發(fā)布時(shí)間：2023-04-07 21:21

　　針對(duì)物流運(yùn)輸中產(chǎn)生的紙箱缺陷問(wèn)題,提出一種基于分塊特征匹配的紙箱缺陷檢測(cè)方法。該方法通過(guò)將待測(cè)紙箱圖像與已知圖案特征匹配,實(shí)現(xiàn)紙箱圖案與非圖案區(qū)域分離;通過(guò)Canny邊緣檢測(cè)算法結(jié)合圖像的矩來(lái)計(jì)算非圖案區(qū)域的邊緣輪廓面積,判斷是否存在缺陷;通過(guò)改進(jìn)的ORB算法結(jié)合網(wǎng)格運(yùn)動(dòng)統(tǒng)計(jì)方法,將圖案區(qū)域與已知圖案的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配并計(jì)算匹配率,判定是否存在缺陷。實(shí)驗(yàn)表明:該方法檢測(cè)紙箱圖案與非圖案區(qū)域缺陷的準(zhǔn)確率分別為91.5%與93.5%,具有較高的識(shí)別率。

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 檢測(cè)算法研究
    1.1 ORB算法原理與改進(jìn)
    1.2 基于網(wǎng)格運(yùn)動(dòng)統(tǒng)計(jì)的圖像配準(zhǔn)算法
    1.3 圖像的透視變換
2 紙箱缺陷檢測(cè)方法
3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.1 尺度、旋度不變性圖像匹配實(shí)驗(yàn)
    3.2 非圖案區(qū)域缺陷檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
    3.3 圖案區(qū)域缺陷檢測(cè)
    3.4 缺陷檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)論



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