本項(xiàng)目是研究如何利用先進(jìn)的SPC質(zhì)量控制方法,科學(xué)指導(dǎo)在線打葉復(fù)烤工藝流程。通過(guò)SPC統(tǒng)計(jì)方法,結(jié)合在線復(fù)烤過(guò)程中煙葉質(zhì)量監(jiān)控片葉水分指標(biāo)的分析,完成關(guān)鍵控制特性控制圖、判異準(zhǔn)則及其相適應(yīng)的反應(yīng)計(jì)劃的建立,實(shí)現(xiàn)從結(jié)果控制向過(guò)程控制、從人工控制向自動(dòng)控制的轉(zhuǎn)變,起到穩(wěn)定提高片煙水分質(zhì)量的作用。

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圖1spc應(yīng)用思路流程圖

SPC在打葉復(fù)烤片煙水分上應(yīng)用思路可按“確定控制指標(biāo)”—“指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)律分析”—“確定規(guī)格線”—“確定控制線及控制圖建立”—“異常判定及失控處理”步驟分步開(kāi)展，見(jiàn)圖1。1.1.1確定控制指標(biāo)

圖2復(fù)烤下機(jī)水分檢測(cè)數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)

由圖2可知，檢驗(yàn)的P值為0.242，指該組數(shù)據(jù)在95%的置信區(qū)問(wèn)內(nèi)，服從正態(tài)分布。假如數(shù)據(jù)不是正態(tài)的，是二項(xiàng)分布或威布爾分布等，則對(duì)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相應(yīng)的處理和裝換。圖3復(fù)烤下機(jī)水分I-MR-S三相控制圖

圖3復(fù)烤下機(jī)水分I-MR-S三相控制圖

圖2復(fù)烤下機(jī)水分檢測(cè)數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的情況下，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可控性檢測(cè)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)繪制I-MR-S控制圖。有控制圖檢測(cè)結(jié)果可看出，在均值控制圖中29到31組為異常點(diǎn)，判異規(guī)則為連續(xù)9個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)，當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)異常時(shí)，一般從5M1E方面查找原因[7]。經(jīng)過(guò)....

圖4消除異常后復(fù)烤下機(jī)水分I-MR-S三相控制圖

在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的情況下，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可控性檢測(cè)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)繪制I-MR-S控制圖。有控制圖檢測(cè)結(jié)果可看出，在均值控制圖中29到31組為異常點(diǎn)，判異規(guī)則為連續(xù)9個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)，當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)異常時(shí)，一般從5M1E方面查找原因[7]。經(jīng)過(guò)調(diào)查了解，該因素為偶爾因素[6]，可....

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