本文關(guān)鍵詞：實(shí)用回歸分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

前言

　　面對(duì)21世紀(jì)深刻的社會(huì)變革和迅猛的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)的高等教育面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和難得的機(jī)遇。時(shí)代呼喚我們的學(xué)生學(xué)習(xí)一些量化分析的研究方法，掌握定性與定量有機(jī)結(jié)合的研究技能�！�實(shí)用回歸分析》一書(shū)正是適應(yīng)這一需要而編寫(xiě)的�！　〗y(tǒng)計(jì)方法與技術(shù)是許多學(xué)科研究運(yùn)用的基本方法。學(xué)習(xí)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法已成為時(shí)代對(duì)我們的要求。以經(jīng)濟(jì)學(xué)為例，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)一個(gè)很重要的標(biāo)志就是模型技術(shù)的應(yīng)用，而這里的模型技術(shù)更多的是指統(tǒng)計(jì)模型技術(shù)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者薩繆爾森（Samuelson）曾說(shuō)，第二次世界大戰(zhàn)以后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型技術(shù)就是以統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸模型為基礎(chǔ)的。自1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立以來(lái)，已有50多位學(xué)者獲獎(jiǎng)，，其中2／3以上獲獎(jiǎng)?wù)呤墙y(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家和數(shù)學(xué)家。從大多數(shù)獲獎(jiǎng)?wù)叩慕?jīng)歷和著作看，他們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用具有嫻熟的技巧。瑞典皇家科學(xué)院愛(ài)立克·倫德伯教授在諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的授獎(jiǎng)儀式上精辟地指出：“你們都是把經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展為數(shù)學(xué)和定量科學(xué)的先行者，你們借助于發(fā)展成熟的理論和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)政策和經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的合理基礎(chǔ)的貢獻(xiàn)，涉及重大科學(xué)突破�！边@足以說(shuō)明統(tǒng)計(jì)量化分析研究已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)研究的重要手段�！　」P者假定學(xué)生已具有線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，本著提高學(xué)生量化分析能力的宗旨，在眾多統(tǒng)計(jì)方法中，僅選擇部分最實(shí)用的回歸分析方法。在不失理論嚴(yán)密性的前提下，力求將問(wèn)題的背景、方法的思想與原理、具體的步驟、分析的技巧講清楚。為重點(diǎn)突出方法的思想和應(yīng)用，每種方法盡可能結(jié)合中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理方面的實(shí)際問(wèn)題，以案例研究為導(dǎo)向，運(yùn)用現(xiàn)在流行的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS或Excel為進(jìn)行量化分析起一定示范作用。

內(nèi)容概要

　　《實(shí)用回歸分析》旨在提高社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理類(lèi)本科生的量化分析水平，選擇眾多的回歸分析方法中最為實(shí)用的基本模型分析技術(shù)，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理中的實(shí)際問(wèn)題，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸建模分析方法作了系統(tǒng)介紹�！　　�實(shí)用回歸分析》既可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教材，也可作為人文社會(huì)科學(xué)、財(cái)經(jīng)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)工作者的參考書(shū)�；貧w分析是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用較為活躍的模型分析技術(shù)。

書(shū)籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)§1．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述§1．2 幾種重要的概率分布§1．3 參數(shù)估計(jì)§1．4 假設(shè)檢驗(yàn)思考與練習(xí)第2章 回歸分析概述§2．1 變量間的相關(guān)關(guān)系、§2．2 回歸方程與回歸名稱(chēng)的由來(lái)§2．3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型§2．4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程§2．5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng)思考與練習(xí)第3章 一元線(xiàn)性回歸§3．1 一元線(xiàn)性回歸模型§3．2 回歸參數(shù)Βββ1的估計(jì)§3．3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)§3．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)§3．5 預(yù)測(cè)和控制§3．6 建�？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題思考與練習(xí)第4章 多元線(xiàn)性回歸§4．1 多元線(xiàn)性回歸模型§4．2 多元回歸參數(shù)的估計(jì)§4．3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)§4．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)§4．5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化§4．6 相關(guān)矩陣與偏相關(guān)系數(shù)§4．7 建�？偨Y(jié)與評(píng)注思考與練習(xí)第5章 殘差分析§5．1 殘差與殘差圖§5．2 有關(guān)殘差的性質(zhì)§5．3 異常值與強(qiáng)影響值思考與練習(xí)第6章 關(guān)于異方差性問(wèn)題§6．1 異方差產(chǎn)生的背景§6．2 異方差性的診斷§6．3 異方差問(wèn)題的建模處理思考與練習(xí)第7章 關(guān)于自相關(guān)性問(wèn)題§7．1 自相關(guān)產(chǎn)生的背景§7．2 自相關(guān)性的診斷§7．3 自相關(guān)問(wèn)題的建模處理思考與練習(xí)第8章 關(guān)于多重共線(xiàn)性問(wèn)題§8．1 多重共線(xiàn)性的產(chǎn)生和原因§8．2 多重共線(xiàn)性的診斷§8．3 消除多重共線(xiàn)性的方法§8．4 本章 補(bǔ)充思考與練習(xí)第9章 自變量選擇與逐步回歸§9．1 自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響§9．2 所有子集回歸§9．3 逐步回歸§9．4 實(shí)例與評(píng)注思考與練習(xí)第10章 非線(xiàn)性回歸§10．1 可化為線(xiàn)性回歸的曲線(xiàn)回歸§10．2 多項(xiàng)式回歸§10．3 非線(xiàn)性模型§10．4 小結(jié)與評(píng)注思考與練習(xí)第11章 含定性變量的回歸模型§11．1 自變量中含有定性變量的回歸模型§11．2 含有定性變量的回歸模型及應(yīng)用§11．3 因變量是定性變量的回歸模型§11．4 Logistic回歸基本理論和方法§11．5 小結(jié)與評(píng)注思考與練習(xí)附錄附表1簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的臨界值表附表2t分布表附表3F分布表附表4D．W檢驗(yàn)上下界表思考與練習(xí)參考答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　五、模型的檢驗(yàn)與修改　　當(dāng)模型的未知參數(shù)估計(jì)出來(lái)后，可以說(shuō)就初步建立了一個(gè)回歸模型。建立回歸模型的目的是為了應(yīng)用它來(lái)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題，但如果馬上就用這個(gè)模型去作預(yù)測(cè)、控制和分析，顯然是不夠慎重的。因?yàn)檫@個(gè)模型是否真正揭示了被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，必須通過(guò)對(duì)模型的檢驗(yàn)才能決定�！　�(duì)于回歸模型的檢驗(yàn)一般需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和模型經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)�！　〗y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)通常是對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，以及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，還有擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)，異方差性檢驗(yàn)，解釋變量的多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)等。這些內(nèi)容都將在后邊的章節(jié)中詳細(xì)討論�！　≡诮�(jīng)濟(jì)問(wèn)題回歸模型中，往往還碰到回歸模型通過(guò)了一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可就是得不到合理的經(jīng)濟(jì)解釋。例如，國(guó)民收入與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間應(yīng)該是正相關(guān)，回歸模型中工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變量前的系數(shù)應(yīng)該為正的，但有時(shí)候由于樣本容量的限制或數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，可能估計(jì)出的系數(shù)是負(fù)的。如此這般，這個(gè)回歸模型就沒(méi)有意義，也就談不上進(jìn)一步應(yīng)用了�？梢�(jiàn)回歸方程經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)同樣是非常重要的。如果一個(gè)回歸模型沒(méi)有通過(guò)某種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，或者通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)而沒(méi)有合理的經(jīng)濟(jì)意義時(shí)，就需要對(duì)回歸模型進(jìn)行修改。模型的修改有時(shí)要從設(shè)置變量是否合理開(kāi)始，是不是把某些重要的變量忘記考慮，變量間是否具有很強(qiáng)的依賴(lài)性；樣本量是不是太少；理論模型是否合適，譬如某個(gè)問(wèn)題本應(yīng)用曲線(xiàn)方程去擬合，而誤用直線(xiàn)方程去擬合，當(dāng)然通不過(guò)檢驗(yàn)。這就要重新構(gòu)造理論模型�！　∧Ｐ偷男薷耐磸�(fù)幾次，特別是建立一個(gè)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的回歸模型，要反復(fù)修正才能得到一個(gè)理想模型。

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