發(fā)布時間：2017-10-07 12:00

  本文關鍵詞：PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡在露天礦卡車油耗預測中的應用

  更多相關文章： 露天礦油耗 粒子群優(yōu)化 油耗預測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 油耗值

【摘要】：針對露天礦燃油消耗問題,利用粒子群優(yōu)化算法對BP網(wǎng)絡的權值和偏置進行優(yōu)化,建立了基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的露天礦卡車油耗量預測網(wǎng)絡模型.該方法使用由PSO優(yōu)化的BP模型來擬合影響露天礦卡車油耗眾多因素與油耗值之間的復雜關系.仿真結(jié)果表明:模型具有預測精度高、穩(wěn)定性好等特點,適用于露天礦卡車油耗的預測,在露天礦燃油消耗預測中具一定的實用價值.
【作者單位】： 遼寧工程技術大學工商管理學院;中國工商銀行葫蘆島分行;
【關鍵詞】： 露天礦油耗 粒子群優(yōu)化 油耗預測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 油耗值
【基金】：國家自然科學基金項目(713711091)
【分類號】：TD57;TP183
【正文快照】： 0引言針對露天礦卡車油耗問題,文獻[1]運用統(tǒng)計性描述的方法對某大型露天卡車油耗指標的影響因素做了分析、評價.文獻[2]在全面分析露天礦卡車油耗影響因素的基礎上,結(jié)合黑岱溝露天礦單位油耗量數(shù)據(jù),闡述了降低油耗的具體措施.文獻[3]使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡擬合油耗與運距、高差以及

【參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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【相似文獻】

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本文編號：987715