交通能耗及污染物排放控制是實(shí)現(xiàn)城市空氣質(zhì)量改善的重要內(nèi)容。本文研究了城市不同街區(qū)形態(tài)中居民家庭能耗和CO₂排放特征，建立了居民出行方式選擇模型，揭示了城市形態(tài)—出行方式選擇—交通能耗/排放的內(nèi)在影響機(jī)制，為土地利用規(guī)劃影響城市交通需求的理論提供了成功的實(shí)證研究案例。 研究基于2009和2010年濟(jì)南市23小區(qū)的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。對(duì)比了不同街區(qū)形態(tài)的家庭能耗及排放特征，分析了主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性和街區(qū)形態(tài)特征指標(biāo)對(duì)家庭終端和交通出行CO₂排放的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果得出，與傳統(tǒng)胡同式、密方格網(wǎng)式和單位鄰里式三種傳統(tǒng)型街區(qū)相比，超大街區(qū)式的家庭具有普遍高能耗/高排放以及交通能耗比例最高的特征。而其他三種街區(qū)類型家庭能耗普遍偏低，但是小區(qū)家庭結(jié)構(gòu)構(gòu)成復(fù)雜。家庭收入越低、住戶面積越小、住戶密度越高、土地利用越混合、小區(qū)周邊有便利的BRT設(shè)施的家庭，其生活的能耗和排放會(huì)相應(yīng)較低。 居民通勤出行的能耗和排放主要取決于交通方式的選擇，本文根據(jù)離散選擇模型的理論基礎(chǔ)，選用多項(xiàng)Logistic模型(Multinomial Logit Model, MNL)對(duì)23小區(qū)通勤出行者...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 快速城鎮(zhèn)化和溫室氣體減排
        1.1.2 城市交通迅速發(fā)展
        1.1.3 解決機(jī)動(dòng)車污染措施局限
        1.1.4 城市形態(tài)規(guī)劃減少交通需求
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 影響交通能耗和排放的研究
        1.3.2 影響交通出行行為的研究
        1.3.3 土地利用與交通出行方式選擇的關(guān)系
        1.3.4 國(guó)內(nèi)影響交通能耗與行為案例綜述
        1.3.5 家庭生活能耗影響因素
        1.3.6 小結(jié)
    1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
        1.4.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 濟(jì)南市居民活動(dòng)水平及街區(qū)形態(tài)調(diào)研
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        2.2.1 活動(dòng)水平
        2.2.2 個(gè)人家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性
        2.2.3 街區(qū)形態(tài)
        2.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        2.2.5 小區(qū)特征聚類分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 街區(qū)形態(tài)與能耗排放特征：以濟(jì)南市為例
    3.1 計(jì)算方法
        3.1.1 家庭終端耗能
        3.1.2 家庭交通耗能
        3.1.3 CO₂排放計(jì)算
        3.1.4 主要指標(biāo)
    3.2 街區(qū)能源消耗和 CO₂排放
    3.3 與其他城市比較結(jié)果
    3.4 交通能耗描述性統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.1 家庭交通能耗分布
        3.4.2 家庭交通能耗洛倫茲曲線
    3.5 社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)家庭耗能的影響
    3.6 街區(qū)形態(tài)與家庭耗能排放的關(guān)系
        3.6.1 住戶密度
        3.6.2 土地利用混合度
        3.6.3 公共交通可達(dá)性
    3.7 本章小結(jié)
第4章 居民交通方式選擇模型構(gòu)建
    4.1 本章引言
    4.2 非集計(jì)模型的基本概念
        4.2.1 非集計(jì)模型
        4.2.2 交通需求預(yù)測(cè)模型的分類
        4.2.3 非集計(jì)模型的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景
    4.3 非集計(jì)模型的基礎(chǔ)理論——隨機(jī)效用理論
        4.3.1 交通行為效用函數(shù)
        4.3.2 選擇概率函數(shù)及性質(zhì)
    4.4 Logit模型的導(dǎo)出
        4.4.1 二重指數(shù)分布的性質(zhì)
        4.4.2 Logit模型的推導(dǎo)
        4.4.3 Logit模型與IIA特性
        4.4.4 MNL的參數(shù)估計(jì)——極大似然函數(shù)法
        4.4.5 模型檢驗(yàn)
    4.5 效用函數(shù)的建立
    4.6 模型參數(shù)的選取
    4.7 參數(shù)相關(guān)性分析及剔除
    4.8 模型變量的調(diào)整
    4.9 本章小結(jié)
第5章 模型結(jié)果分析與驗(yàn)證
    5.1 模型運(yùn)行的結(jié)果
    5.2 模型結(jié)果的討論
        5.2.1 模型參數(shù)檢驗(yàn)的討論
        5.2.2 街區(qū)形態(tài)指標(biāo)的影響
    5.3 模型結(jié)果的驗(yàn)證
        5.3.1 模型擬合結(jié)果的檢驗(yàn)
        5.3.2 模型交叉驗(yàn)證
    5.4 模型結(jié)果測(cè)算人均交通能耗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論和建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3761289