企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)設(shè)計
關(guān)鍵詞:企業(yè)信貸;數(shù)據(jù)挖掘;風(fēng)險管理
我國商業(yè)銀行的壞賬在亞洲金融危機(jī)后已經(jīng)成為世界的焦點(diǎn),如何更好地控制風(fēng)險已成為當(dāng)前銀行業(yè)更側(cè)重于的工作。銀行在社會的金融體系中扮演著非常重要的角色,可以說銀行是整個國民經(jīng)濟(jì)的支柱,任何類型的經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中都離不開銀行這個實(shí)體的支持,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,銀行客戶誠實(shí)的行為,市場指標(biāo),如利率和匯率的變化,所有的結(jié)果構(gòu)成了商業(yè)銀行的風(fēng)險控制指標(biāo)。根據(jù)借款人、額度、資金、安全、經(jīng)營環(huán)境、業(yè)務(wù)的連續(xù)性個因素,如企業(yè)信用水平的評估,并通過專家全面的償還能力,決定貸款與否的發(fā)行。
目前,一些比較流行的現(xiàn)代信用風(fēng)險計量模型,很多是在摩根大通銀行的發(fā)展水平的基礎(chǔ)上改進(jìn)的,借貸企業(yè)被轉(zhuǎn)讓貸款及交易資產(chǎn)估值和風(fēng)險計算信用Mslcs模型框架,開發(fā)者穆迪通過分析的份額價格波動對上市公司預(yù)測一個公開上市的公司默認(rèn)的概率模型KMV,瑞士信貸銀行金融產(chǎn)品部的發(fā)展模型精算科學(xué)原則的基礎(chǔ)上股份,并麥肯錫咨詢公司發(fā)展基于宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響企業(yè)違約概率模型。信用風(fēng)險指標(biāo)包括三個方面,一個是要確保指標(biāo)的抵押(質(zhì)押)貸款,第二個是盈利的目標(biāo)利率,第三是質(zhì)量指標(biāo),包括次級貸款,可疑類貸款和貸款損失。銀行是經(jīng)營風(fēng)險的地方,銀行既需要從貸款中吸取利潤,同時也承受了貸款所帶來的巨大風(fēng)險同時也承受了貸款所帶來的巨大風(fēng)險。信用風(fēng)險管理已經(jīng)從單一的貸款管理,已經(jīng)向從全面的風(fēng)險評估管理過度,需要充分的分析貸款所帶來的信用風(fēng)險,這種風(fēng)險是從多方面分析的,建立完善的信用風(fēng)險評估體系是銀行風(fēng)險部門現(xiàn)在面臨的首要問題。
3 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估模型建立
4企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
本文依靠充分利用企業(yè)的基礎(chǔ)信息,,結(jié)合銀行信貸業(yè)務(wù),力求構(gòu)建一種可以測量和預(yù)測風(fēng)險的銀行信貸風(fēng)險管理系統(tǒng),在深入分析某商業(yè)銀行信貸項目風(fēng)險管理的業(yè)務(wù)特點(diǎn)基礎(chǔ)之上,提出了銀行信貸風(fēng)險模型的建立方法,并通過數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。本文在前進(jìn)的過程中仍然存在一定的局限性,由于數(shù)據(jù)量和時間有限,信貸風(fēng)險模型有待進(jìn)一步完善。
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本文編號:84448
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