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基于情感語義特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2017-10-24 14:34

  本文關(guān)鍵詞:基于情感語義特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法研究


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【摘要】:學(xué)術(shù)論文的剽竊現(xiàn)象屢見不鮮,如何通過有效的手段預(yù)防并遏制學(xué)術(shù)剽竊行為,已經(jīng)成為各科研機(jī)構(gòu)單位所關(guān)注的問題。作者所在課題組自2005起,在學(xué)術(shù)論文的剽竊檢查與識別方面進(jìn)行了大量研究和分析,并先后完成了基于詞頻統(tǒng)計(jì)的論文剽竊檢查、基于相對單元密度的論文剽竊檢查和基于寫作風(fēng)格特征的論文剽竊檢查等版本的系統(tǒng)研發(fā)。前兩者在大篇幅抄襲和部分文字抄襲的情況下,較好的完成了對剽竊現(xiàn)象的識別和剽竊文字的定位分析,并通過大量的實(shí)驗(yàn)證明檢查識別結(jié)果具有較高的召回率。后者在前兩個版本的基礎(chǔ)上,引入了針對寫作風(fēng)格特征的檢查和識別算法,進(jìn)一步優(yōu)化了原有的檢查方法,并在檢查精度和系統(tǒng)執(zhí)行效率方面,取得了較好的進(jìn)展。但是,上述檢查方法未考慮學(xué)術(shù)論文的情感特征,針對情感傾向性不同但文字相似度較高的情況下檢查方法具有一定局限性。因此,我們在基于寫作風(fēng)格特征的檢查方法基礎(chǔ)上,引入針對情感特征語義的考量,優(yōu)化現(xiàn)有的剽竊檢查方法。 本文的主要工作有如下五個方面: 1.研究比較國內(nèi)外針對情感特征語義的識別和提取算法,分析本文作者所在課題組的前期工作,說明現(xiàn)有檢查方法存在的局限性,論證在學(xué)術(shù)論文剽竊檢查中引入情感語義特征的可行性。 2.在前期工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)技術(shù),提出基于語義情感特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法,建立情感語義特征詞典和多種情感特征評價資源,設(shè)計(jì)并描述優(yōu)化后的論文剽竊檢查系統(tǒng)流程和檢查算法。 3.說明了基于云計(jì)算平臺進(jìn)行剽竊檢查原型系統(tǒng)的技術(shù)方案,描述了具體的實(shí)現(xiàn)方法。 4.通過論文寶剽竊檢查系統(tǒng)的實(shí)證分析,闡述了基于情感語義特征的檢查方法的優(yōu)化效果,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證算法的有效性。 本文所研究的基于情感語義特征的論文剽竊檢查方法,是對本課題組前期工作的優(yōu)化改進(jìn),對學(xué)術(shù)論文中所包含的情感特征進(jìn)行識別分析,為剽竊檢查課題引入新的考量,進(jìn)一步完善剽竊檢查算法,為打擊學(xué)術(shù)腐敗與學(xué)術(shù)剽竊行為起到有效的預(yù)防和打擊作用。
【關(guān)鍵詞】:情感語義特征 剽竊檢查 語義詞典
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP391.1
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 第一章 緒論7-11
  • 1.1 研究背景與意義7-9
  • 1.1.1 社會背景7
  • 1.1.2 技術(shù)趨勢7-8
  • 1.1.3 應(yīng)用背景與問題描述8-9
  • 1.2 本文研究內(nèi)容與目標(biāo)9
  • 1.3 論文章節(jié)安排9-11
  • 第二章 相關(guān)技術(shù)研究綜述11-16
  • 2.1 情感語義特征分析技術(shù)11-13
  • 2.1.1 基于語料庫的情感語義特征分析11-12
  • 2.1.2 基于詞典的情感語義特征分析12-13
  • 2.2 論文剽竊檢查相關(guān)技術(shù)13-15
  • 2.3 本章小結(jié)15-16
  • 第三章 基于情感語義特征的論文剽竊檢查優(yōu)化16-24
  • 3.1 剽竊檢查優(yōu)化流程16-18
  • 3.2 論文結(jié)構(gòu)預(yù)處理18-19
  • 3.3 特征候選集降維19-20
  • 3.4 文字相似度計(jì)算20-21
  • 3.5 情感語義特征值計(jì)算21-22
  • 3.6 剽竊嫌疑判別方法22-23
  • 3.7 本章小結(jié)23-24
  • 第四章 情感特征語義詞典構(gòu)建24-31
  • 4.1 面向不同專業(yè)領(lǐng)域的情感語義詞典24-25
  • 4.2 基礎(chǔ)情感特征詞典的設(shè)計(jì)與構(gòu)建25-29
  • 4.2.1 機(jī)器訓(xùn)練與人工反饋的情感特征值調(diào)整26-29
  • 4.3 程度副詞詞典與句法模板構(gòu)建29-30
  • 4.4 本章小結(jié)30-31
  • 第五章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)31-41
  • 5.1 基于云平臺的原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)31-36
  • 5.2 原型系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)36-40
  • 5.3 本章小結(jié)40-41
  • 第六章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果評價41-46
  • 6.1 情感語義識別準(zhǔn)確度實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)41-43
  • 6.2 原型系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)與評價43-45
  • 6.3 本章小結(jié)45-46
  • 第七章 總結(jié)與展望46-48
  • 7.1 總結(jié)46
  • 7.2 展望46-48
  • 參考文獻(xiàn)48-49
  • 致謝49-50

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張靖;金浩;;漢語詞語情感傾向自動判斷研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年23期

2 朱嫣嵐;閔錦;周雅倩;黃萱菁;吳立德;;基于HowNet的詞匯語義傾向計(jì)算[J];中文信息學(xué)報(bào);2006年01期

3 徐軍;丁宇新;王曉龍;;使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行新聞的情感自動分類[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年06期

4 徐琳宏;林鴻飛;趙晶;;情感語料庫的構(gòu)建和分析[J];中文信息學(xué)報(bào);2008年01期

5 李鈍;喬保軍;曹元大;萬月亮;;基于語義分析的詞匯傾向識別研究[J];模式識別與人工智能;2008年04期

6 趙妍妍;秦兵;劉挺;;文本情感分析[J];軟件學(xué)報(bào);2010年08期

7 劉連元;現(xiàn)代漢語語料庫研制[J];語言文字應(yīng)用;1996年03期

8 胡百華,李行德,湯志祥;香港的語料庫和相關(guān)研究概況[J];語言文字應(yīng)用;1997年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋光鵬;文本的情感傾向分析研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

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本文編號:1089203

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