù)據(jù)分別代表被動(dòng)和主動(dòng)遙感,對(duì)新疆西天山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)地表覆被變化情況進(jìn)行檢測(cè),進(jìn)而對(duì)得出的林地、草地、建筑物檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合分析,最終得到主被動(dòng)遙感聯(lián)合變化檢測(cè)結(jié)果。通過實(shí)地精度檢驗(yàn)對(duì)主被動(dòng)遙感聯(lián)合變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法的變化檢測(cè)結(jié)果精度達(dá)到90%以上。說明結(jié)合主動(dòng)遙感和被動(dòng)遙感既能克服天氣的影響,又能在檢測(cè)中保留光譜和紋理等豐富的信息,變化檢測(cè)的精度較高;主被動(dòng)遙感聯(lián)合變化檢測(cè)可以較為快速、準(zhǔn)確地掌握地表覆被類型的變化,能夠在一定程度上減少被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)的云量困擾。并且該方法在林地和建筑物上有較高的敏感性,適合森林自然保護(hù)區(qū)的森林變化和建筑監(jiān)測(cè)。 

【文章來源】：西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

聯(lián)合變化檢測(cè)結(jié)果

建筑用地減少斑塊現(xiàn)場(chǎng)核查照片

本研究采用高分影像作為被動(dòng)遙感檢測(cè)方法數(shù)據(jù),采用多元變化檢測(cè)[12](multivariate alteration detection,MAD)算法進(jìn)行變化檢測(cè),對(duì)MAD變量各分量的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析消除偽變化信息,得到MAD差異影像;采用最大類間方差法(OTSU)確定區(qū)分變化像元和非變化像元的最優(yōu)閾值提取出變化區(qū)域[13-15]。圖2 高分?jǐn)?shù)據(jù)覆蓋范圍示意圖(其中紅色邊框范圍為研究區(qū)域)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]SAR圖像幅度變化檢測(cè)方法研究[D]. 丁翔.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于多時(shí)相SAR數(shù)據(jù)和SPOT數(shù)據(jù)的盤古林場(chǎng)林分類型識(shí)別[D]. 付瑜.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[3]遙感影像上軍事目標(biāo)變化檢測(cè)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 莫華.解放軍信息工程大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3615591