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應(yīng)用近紅外光譜判別煙葉等級(jí)模型的可靠性及化學(xué)成分特征分析

發(fā)布時(shí)間:2022-10-09 17:27
  應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地、質(zhì)量等級(jí)等屬性特征的快速、準(zhǔn)確鑒別,在農(nóng)產(chǎn)品的收購(gòu)、加工中可發(fā)揮重要作用。目前,應(yīng)用近紅外技術(shù)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)雖有一些文獻(xiàn)報(bào)道,但已實(shí)際應(yīng)用的事例卻很少,其主要原因在于所建模型的可靠性尚存在一定問(wèn)題。以來(lái)自四川省內(nèi)不同部位(不同等級(jí))的煙葉樣品為例,基于主要化學(xué)成分,近紅外光譜和定性判別結(jié)果評(píng)價(jià)了煙葉等級(jí)識(shí)別模型的可靠性;并通過(guò)探究主要化學(xué)成分和光譜特征分析了四川省煙葉的等級(jí)特征。研究結(jié)果表明:在一定生態(tài)產(chǎn)區(qū)范圍內(nèi),可建立可靠性較好的煙葉等級(jí)識(shí)別模型,物質(zhì)信息基礎(chǔ)和模型識(shí)別結(jié)果的一致性可驗(yàn)證模型的可靠性。通過(guò)探究化學(xué)成分和光譜特征,分析了四川省不同等級(jí)煙葉具有的化學(xué)成分特征:上部煙葉具有低總糖,高煙堿,高總氮,高纖維素,高酰胺的等級(jí)特征;中部煙葉具有高總糖,中煙堿,中總氮,中纖維素,中酰胺的等級(jí)特征;下部煙葉具有高總糖,低煙堿,低總氮,低纖維素,低酰胺的等級(jí)特征。本文得出的依據(jù)物質(zhì)信息基礎(chǔ)判定定性模型可靠性的方法,以及基于化學(xué)成分和近紅外光譜特征分析煙葉等級(jí)特征的方法,對(duì)其他農(nóng)產(chǎn)品的建模和化學(xué)成分特征分析具有參考價(jià)值。 

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
引 言
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 儀器
    1.2 樣品及數(shù)據(jù)
    1.3 方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 基于近紅外光譜數(shù)據(jù)建立全部煙葉部位判別模型的結(jié)果分析
    2.2 部位判別模型的可靠性分析
    2.3 不同等級(jí)煙葉的化學(xué)成分特征分析
        2.3.1 基于化學(xué)成分的煙葉等級(jí)特征分析
        2.3.2 通過(guò)光譜特征的煙葉等級(jí)特征分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于電子鼻技術(shù)區(qū)分不同產(chǎn)地的南五味子[J]. 黃得棟,何微微,晉玲,馬曉輝,盧有媛,林麗,朱田田.  中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2017(23)
[2]近紅外光譜技術(shù)對(duì)圓棗產(chǎn)地的判別分析[J]. 王婉嬌,賀曉光,楊曉忱,王松磊,王家云.  食品科技. 2015(06)
[3]近紅外光譜的投影分析方法在工業(yè)分級(jí)與復(fù)烤模塊配方中的應(yīng)用[J]. 溫亞?wèn)|,王毅,王能如,馬翔,李軍會(huì).  中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2009(05)



本文編號(hào):3689053

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