又是一年畢業(yè)季，畢業(yè)論文成為眾多莘莘學子頭疼的問題。據(jù)了解，大學生中找人代寫論文的并不是少數(shù)，由寫手撰寫的論文也多為拼湊而成。另有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不少大學生雖然自己完成論文，但由于缺少充裕的寫作時間，或者出于一種投機取巧的心理，在寫論文時加入大量的“借鑒”成分，并對這一做法習以為常。

為了遏制高校論文撰寫中的不良風氣，推進建立良好學風，萬方數(shù)據(jù)在以往研究成果的基礎上推出了 “大學生論文相似性檢測服務”系統(tǒng)，為幫助高校檢查學位論文是否存在作假行為提供了更便捷、更人性化的參考工具，該系統(tǒng)已于近期在官網(wǎng)（check.wanfangdata.com.cn）全面上線。

為甄別學術造假提供參考工具

一直以來，教育部高度重視學術道德和學風建設。萬方數(shù)據(jù)論文相似性檢測系統(tǒng)去年1月1日，教育部頒布的首部處理學術不端行為的部門規(guī)章《學位論文作假行為處理辦法》正式實施。規(guī)章指出，論文作假者將被取消學位申請資格，同時要求學位授予單位建立健全學位論文審查制度，審核學位論文的真實性和原創(chuàng)性。萬方數(shù)據(jù)于2010年3月推出的論文相似性監(jiān)測服務也因此在更多高等學府廣泛應用。國內(nèi)近百家高等學府和核心期刊出版機構已將該系統(tǒng)納入論文、稿件的評審系統(tǒng)，并表示這一系統(tǒng)有效提高了學術水平和稿件質(zhì)量，推動了學術創(chuàng)新。

目前市面上流行的論文檢測系統(tǒng)都基于不同的算法原理和底層數(shù)據(jù)庫。萬方數(shù)據(jù)論文相似性檢測服務的原理是，以萬方數(shù)據(jù)收錄的海量學術文獻資源（中國學術期刊數(shù)據(jù)庫、中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫、中國學術會議論文數(shù)據(jù)庫、中國學術網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫等）為基礎，基于自主研發(fā)的“基于滑動窗口的低頻特征部分匹配算法”，迅速檢測出新論文和已發(fā)表論文的相似片段。

新上線的萬方數(shù)據(jù)“大學生論文相似性檢測系統(tǒng)”針對高校的論文檢測需求開發(fā)，用戶定位為高校圖書館、教務處、學位辦等學位論文管理機構或相關部門。系統(tǒng)檢測的文獻范圍為學位論文，包括博士學位論文、碩士學位論文和本科學生畢業(yè)論文。系統(tǒng)可提供 “論文檢測”、 “問題論文”、“賬戶信息”、“管理中心”、“幫助信息”五大功能，其中管理中心功能僅限主賬戶使用。

萬方數(shù)據(jù)表示，“大學生論文相似性檢測系統(tǒng)”可為高校的論文審查、質(zhì)量評估工作提供工具支持，為發(fā)現(xiàn)剽竊、篡改等學術不端行為提供科學依據(jù)，并且可發(fā)現(xiàn)個人或單位的重要文獻是否被他人非法使用或公開，起到一定意義上的文獻保護作用。

提醒一：產(chǎn)品僅提供參考作用，不做抄襲結論判斷

不過萬方數(shù)據(jù)也提醒廣大用戶，論文相似性檢測系統(tǒng)只是一種技術手段，對論文造假行為可以起到一定程度的督促和提醒的作用，是重要的輔助措施，但是論文相似度的高低并不一定直接對應論文質(zhì)量的高低，因為影響檢測論文相似性結果的因素有很多，例如不同論文中有些涉及某些概念或事實的客觀描述是一致的。萬方數(shù)據(jù)論文相似性檢測系統(tǒng)因此，論文相似性檢測系統(tǒng)僅為用戶提供量化的相似性檢測客觀結果，不做抄襲結論判斷。要最終確定論文中是否存在學術不端行為，還需要用戶通過人工檢查分析等多種方法進一步加以判斷。

提醒二：建議用戶登錄官網(wǎng)使用檢測服務

萬方數(shù)據(jù)還指出，目前一些個人通過淘寶等網(wǎng)絡交易平臺出售檢測服務，這并未受到萬方數(shù)據(jù)的任何官方許可，屬于違規(guī)假冒行為。萬方數(shù)據(jù)也未在淘寶開設任何官方網(wǎng)店。這些侵權行為已經(jīng)損害了用戶的利益和萬方數(shù)據(jù)的聲譽，并在社會上造成了不良的影響，萬方數(shù)據(jù)將依法追究相關責任。為避免廣大用戶利益遭受損失，萬方數(shù)據(jù)提醒用戶登錄萬方數(shù)據(jù)官方網(wǎng)站（check.wanfangdata.com.cn）使用相關服務。

萬方數(shù)據(jù)表示，“大學生論文相似性檢測系統(tǒng)”的推出目的主要在于進一步強化高校的誠信意識和學術規(guī)范意識，促進學術環(huán)境的良性發(fā)展。萬方數(shù)據(jù)未來也將對該產(chǎn)品進一步的完善，擴大監(jiān)測的文獻資源，提高檢測技術，全面滿足用戶多方面、多層次的論文檢測需求。