第 1 章  緒論

1.1 研究背景

早在 1896 年，瑞典科學(xué)家、諾貝爾化學(xué)獎獲得者 Svante Arrhenius 經(jīng)過研究指出，人類活動所排放的 CO2等溫室氣體將極大影響全球的環(huán)境。而事實也驗證了他的研究成果，聯(lián)合國跨政府氣候變化委員會 IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）2013 年報告指出，1906 年至 2012 年，全球近地大氣層溫度平均上升了 0.745 攝氏度，改變速度是此前 1000 年的 3.5 倍。而全球氣溫一旦上升 1.5-2.5 攝氏度，將滅絕 25%左右的現(xiàn)有生物物種，淹沒 30%的沿海地帶，并大大增加厄爾尼諾等極端氣候出現(xiàn)的頻率及強度。東英格蘭大學(xué)UEA（University of East Anglia）2015 年全球碳排放量計劃研究表明，全球累計碳排放量只有低于 3.2 萬億噸，才有 66%的幾率將氣候變化控制不超過 2 個攝氏度的安全值，而截至 2014 年該配額已被占用了 2/3，僅 2014 年全球碳排放量就達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 323 億噸，若按現(xiàn)行全球碳排放速度，該配額將會在 2045 年全部耗盡。

為此，聯(lián)合國將高額碳排放量導(dǎo)致的氣候變化問題列為世界十大挑戰(zhàn)之一，并先后于 1992 年在巴西里約熱內(nèi)盧提出了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》，1995年在德國柏林召開第一次應(yīng)對全球化氣候變化締約國大會，1997 年組織 192 個締約方簽訂了《京都議定書》。此后，聯(lián)合國氣候大會分別于 2009 年、2010 年、2014 年和 2015 年通過了《哥本哈根協(xié)議》、《坎昆協(xié)議》、《利馬公約》和《巴黎公約》，進(jìn)一步明確國際社會減少碳排放量的應(yīng)對方案。

改革開放后，中國經(jīng)濟飛速發(fā)展的同時，也產(chǎn)生了海量碳排放，表 1-1 顯示了 1971 年至 2014 年中國碳排放量及全球占比。

上表顯示，1971年至2014年，中國碳排放量增長了405.39%，年均增長3.38%，全球占比增長了 488.52%，年均增長 3.84%。而且中國年碳排放量自 2011 年起位居世界第一，人均碳排放量也于 2013 年首次超過歐盟，位列美國與澳大利亞之后，位居全球第三。此外，2014 年中國國內(nèi)單位 GDP 碳排放量比世界平均水平高 2.2 倍，分別達(dá)到美國、歐盟、日本的 2.3 倍、4.5 倍和 8 倍。為此，2004 年國家通過了《能源中長期發(fā)展規(guī)劃綱要(2004-2020)》及《節(jié)能中長期專項規(guī)劃》，2009 年明確提出 2020 年單位國內(nèi) GDP 碳排放量相較 2005 年下降 40%至 45%，2013年正式發(fā)布《國家適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略》。2015 年 3 月，中央通過《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》，把四個現(xiàn)代化概念上升為“新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、綠色化”，首次將“綠色化”提高到國家戰(zhàn)略層面。

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1.2 碳足跡研究述評

日益嚴(yán)重的全球氣候變化、環(huán)境污染等情況，使得如何有效減少經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)生的碳排放問題，成為政府企業(yè)及學(xué)者討論的焦點�，F(xiàn)有相關(guān)研究主要從碳排放機理、與經(jīng)濟或能源關(guān)系方面切入，而碳足跡研究方法則從碳排放源頭及過程分析另辟蹊徑，以其有效性和通用性引起各界越來越多的關(guān)注。本節(jié)即在全面采集國內(nèi)外碳足跡研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，改進(jìn)共詞聚類法，利用聚類算法分析研究主題。借助 h-b 指數(shù)法解析研究冷熱點，進(jìn)而依照研究主題進(jìn)行文獻(xiàn)歸類述評，分析現(xiàn)有研究問題，確定文章研究方向。

1.2.1 文獻(xiàn)篩選與統(tǒng)計測度

1.2.1.1 文獻(xiàn)來源

以 2015 年 12 月 31 日為結(jié)點檢索中外數(shù)據(jù)庫收集相關(guān)碳足跡研究文獻(xiàn)，其中外文數(shù)據(jù)來源為 Science Citation Index、Social Science Citation Index、Index to Scientific & Technical Proceedings、Springer Web 數(shù)據(jù)庫，以“carbon footprint”和“carbon footprints”為關(guān)鍵詞檢索到 1 736 篇文獻(xiàn)。中文數(shù)據(jù)來源選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，以“碳足跡”為主題檢索到 1 671 篇文獻(xiàn)，年文獻(xiàn)數(shù)如表 1-2。

1.2.1.2 文獻(xiàn)測度

為了精煉當(dāng)前國內(nèi)外碳足跡研究核心問題，采用共詞聚類法進(jìn)行挖掘，該方法由 John（1989）總結(jié)歸納，后經(jīng) Johannes（2003）等學(xué)者的不斷完善，成為一種非常有效的文獻(xiàn)內(nèi)容挖掘方法。其基本原理是將研究文獻(xiàn)基本內(nèi)容作為研究對象，通過統(tǒng)計成對目標(biāo)組詞在同一文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率，數(shù)字化辨析目標(biāo)組詞的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而反映組詞代表的學(xué)科及主題結(jié)構(gòu)。

本節(jié)即基于共詞聚類法原理，利用 Bibexcel 和 Ucinet 內(nèi)容分析軟件進(jìn)行操作。首先借助 Bibexcel 軟件將待分析文獻(xiàn)歸入 Web 數(shù)據(jù)庫，建立題錄數(shù)據(jù)字典轉(zhuǎn)換為 Dialog 類型數(shù)據(jù)格式，創(chuàng)建 Out 類型文件剔除不合格數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)預(yù)處理。在選擇數(shù)量單位和排序方法后，通過創(chuàng)建 Coc 類型文件，利用 Fractional Counts 算法生成數(shù)據(jù)矩陣統(tǒng)計詞頻數(shù)量分布及增長程度。進(jìn)而將文件依次轉(zhuǎn)換為 Net、Vec 和 Clu 三種類型文件，分析文件整體網(wǎng)絡(luò)密度，依據(jù)度數(shù)中心性確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)距離，進(jìn)行向量運算生成共詞關(guān)聯(lián)矩陣，再利用 Persson Party Clustering 聚類算法挖掘數(shù)據(jù)，初步提煉出碳足跡研究文獻(xiàn)的 18 個鄰接詞和 5個研究主題。

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第 2 章  面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品

供應(yīng)鏈碳足跡分析模型 基于上章確定的研究思路，從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中微觀角度，構(gòu)建面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡三維及魚刺分析模型，并從復(fù)雜產(chǎn)品全生命功能周期碳足跡、復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡多粒度分析層次解析以及復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡不確定性等方面進(jìn)行詳細(xì)解析。

2.1  構(gòu)建總體分析模型

產(chǎn)品是企業(yè)供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)的核心，優(yōu)化復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡的首要之處即在于系統(tǒng)精確計算復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡，為整體改善碳足跡設(shè)定基準(zhǔn)線。復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡產(chǎn)生于供應(yīng)鏈多階段的各環(huán)節(jié)，為了明確各環(huán)節(jié)碳足跡邊界，設(shè)計復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡三維分析模型如圖 2-1 所示。

由于影響復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡的因素具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)矛盾性，因此圖中 X緯采用測量技術(shù)和計算方法，基于多粒度理論劃分產(chǎn)品分析層次，按照節(jié)點單元、模塊單元、整體產(chǎn)品三個粒度分析層次，對指標(biāo)、參數(shù)以及變量等進(jìn)行映射剖析，量化識別各階段碳足跡的構(gòu)成，得到碳足跡產(chǎn)生的關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)，進(jìn)而予以優(yōu)化。Y 緯為責(zé)任體階段，通過改進(jìn) PAS2060 的產(chǎn)品碳足跡企業(yè)到消費者模型（Business to Consumer），依照復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈五個核心責(zé)任主體（包括供應(yīng)商、制造商、銷售商、消費者和回收商），將復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡劃分為五個主體階段，第一階段為供應(yīng)商到制造商 S2M（Suppliers to Manufacturers），第二階段為制造商到分銷商 M2D(Manufacturers to Distributors)，第三階段為分銷商到消費者D2C(Distributors toConsumers)，第四階段為消費者及回收商回收處理 C2R（Consumers toRecyclers），第五階段為回收商到供應(yīng)商階段 R2S（Recyclers to Suppliers）。Z 緯為全生命功能周期階段，將復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡化解至原料生產(chǎn)、產(chǎn)品制造、倉儲庫存、運輸配送、使用維護、回收處理等產(chǎn)品全生命功能周期中。

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2.2 復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡多粒度分析層次解析

從多粒度分析層次角度，復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡可看作由碳足跡節(jié)點單元連接形成的綜合體，節(jié)點單元既是復(fù)雜產(chǎn)品的物理構(gòu)成基礎(chǔ)，也是碳足跡數(shù)據(jù)收集、計算和優(yōu)化的基本單元。由于復(fù)雜產(chǎn)品基本特性涉及產(chǎn)品構(gòu)成、生產(chǎn)技術(shù)和制造管理，具有一定的繁雜性，為此可通過對復(fù)雜產(chǎn)品的精確目標(biāo)拆解，形成合理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)角度的多粒度層次拆卸組合，以有效降低碳足跡評估動態(tài)性和不確定性，明確分析復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡各組成部分產(chǎn)生的碳足跡，提升碳足跡測度精準(zhǔn)度及優(yōu)化效果。

為此，本節(jié)基于多粒度理論，設(shè)計多目標(biāo)復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡節(jié)點單元拆卸混合圖模型，將產(chǎn)品虛擬抽象映射為由統(tǒng)一特征聯(lián)接部件或方式構(gòu)成的基本碳足跡節(jié)點單元集合（孫粒度）。雖然根據(jù) ISO14067 及 PAS2060 標(biāo)準(zhǔn)，各個節(jié)點單元的碳足跡可精準(zhǔn)計算，但實際操作中難以獲得全部精確活動數(shù)據(jù)。為此，進(jìn)一步設(shè)計漸進(jìn)式集合范圍模塊劃分方法，創(chuàng)建模塊劃分準(zhǔn)則，運用動態(tài)模糊聚類層次分析法封裝低級節(jié)點單元及關(guān)系，結(jié)合聚類組件功能特征，計算各種標(biāo)準(zhǔn)下模塊集合范圍極值和聚合度，設(shè)計極小極大模塊方法完成終極多原則模塊劃分，辨析產(chǎn)品的各個模塊單元（子粒度）。從而在注重模塊間的獨立性前提下，保證了模塊間聯(lián)系建立及解除的易達(dá)性，再遞歸分析復(fù)雜產(chǎn)品的碳足跡（父粒度），為優(yōu)化復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡創(chuàng)建評價主體。

產(chǎn)品（特別是復(fù)雜產(chǎn)品）的拆卸會產(chǎn)生復(fù)雜決策問題，Krzysztof（2013）、Markus（2014）等均證明復(fù)雜產(chǎn)品拆卸是一個標(biāo)準(zhǔn)強 NP-hard 問題，從而造成了現(xiàn)有拆卸建模分析方法均存在各自優(yōu)劣處。與或圖法通過零部件拓?fù)湫畔�，用較少節(jié)點拆卸產(chǎn)品，但龐大的與或關(guān)系割集極易導(dǎo)致復(fù)雜產(chǎn)品的組合爆炸。Petri 網(wǎng)將產(chǎn)品拆卸視為離散事件集，按照成本與序列關(guān)系，轉(zhuǎn)換為整數(shù)及傳統(tǒng)型線性規(guī)劃，但面對高復(fù)雜度產(chǎn)品時，計算效率較為低下。關(guān)系圖通過邏輯運算描述拆卸情況，但隨著復(fù)雜度的增長，會產(chǎn)生缺乏物理意義的拆卸序列。有向圖通過節(jié)點和連線描述零部件及其拆卸順序，面對較多節(jié)點數(shù)則無法有效優(yōu)化。無向圖通過非規(guī)則和結(jié)構(gòu)的組合優(yōu)化描述產(chǎn)品基本拓?fù)淠Ｐ�，但無法描述拆卸先后順序。拆卸樹通過樹形或魚骨形描述產(chǎn)品子及父零部件節(jié)點，較為直觀簡單，但不能精確描述復(fù)雜產(chǎn)品拆卸約束關(guān)系。多視圖構(gòu)建產(chǎn)品配置、聯(lián)接、過程、回收、著色等多種圖精確描述裝配體及零部件，元素叢圖按照可達(dá)性詳細(xì)排列器件拆卸等級，但隨著問題復(fù)雜度大幅增加，極易造成系統(tǒng)信息崩潰�，F(xiàn)有研究通過數(shù)理推斷法，特別將智能算法與圖方法予以結(jié)合，有效的降低了計算復(fù)雜度，但數(shù)理推斷法對于眾多復(fù)雜調(diào)節(jié)參數(shù)控制難度較大，容易產(chǎn)生算法早熟，陷入局部最優(yōu)解陷阱。

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第 3 章 面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡實證及碳熱圖分析 ... 54

3.1 面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡實例分析 ............ 54

3.1.1 實例供應(yīng)鏈碳足跡動態(tài)量化公式設(shè)計 ...................... 54

3.1.2 實例碳足跡多粒度分析層次解析 ................. 57

第 4 章 多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳設(shè)計 ................. 80

4.1 多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳設(shè)計基本思路 ............. 80

第 5 章 低碳供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價與選擇 ................. 103

5.1 供應(yīng)商評價與選擇研究綜述 .................... 103

5.2 構(gòu)建低碳供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價與選擇指標(biāo)體系 ............... 104

第 6 章多周期多參數(shù)多產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡優(yōu)化

6.1 構(gòu)建多周期多參數(shù)多產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析模型

6.1.1 模型問題描述

本章模型在面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析模型的基礎(chǔ)上，利用分布決策法和隨機機會約束規(guī)劃理論，在以下方面進(jìn)行了拓展。第一、將原有單一產(chǎn)品研究對象拓展為多產(chǎn)品研究對象，創(chuàng)建原材料與產(chǎn)品 BOM 表描述產(chǎn)品多粒度層次關(guān)系，繼而考慮涉及多原材料、多產(chǎn)品、多供應(yīng)鏈責(zé)任主體的多種參數(shù)。第二、將原有供應(yīng)鏈單一周期拓展為多個周期。第三、進(jìn)一步引入產(chǎn)品供應(yīng)鏈內(nèi)外部環(huán)境不確定性，主要包括供應(yīng)鏈的產(chǎn)品市場需求、資源約束及信息缺失等諸多不確定約束因素。其中模型采用隨機分布方式模擬產(chǎn)品需求，將模型轉(zhuǎn)化為處于一定置信區(qū)間中的機會約束隨機規(guī)劃問題；進(jìn)而通過設(shè)置各階段約束條件滿足資源要求。此外，要求各供應(yīng)鏈責(zé)任主體在擁有自主獨立決策權(quán)的同時，能根據(jù)掌握的上下游責(zé)任主體產(chǎn)品需求、資源約束等諸多信息，基于自身實際情況，綜合考慮多原材料多產(chǎn)品多周期情況，統(tǒng)一供應(yīng)鏈供需協(xié)調(diào)，保證供應(yīng)鏈運行效率，最終實現(xiàn)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡優(yōu)化目標(biāo)。

6.1.2 建立模型

基于描述的模型問題，通過構(gòu)建相關(guān)假設(shè)和參數(shù)變量，建立面向不確定性的多周期多參數(shù)多產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析模型。

6.1.2.1 模型假設(shè)

為了保證模型有序合理運行，提出下列假設(shè)：

假設(shè) 6-1：各計劃周期各產(chǎn)品項目在資源滿足和碳足跡最優(yōu)化條件下，可自由競爭資源。

假設(shè) 6-2：供應(yīng)鏈各主體能力（如生產(chǎn)、運輸、庫存等）有限，且可滿足供應(yīng)鏈整體需求。

假設(shè) 6-3：各計劃周期內(nèi)各產(chǎn)品市場需求為符合正態(tài)分布的獨立隨機變量。

假設(shè) 6-4：供應(yīng)鏈各主體第一時期初始庫存為零。

假設(shè) 6-5：各計劃周期各節(jié)點原料或產(chǎn)品均可按計劃到達(dá)。

假設(shè) 6-6：各時期碳足跡參數(shù)是穩(wěn)定的。

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第 7 章  總結(jié)與展望

7.1 全文總結(jié)

改革開放以來，中國在創(chuàng)造了經(jīng)濟高速增長奇跡的同時，產(chǎn)生了巨量碳排放，2014 年中國碳排放量達(dá)到全世界的 30.24%，為歐盟及美國 29 個國家之和，造成了氣候異常、霧霾鎖國等系列問題。嚴(yán)峻的環(huán)境問題迫使社會各界日益關(guān)注飛速增加的碳排放量，面對國內(nèi)外日益增大的減排壓力，2015 年 12 月國家主席習(xí)近平于全球氣候大會再次承諾中國將于 2030 年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭取盡早實現(xiàn)，作為碳排放主要源頭的企業(yè)，則肩負(fù)著實現(xiàn)該目標(biāo)的首要重任。為了應(yīng)對漸加嚴(yán)厲的低碳化環(huán)境管制，最大化經(jīng)濟及社會效益，企業(yè)必須高度重視產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡優(yōu)化問題。

本文利用共詞聚類法和 h-b 指數(shù)法挖掘碳足跡研究文獻(xiàn)，解析研究主題及冷熱點，評述現(xiàn)有碳足跡研究優(yōu)缺點，確定思路及內(nèi)容。再構(gòu)建面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析模型，并從三個維度及不確定性角度進(jìn)行解析，通過樣本集實例驗證，繪制復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡影響因素?zé)岫葓D，確定研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而后分別從多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳設(shè)計、低碳供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價與選擇、多周期多參數(shù)多產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡優(yōu)化方面進(jìn)行了深入研究。全文主要創(chuàng)新點歸納如下：

第一、構(gòu)建面向不確定性的多粒度復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析模型方面�；谥杏^及微觀研究視角，借助三維分析及魚刺圖方法，從供應(yīng)鏈責(zé)任主體、全生命功能周期及多粒度角度細(xì)分復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡。即依照復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈供應(yīng)商、制造商、銷售商、消費者和回收商五個核心責(zé)任主體，將復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡劃分為五個主體階段，并依照全生命功能周期將產(chǎn)品供應(yīng)鏈分為原料生產(chǎn)、產(chǎn)品制造、倉儲庫存、運輸配送、產(chǎn)品使用、產(chǎn)品維修、回收處理及補充環(huán)節(jié)，依照供應(yīng)鏈所處階段，，利用魚刺圖分解各粒度層次產(chǎn)品的全生命功能周期，交叉疊加各生命功能階段的碳足跡拓?fù)潢P(guān)系，收集聚類信息，結(jié)合不確定性理論，創(chuàng)建復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡靜態(tài)及動態(tài)量化模型公式，深入分析供應(yīng)鏈各生命功能周期階段碳足跡。

繼而利用該模型解析 9 個行業(yè)的 20 個產(chǎn)品，運用統(tǒng)計方法系統(tǒng)分析樣本集供應(yīng)鏈全生命功能周期以及責(zé)任主體碳足跡，設(shè)計復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡影響因素?zé)岫葓D，分析各關(guān)鍵影響環(huán)節(jié)，一定程度上彌補了現(xiàn)有碳足跡研究視角、研究對象及研究方法方面的不足。

第二、復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡多粒度分析層次方面。在明確復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡統(tǒng)一的多粒度形式表達(dá)的基礎(chǔ)上，利用多粒度理論建立規(guī)則，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡結(jié)構(gòu)元拆卸混合圖模型提取關(guān)系矩陣。再基于迭代分層思想設(shè)計驅(qū)動式遞歸聚類搜索算法，從深度及廣度對碳足跡節(jié)點單元空間進(jìn)行二維綜合式搜索，將產(chǎn)品虛擬抽象映射為由統(tǒng)一特征聯(lián)接部件或方式構(gòu)成的基本碳足跡節(jié)點單元集合。

在此基礎(chǔ)上，設(shè)計漸進(jìn)式集合范圍模塊劃分方法將基本碳足跡節(jié)點單元組合為模塊粒度層次。具體為融合公理化設(shè)計思想，定義度量功能域、結(jié)構(gòu)域、生命域、接觸域及低碳域的節(jié)點單元模塊化要素組合準(zhǔn)則。運用動態(tài)模糊聚類層次分析法封裝低級節(jié)點單元及關(guān)系，結(jié)合聚類組件功能特征，計算各種準(zhǔn)則下模塊集合范圍極值和聚合度，設(shè)計極小極大模塊方法完成終極多原則模塊劃分，結(jié)合遞歸分配方法辨析產(chǎn)品的各個模塊單元，實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品碳足跡模塊內(nèi)的高凝聚和模塊間的松耦合，提升了碳足跡研究對象知識有效重用性，實現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡結(jié)構(gòu)設(shè)計的創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)（略）