發(fā)布時間：2017-10-30 00:31

  本文關鍵詞：科研論文影響力評估方法研究

  更多相關文章： 有向圖 論文引用網絡 論文評分 論文影響力

【摘要】：在查詢文獻時所面臨的海量檢索結果中,我們需要迅速地查找出高影響力的文獻、經典論文、權威論文,傳統(tǒng)方法大都簡單地通過統(tǒng)計每篇文章的被引用次數(shù)來判定。本文主要研究論文影響力大小的主要影響因素及其評判方法,建立了論文影響力評分模型。本文首先結合網頁評分方法和社交親密度判定方法的相關知識對論文評分方法進行初步探索,對PageRank算法和HITS算法的原理及其應用領域進行了簡單介紹,并分析了兩種算法對引用網絡中節(jié)點評分的優(yōu)勢和不足之處,結合社交網絡的特性確立了基于論文引用關系網絡的評分方法。然后重點討論了論文各個影響因子的具體情況并分析論文評分模型應該達到的基本效果,在此基礎上,建立一個合理有效的基于有向圖的論文評分模型。該模型有別于傳統(tǒng)的簡單考慮論文引用數(shù)量和被引用次數(shù)的論文評價體系,在注重論文相互引用關系的同時,綜合考慮了相應時間影響因子以及權威論文引用的權重,對衡量論文影響力起到了一定的指引性作用。最后,在DBLP數(shù)據(jù)集上根據(jù)提出的論文評分模型進行了一定規(guī)模的測試,驗證了本文所提出的評分模型的合理性。
【關鍵詞】：有向圖 論文引用網絡 論文評分 論文影響力
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀9-13
• 1.3 主要研究工作13
• 1.4 本文結構安排13-15
• 第二章 理論知識15-25
• 2.1 網頁評分方法介紹15-22
• 2.1.1 PageRank算法介紹15-18
• 2.1.2 HITS算法介紹18-20
• 2.1.3 其他改進算法20-22
• 2.2 社交網絡親密度判定22-23
• 2.3 本章小結23-25
• 第三章 論文評分模型建立25-41
• 3.1 科研論文的基本結構25-26
• 3.2 論文評分模型基本要求26-28
• 3.3 論文影響因子分析28-30
• 3.4 論文評分模型的建立30-40
• 3.4.1 論文引用網絡30-31
• 3.4.2 論文評分標準31-38
• 3.4.3 論文評分計算公式38-40
• 3.5 本章小結40-41
• 第四章 實驗結果與分析41-53
• 4.1 DBLP數(shù)據(jù)集簡介41
• 4.2 DBLP數(shù)據(jù)集處理41-48
• 4.3 實驗結果與討論48-52
• 4.4 本章小結52-53
• 結論與展望53-55
• 研究工作總結53
• 研究工作展望53-55
• 參考文獻55-57
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果57-58
• 致謝58-59
• 附件59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高煒;張超;梁立;;信息檢索排序算法研究綜述[J];信息技術;2009年06期

2 李紹華;高文宇;;搜索引擎頁面排序算法研究綜述[J];計算機應用研究;2007年06期

3 劉勇;;論用期刊影響因子評價論文作者的邏輯前提與局限性[J];編輯學報;2007年02期

4 趙丹群,喀碧竹;試論搜索引擎的技術改進[J];情報理論與實踐;2003年02期

5 王洵;;影響因子[J];情報科學;1982年02期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蔡阿妮;基于內容與引用關系的學術論文推薦[D];華東師范大學;2014年

2 趙彩虹;基于DBLP的作者協(xié)作關系挖掘[D];黑龍江大學;2010年

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本文編號：1115350