發(fā)布時間：2021-08-28 20:38

　　【目的】探究長足大竹象（Cyrtotrachelus buqueti）與環(huán)境因子之間的關(guān)系,為實現(xiàn)長足大竹象種群持續(xù)控制奠定基礎(chǔ)�！痉椒ā炕贛axEnt模型結(jié)合GIS技術(shù)模擬未來2050s和2080s兩個時段,3種不同氣候情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）下長足大竹象的潛在分布區(qū)。【結(jié)果】在當(dāng)前氣候情景下,長足大竹象在中國的適生區(qū)范圍為22°～33°N,104°～122°E,位于我國亞熱帶地區(qū),總適生面積達87 983 km2,其中高適生區(qū)主要位于四川、貴州、重慶。未來氣候由于CO2濃度的增加,中、高適生區(qū)向廣西一帶擴散,高適生區(qū)面積增加。在RCP2.6下,高適生區(qū)面積變化最大,由當(dāng)前8 607 km2增加到15 430 km2（2050s）。相同氣候情景下,隨時間推移,長足大竹象適生區(qū)呈先增加后減少的趨勢。2月最低溫（tmin2）、最暖季降雨（bio18）和7月降雨量（perc7）對長足大竹象適生區(qū)分布影響較大�！窘Y(jié)論】氣候是決定長足大竹象分布的最主要因素。 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

當(dāng)前氣候情景下Maxent模型預(yù)測結(jié)果ROC曲線

未來3種氣候情景下長足大竹象Maxent模型預(yù)測的ROC曲線

氣候因子對長足大竹象的貢獻值

【參考文獻】：
期刊論文
[1]長足大竹象體表信息化學(xué)物質(zhì)的釋放節(jié)律及對成蟲的EAG與行為反應(yīng)[J]. 王帆,楊樺,劉倩,楊偉,楊春平,王智勇,劉昊.  環(huán)境昆蟲學(xué)報. 2019(05)
[2]最大熵模型在物種分布預(yù)測中的優(yōu)化[J]. 孔維堯,李欣海,鄒紅菲.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2019(06)
[3]不同種群密度地區(qū)長足大竹象生殖系統(tǒng)的超微結(jié)構(gòu)研究[J]. 梁爽,龍文聰,梁梓,羅朝兵,劉安萱,廖鴻,楊瑤君.  四川動物. 2018(05)
[4]長足大竹象信息素結(jié)合蛋白CbuqPBP1克隆和表達分析[J]. 楊樺,蘇婷,楊偉,楊春平,周學(xué)莉,李一平.  四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[5]長足大竹象防治方法[J]. 徐志鴻.  植物醫(yī)生. 2017(12)
[6]南寧長足大竹象生物學(xué)特性及其防治[J]. 梁祖昂.  廣西植保. 2017(03)
[7]西藏飛蝗潛在分布對氣候變化響應(yīng)研究[J]. 王茹琳,李慶,封傳紅,石朝鵬.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[8]昆蟲對全球氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)性[J]. 孫玉誠,郭慧娟,戈峰.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報. 2017 (04)
[9]基于最大熵模型（MaxEnt）預(yù)測暗紫貝母的潛在分布[J]. 劉艷梅,周頌東,謝登峰,黃嬌,何興金.  廣西植物. 2018(03)
[10]基于最大熵模型的斑翅果蠅適生性研究[J]. 孫宏禹,李志紅,楊普云,吳佳教,肖春,李萍,趙中華,孫佩珊,趙紫華.  中國植保導(dǎo)刊. 2016(12)



本文編號：3369205