1  緒論  

1.1  研究背景 
隨著計算機技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，以及教育的信息化，傳統(tǒng)的教學(xué)越來越無法滿足學(xué)習(xí)者想要隨時隨地的獲得知識的需求，隨著移動情境技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到人們的生活、學(xué)習(xí)、工作等各個方面，移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價也成為當(dāng)今的熱點問題[1]，而對于移動情景學(xué)習(xí)環(huán)境平臺下的教師教學(xué)評價研究還是比較少的。移動情景學(xué)習(xí)模式可以根據(jù)學(xué)習(xí)者當(dāng)前的需求和環(huán)境以及學(xué)習(xí)設(shè)備的變化，選擇最恰當(dāng)?shù)慕處熑崟r地指導(dǎo)學(xué)習(xí)者，快速地為學(xué)習(xí)者解決問題，從而學(xué)習(xí)者能夠更好、更快、更有效率地受到服務(wù)。在移動情景教學(xué)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者與教師之間是通過安裝在移動設(shè)備終端上的客戶端，借助于移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機信息處理等技術(shù)來進行連接的。教師對學(xué)習(xí)者的指導(dǎo)不是面對面的授課方式，但卻要在最短的時間內(nèi)建立起準確、高效、可靠的教與學(xué)的關(guān)系，提供最有效的方法幫助學(xué)習(xí)者解決難題，系統(tǒng)可以通過全面的教師教學(xué)評價的結(jié)果，快速的將最優(yōu)的得分最高的教師推薦給學(xué)習(xí)者，以方便學(xué)習(xí)者有效率的進行學(xué)習(xí)，這就需要在移動情景模式下對教師進行有效的評價，移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價在我國還相當(dāng)?shù)谋∪�，還未建立起科學(xué)的評價體系。所以在移動情景學(xué)習(xí)下怎樣對教師進行評價，這是擺在評價方面的理論研究者面前的迫切任務(wù)。怎樣的保證教師教學(xué)的質(zhì)量，怎樣將最優(yōu)秀最適合的教師快速準確地挑選出來，高效地為學(xué)習(xí)者解決問題，以及該教師能否滿足學(xué)習(xí)者的需要，教師的評價就顯得尤為重要，已經(jīng)成為移動情景教育工作者面前的一個重要課題[2]。 過去，評價一個教師的教學(xué)效果，用的是定性的分析方法，這種定性分析問題的方法忽略了學(xué)生本身存在的差異，使得的出的評價結(jié)果不是很準確�，F(xiàn)在評價方法一般大多都采用定性與定量相結(jié)合的方法，這樣可以使得評價的結(jié)果更加科學(xué)和客觀性，使用定量的評價方法主要有：模糊綜合評判法、層次分析法等。衡量廣大教師服務(wù)的質(zhì)量難以量化，尤其是對于移動情景學(xué)習(xí)來說，學(xué)習(xí)者是不可以面對面的接觸教師的，而且教師服務(wù)時間、地點都是隨機變化的，教師服務(wù)的內(nèi)容也隨著學(xué)習(xí)者不同而不同，對于教師來說，服務(wù)對象隨機變化，服務(wù)內(nèi)容隨機變化，因而評價因素?zé)o法量化，為此，，本文提出了基于遺傳算法的模糊綜合評判的教師教學(xué)評價模型。 
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1.2  研究目的與意義 

1.2.1  研究目的 
目前針對國內(nèi)的各種教學(xué)模式在教師教學(xué)評價方面，缺乏對移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價，本文將以移動情景學(xué)習(xí)為平臺，以移動情景學(xué)習(xí)模式下的教師研究對象，采取問卷調(diào)查法、層次 分析法、遺傳算法等多種方法，構(gòu)建一個移動情景感知學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價 模型。本研究的目的有以下幾個方面。 第一，總結(jié)前 人的研究成果，結(jié)合移動情景學(xué)習(xí)平臺以及該平臺下教師的業(yè)務(wù) 特征，提取移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價的相關(guān)指標，對平臺下的專家以及注冊過該平臺并且聽過課的的學(xué)生進行問卷調(diào)查，分析在對移動情景學(xué)習(xí)下的教師進行評價時哪些指標是至關(guān)重要的，利用問卷調(diào)查并且對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得出散點圖，構(gòu)建移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價指標體系。 第二，設(shè)計專家評價和學(xué)生評價的指標重要性權(quán)重問卷調(diào)查表，搜集系統(tǒng)平臺中專家和學(xué)生對各個指標的重要性程度數(shù)據(jù)的判斷，然后利用文中提出的算法進行指標權(quán)重的計算。 第三，采集專家和學(xué)生針對此次移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價進行滿意度調(diào)查，運用模糊綜合評判法，進行學(xué)生模糊評判和專家模糊綜合評判，最后將得到線性總評價，得出更為科學(xué)的教師教學(xué)評價結(jié)果。對于以后移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價提供借鑒。 
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2  教師教學(xué)評價的理論基礎(chǔ)

2.1  移動情景學(xué)習(xí)

移動情景學(xué)習(xí)平臺具有視頻、攝像、拍照等功能，可以記錄每個教師的教學(xué)。通過移動情景學(xué)習(xí)平臺，用戶在進行學(xué)習(xí)的過程中可以使用這些功能高效的進行交互問題，也可以方便學(xué)生快速的查詢教師提供的學(xué)習(xí)資源 [17]。 移動情景學(xué)習(xí)平臺提供有專家?guī)�、學(xué)習(xí)資源庫、評價項目庫，評價項目庫又包含指標體系庫與問卷庫，所以，筆者在評價的剛開始準備階段，可以選擇已有的問卷從問卷庫中進行發(fā)放調(diào)查，由于該平臺具有開放性，問卷調(diào)查表和評價項目指標可以在專家的指導(dǎo)下得到不斷的完善和補充。 移動情景學(xué)習(xí)平臺下對教師進行評價包括了學(xué)生、教師、評價的項目、以及制定的指標標準等，教師評價系統(tǒng)為評價工作者提供了便利，可以大大的縮短評價的時間。移動情景學(xué)習(xí)平臺如圖 2.1 所示。 移動情景學(xué)習(xí)是基于傳統(tǒng)的課堂教學(xué)和移動學(xué)習(xí)模式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的教學(xué)方法，移動情景學(xué)習(xí)主張以學(xué)生為中心，教師為主導(dǎo)的教育理念[18]。移動情景學(xué)習(xí)可以使學(xué)生不受時間與空間的限制，促進了信息技術(shù)和傳統(tǒng)的課堂教學(xué)相結(jié)合的模式，使得學(xué)生可以自主式或協(xié)作式地學(xué)習(xí)，提高了學(xué)生的創(chuàng)新能力。同時，移動情景教學(xué)模式希望教師能熟練運用現(xiàn)代教育技術(shù)的實踐教學(xué)，提高教師的信息素養(yǎng)。為學(xué)生提供了交流協(xié)作的環(huán)境，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)中培養(yǎng)交流協(xié)作的能力，也為學(xué)生提供了一個強大的平等、自由的學(xué)習(xí)資源信息庫，易于提高學(xué)生的創(chuàng)造積極性，對于發(fā)現(xiàn)問題解決問題能力的提高有著實際的作用。 

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2.2  教師教學(xué)評價的方法
在本論文的寫作過程中，主要采用采用的是主觀和客觀相結(jié)合的方法來對指標的權(quán)重進行確定，即使用層次分析法和遺傳算法確定權(quán)重。在 20 世紀 70 年代初，美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂提出了一種層次權(quán)重決策分析的方法即層次分析法。層次分析法的概念是從評價者對評價問題的本質(zhì)和理解出發(fā)的，比較適用于那種信息是不確定的和比較主觀的信息情況，它比一般的定量的方法更講究定性的分析與判斷。這種方法可以更好的降低加權(quán)這幾種不確定性的因素，這種方法的操作步驟過程比較復(fù)雜。層次分析法的步驟如下所示[19]。 在建立好層次結(jié)構(gòu)模型之后，可以清晰的看出來下一層的指標因素決定著上一層的指標因素。按照決策者的個人判斷，將每一層的指標因素進行兩兩重要性的比較，我們就可以得出判斷矩陣，鑒于主觀決策者的判斷的主觀性和不一致性，以及層次分析法的[1，9]標度不可以確切的反映兩個因子之間的關(guān)系，致使得到的結(jié)果不一致，為了判斷矩陣的一致性可以更好的得到滿足，本論文采用[1，9]區(qū)間標度法。
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3  教師教學(xué)評價指標體系的建立 .... 11 
3.1  教師教學(xué)評價的指標選取原則....11 
3.2  教師教學(xué)評價的指標因素....11 
3.2.1  專家指標篩選 .... 13 
3.2.2  學(xué)生指標篩選 .... 17 
4  基于遺傳算法的模糊綜合評判模型 .... 21 
4.1  層次分析法的指標判斷矩陣構(gòu)造.... 21 
4.1.1  專家評價指標判斷矩陣構(gòu)造 .... 21 
4.1.2  學(xué)生評價指標判斷矩陣構(gòu)造 .... 22
4.2  遺傳算法的判斷矩陣指標權(quán)重計算........ 23 
4.3  模糊綜合評判模型的教師教學(xué)評價........ 28 
4.4  基于遺傳算法的模糊層次綜合教師教學(xué)評價模型 .... 30 
5  教師教學(xué)評價模型實施 ........ 32 
5.1  實施環(huán)境.... 32 
5.2  實施過程.... 32 
5.2.1  專家評價 .... 32 
5.2.2  學(xué)生評價 .... 41 
5.3  綜合評價結(jié)果.... 49 
5.4  結(jié)果分析.... 50 

5  教師教學(xué)評價模型實施  

5.1  實施環(huán)境 
在移動情景感知學(xué)習(xí)平臺中，從學(xué)生、專家不同的主體對教師的教學(xué)過程進行評價，兩者有機結(jié)合，加強了評價體系的完整性。移動情景感知學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價實施環(huán)境如圖 5.1 所示。有了專家評價的判斷矩陣，才能對判斷矩陣中每個指標的權(quán)重進行計算，由第 3 章的 3.2.1 節(jié)專家指標的篩選建立的評價因素集為： U =（U1 學(xué)習(xí)資源的提供、U2 教師的服務(wù)質(zhì)量、U3 師生交互情況） U1=(C11 教學(xué)資源的質(zhì)量、C12 熟悉教學(xué)內(nèi)容的程度、C13 教師上載有效資源的數(shù)量)  U2=(C21 教師的服務(wù)時間、C22 教師的服務(wù)費用、C23 教師的服務(wù)次數(shù)、C24教師的服務(wù)態(tài)度、C25 媒體的運用程度、C26 針對性任務(wù)布置程度)  U3=( C31 對學(xué)生的關(guān)注程度、C32 學(xué)習(xí)效果分析、C33 作業(yè)與答疑情況)  教師服務(wù)質(zhì)量的子準則層判斷矩陣需要對教師的服務(wù)時間、教師的服務(wù)費用、教師的服務(wù)次數(shù)、教師的服務(wù)態(tài)度、媒體的運用程度、針對性任務(wù)布置程度六個指標進行兩兩對比，對比哪個指標的重要程度較高，師生交互情況的子準則層判斷矩陣需要對教師對學(xué)生的關(guān)注程度、學(xué)習(xí)效果分析、作業(yè)與答疑情況三個指標進行兩兩對比，對比哪個指標的重要程度較高，運用[1，9]區(qū)間標度法得到判斷矩陣，如表 5.4 所示。 
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總結(jié)

本文構(gòu)建了一種基于遺傳算法的模糊層次綜合評判模型來對教師進行評價，通過對國內(nèi)外相關(guān)參考文獻的大量搜集和閱讀，以及數(shù)學(xué)模型算法的學(xué)習(xí)與分析，該論文采用了層次分析法、遺傳算法和模糊綜合評判法相結(jié)合的思想，該數(shù)學(xué)模型容易掌握，是可行的，可以為移動情景學(xué)習(xí)平臺的教師教學(xué)評價提供新的評價理念，該模型也可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域的評價問題上面，在論文的寫作過程中我主要做了以下幾方面的工作。 
（1）首先介紹了本文的研究目的和意義，然后闡述了國內(nèi)外研究綜述，對移動情景學(xué)習(xí)平臺、移動情景學(xué)習(xí)、移動情景學(xué)習(xí)下的教師教學(xué)評價的相關(guān)概念進行了描述，以至于能夠?qū)處熢u價的評價環(huán)境進行熟悉，接著分析了該論文中所用到的教師教學(xué)評價的方法，然后通過實驗得出專家評價指標因子和學(xué)生評價指標因子，實驗主要從問卷的設(shè)計、問卷的調(diào)查、問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析幾個方面來進行的。不同的評價主體擁有不同的評價指標，可以使得評價得過程更加的全面。 
（2）在指標權(quán)重的確定上，本人閱讀了大量的教師評價確定指標權(quán)重的書籍，最后采用了[1，9]區(qū)間標度法來確定判斷矩陣，在對教師指標權(quán)重的賦值上面，運用了遺傳算法借助計算機來進行計算，最終得出各個指標的權(quán)重值，這種確定權(quán)重的方法可以比層次分析法得出的權(quán)重結(jié)果更精確，使得最終的評價結(jié)果更接近事實。 
（3）本論文在對教師的教學(xué)進行評價的過程中，采用的是從專家和學(xué)生兩個不同的評價主體分別運用不同的評價指標來對教師的教學(xué)進行評價，最后將專家和學(xué)生評價的分數(shù)進行組合得到一個教師的總的評價分數(shù)，這種評價可以使得評價的過程更加的靈活，得到的結(jié)果更加接近事實。
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參考文獻(略)  

本文編號：55009