高效消除表面缺陷檢測(cè)盲區(qū)的機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 22:49
針對(duì)皮革表面類(lèi)缺陷用機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)時(shí),某些缺陷成像質(zhì)量對(duì)照明方向呈現(xiàn)各向異性甚至無(wú)法顯現(xiàn)而形成檢測(cè)盲區(qū)的問(wèn)題,研究設(shè)計(jì)了一套可消除該類(lèi)檢測(cè)盲區(qū)的在線檢測(cè)系統(tǒng)。基于缺陷處的散射和信息采集機(jī)理得出缺陷特征光強(qiáng)隨照明方向的變化規(guī)律,并以壓印和油墨類(lèi)缺陷為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,發(fā)現(xiàn)2類(lèi)缺陷特征光強(qiáng)分布均與照明方向相關(guān),缺陷的檢測(cè)盲區(qū)與有效區(qū)呈正交態(tài)。據(jù)此,采用自主設(shè)計(jì)的側(cè)入式均勻照射離軸面光源,設(shè)計(jì)出線陣和面陣正交復(fù)合的在線檢測(cè)系統(tǒng),采用垂直目標(biāo)面采集信息、45°角暗場(chǎng)正交照明,線陣相機(jī)和線光源組成主檢測(cè)系統(tǒng),面陣相機(jī)和離軸面光源輔檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)隨機(jī)出現(xiàn)的各向異性缺陷進(jìn)行上百個(gè)樣本檢測(cè),實(shí)驗(yàn)證明,缺陷檢測(cè)盲區(qū)被有效消除,缺陷識(shí)別率提升了近22%,檢測(cè)效率也得到大幅度提高。
【文章來(lái)源】:應(yīng)用光學(xué). 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的鋁合金激光清洗實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 史天意,周龍?jiān)?王春明,米高陽(yáng),蔣平. 中國(guó)激光. 2019(04)
[2]面向皮革缺陷檢測(cè)的離軸LED曲面陣列照明設(shè)計(jì)[J]. 王德宇,王雪琨,于文文,曹建軍,錢(qián)維瑩,高淑梅. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(08)
[3]基于視覺(jué)顯著度的皮革表面瑕疵檢測(cè)[J]. 朱凌云,嚴(yán)飛華,李汶松. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[4]基于光度立體視覺(jué)的織物褶裥等級(jí)評(píng)定[J]. 劉瑞鑫,李立輕,汪軍,陳霞. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[5]基于灰度共生矩陣的鞣制皮革圖像分類(lèi)[J]. 劉昶,王玲. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(09)
[6]基于閾值法的圖像分割技術(shù)[J]. 陰國(guó)富. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(23)
[7]Gabor濾波器在自動(dòng)視覺(jué)表面檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 溫兆麟,陳新,李克天,鄭德濤. 中國(guó)機(jī)械工程. 2007(15)
[8]圖像紋理的灰度共生矩陣計(jì)算問(wèn)題的分析[J]. 薄華,馬縛龍,焦李成. 電子學(xué)報(bào). 2006(01)
博士論文
[1]大面積皮革表面的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用研究[D]. 賀福強(qiáng).浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]超光滑表面疵病的顯微散射檢測(cè)方法[D]. 楊星宇.南京理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3547251
【文章來(lái)源】:應(yīng)用光學(xué). 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的鋁合金激光清洗實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 史天意,周龍?jiān)?王春明,米高陽(yáng),蔣平. 中國(guó)激光. 2019(04)
[2]面向皮革缺陷檢測(cè)的離軸LED曲面陣列照明設(shè)計(jì)[J]. 王德宇,王雪琨,于文文,曹建軍,錢(qián)維瑩,高淑梅. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(08)
[3]基于視覺(jué)顯著度的皮革表面瑕疵檢測(cè)[J]. 朱凌云,嚴(yán)飛華,李汶松. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[4]基于光度立體視覺(jué)的織物褶裥等級(jí)評(píng)定[J]. 劉瑞鑫,李立輕,汪軍,陳霞. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[5]基于灰度共生矩陣的鞣制皮革圖像分類(lèi)[J]. 劉昶,王玲. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(09)
[6]基于閾值法的圖像分割技術(shù)[J]. 陰國(guó)富. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(23)
[7]Gabor濾波器在自動(dòng)視覺(jué)表面檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 溫兆麟,陳新,李克天,鄭德濤. 中國(guó)機(jī)械工程. 2007(15)
[8]圖像紋理的灰度共生矩陣計(jì)算問(wèn)題的分析[J]. 薄華,馬縛龍,焦李成. 電子學(xué)報(bào). 2006(01)
博士論文
[1]大面積皮革表面的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用研究[D]. 賀福強(qiáng).浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]超光滑表面疵病的顯微散射檢測(cè)方法[D]. 楊星宇.南京理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3547251
本文鏈接:http://www.sikaile.net/wenshubaike/csscizb/3547251.html
最近更新
教材專(zhuān)著