近年來秸稈焚燒問題在我國表現(xiàn)的日益突出,由此引發(fā)的空氣污染問題也越來越嚴(yán)重,因此對秸稈焚燒的監(jiān)控與管理越來越重要。目前對秸稈焚燒的監(jiān)測主要以人工手段為主還不能完全達(dá)到信息化監(jiān)控管理水平。本文分析了國內(nèi)外地面火點遙感監(jiān)測的相關(guān)理論和方法,以江蘇省淮安市為研究區(qū),探究利用國產(chǎn)環(huán)境一號衛(wèi)星監(jiān)測小麥秸稈焚燒點的方法。研究包括以研究結(jié)論： 對典型的森林火災(zāi)環(huán)境一號IRS影像的分析表明地面燃燒火點的亮溫一般在370K左右,小麥?zhǔn)斋@季節(jié)正常地面亮溫在320K左右,同時地面亮溫會隨著地表覆蓋類型的不同而具有一定的波動性。 在對典型火點IRS影像采樣分析的基礎(chǔ)上,提出了基于IRS數(shù)據(jù)中紅外(3.7um)、遠(yuǎn)紅外(11.5um)波段亮溫差增長倍數(shù)N(3-4),其在火點判定的過程中每個火點像元的N(3-4)增長更加明顯�；谶@一規(guī)律,結(jié)合現(xiàn)有的遙感火點提取算法建立了基于環(huán)境一號衛(wèi)星IRS數(shù)據(jù)的小麥秸稈焚燒點遙感提取算法模型,并利用算法模型提取了淮安市2012年6月12日的地面火點。 利用生長期和成熟期小麥的植被反射率變化特點,結(jié)合遙感影像的監(jiān)督分類技術(shù)可以提取出小麥種植空間范圍。利用作物種植空間范圍來對地面...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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中文摘要
Abstract
目錄
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表目錄
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國外研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
        1.2.3 小結(jié)
    1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容與擬解決的關(guān)鍵問題
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 擬解決的關(guān)鍵問題
    1.4 研究步驟與技術(shù)路線
        1.4.1 研究步驟
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 可用于地面火點監(jiān)測的遙感數(shù)據(jù)
        2.2.1 NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)
        2.2.3 環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)
    2.3 遙感數(shù)據(jù)與處理
        2.3.1 遙感數(shù)據(jù)源
        2.3.2 輻射定標(biāo)
        2.3.3 大氣校正
        2.3.4 幾何精校正
        2.3.5 研究區(qū)裁剪
第三章 小麥空間范圍提取及地面火點特征分析
    3.1 小麥種植空間分布信息提取
        3.1.1 地物分類方法
        3.1.2 分類結(jié)果疊加運(yùn)算
    3.2 遙感火點提取的原理
        3.2.1 物體熱輻射和維恩定律
        3.2.2 亮溫
        3.2.3 遙感探火原理
    3.3 常見火點提取算法
        3.3.1 固定閾值法
        3.3.2 上下文法
        3.3.3 MODIS火點算法
        3.3.4 最大類間方差算法
    3.4 典型火點影像特征分析
        3.4.1 典型地面火點IRS影像獲取
        3.4.2 火點特征采樣
        3.4.3 火點特征分析
第四章 秸稈焚燒火點提取及方法驗證
    4.1 秸稈焚燒點提取
        4.1.1 絕對火點提取
        4.1.2 疑似火點提取
        4.1.3 背景像元提取
        4.1.4 疑似火點背景分析
        4.1.5 秸稈焚燒點提取
    4.2 方法的驗證
        4.2.1 地面資料驗證
        4.2.2 與MODIS火點數(shù)據(jù)對比
    4.3 方法的評價分析
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3938933