為實(shí)現(xiàn)青年女性頸肩部形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別,首先基于202名在校青年女性的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),測(cè)量了15個(gè)頸肩部形態(tài)相關(guān)參數(shù),通過分析確定出離散程度較大的形態(tài)參數(shù),包括肩斜角、背入角、肩矢額徑比和腋下矢額徑比;然后結(jié)合這4個(gè)重要體型參數(shù),對(duì)青年女性頸肩部形態(tài)進(jìn)行細(xì)分并建立各類體型的分類規(guī)則;最后基于青年女性正面與側(cè)面二維照片,通過提取人體輪廓和識(shí)別特征點(diǎn)獲得頸肩部體型分類所需參數(shù),根據(jù)體型分類規(guī)則實(shí)現(xiàn)頸肩部形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別。結(jié)果表明:青年女性頸肩部形態(tài)可分為4類,即圓寬肩體、扁窄肩體、圓落肩體、駝背扁肩體,分別占樣本總數(shù)的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通過對(duì)40名測(cè)試樣本進(jìn)行基于正、側(cè)面二維照片的頸肩部形態(tài)自動(dòng)識(shí)別驗(yàn)證,準(zhǔn)確率達(dá)到90%,說明基于本文方法構(gòu)建的頸肩部體型自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是有效的。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 參數(shù)測(cè)量
    1.1 測(cè)量對(duì)象與方法
    1.2 測(cè)量項(xiàng)目
2 形態(tài)分類
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    2.3 聚類分析
3 形態(tài)自動(dòng)識(shí)別
    3.1 圖像采集
    3.2 二維圖像處理
    3.3 形態(tài)參數(shù)提取
    3.4 形態(tài)識(shí)別與誤差分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]衣身肩斜角與人體體型特征的關(guān)系[J]. 李小輝,張思嚴(yán),趙楚瞳,邊菲.  紡織學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]青年男性肩點(diǎn)橫截面曲線及其體型細(xì)分[J]. 金娟鳳,龐程方,陳偉杰,葉曉露,鄒奉元.  紡織學(xué)報(bào). 2016(08)

碩士論文
[1]基于三維人體掃描枕型的結(jié)構(gòu)研究[D]. 侯夢(mèng)婕.西安工程大學(xué) 2019
[2]基于肩截面曲線的弓背型青年男體細(xì)分與識(shí)別模型[D]. 賀莉文.蘇州大學(xué) 2018
[3]基于人體肩部形態(tài)的女襯衣肩線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究[D]. 蔣黎.武漢紡織大學(xué) 2018
[4]基于形狀上下文的體型分類和自動(dòng)識(shí)別研究[D]. 龔昱.東華大學(xué) 2017
[5]基于圖像的非接觸式人體測(cè)量算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬黎.電子科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3690654