基于主成分分析法的科技期刊評(píng)價(jià)方法
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【摘要】:針對(duì)目前科技期刊評(píng)價(jià)方法中存在的指標(biāo)之間相關(guān)性問題和指標(biāo)權(quán)重選取問題,提出了基于主成分分析的科技期刊評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法通過相關(guān)系數(shù)矩陣的特征向量將評(píng)價(jià)指標(biāo)線性變化成彼此獨(dú)立的主成分,根據(jù)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)值確定主成分的取用維數(shù),由主成分方差確定權(quán)重。其優(yōu)點(diǎn)是:可以消除由于指標(biāo)間的相關(guān)性帶來的偏差,降低計(jì)算維數(shù),從而降低指標(biāo)選擇的難度,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度;此外,可以消除人為確定指標(biāo)權(quán)重引起的弊病,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)編輯部 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)編輯部 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)編輯部 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)編輯部
【關(guān)鍵詞】: 科技期刊 期刊評(píng)價(jià) 主成分分析 相關(guān)系數(shù)矩陣 特征向量
【分類號(hào)】:G353.1
【正文快照】: 采用計(jì)量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)科技期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)是當(dāng)前科技期刊研究的一個(gè)熱點(diǎn),我國(guó)近年來不斷有關(guān)于科技期刊評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究的報(bào)道,有些已在一些科技期刊評(píng)價(jià)中得到應(yīng)用[15]。但是,我國(guó)目前采用的一些評(píng)價(jià)方法并不完善,其中最明顯的有2個(gè)缺陷:一是需要人為確定指標(biāo)權(quán)重,由
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