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模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)雜志

模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)雜志社投稿

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模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)雜志社/雜志簡(jiǎn)介《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》（Fuzzy Systems and Mathematics）是中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)會(huì)刊，由國(guó)防科技大學(xué)理學(xué)院主辦，現(xiàn)任主編為中國(guó)科學(xué)院劉應(yīng)明院士。雜志創(chuàng)刊于 1987年，現(xiàn)為雙月刊，每年發(fā)行六期，雙月末28日出版。內(nèi)容涉及模糊拓?fù)�、模糊代�?shù)、模糊分析、模糊測(cè)度與積分、模糊邏輯、模糊決策、模糊規(guī)劃、模糊控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊可靠性、模糊圖像處理等領(lǐng)域。 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)收錄情況/影響因子國(guó)家新聞出版總署收錄　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：CBST 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)(日)(2009)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2008)

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    目前常用的自適應(yīng)模糊控制器存在控制精度不高和調(diào)整時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。變論域自適應(yīng)模糊控制器能夠顯著提高控制精度并縮短其調(diào)整時(shí)間,但其控制效果對(duì)一組完備的初始模糊規(guī)則的依賴,限制了其應(yīng)用的范圍。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種推理規(guī)則前件論域可變,后件峰點(diǎn)自適應(yīng)的自適應(yīng)模糊控制器。Lyapnuov綜合分析法證明新的控制器具有全局穩(wěn)...
1.有限模糊樹自動(dòng)機(jī)的一些代數(shù)性質(zhì)與相應(yīng)的語(yǔ)言
    將模糊自動(dòng)機(jī)的同態(tài)、完全、容許關(guān)系等概念引入到模糊樹自動(dòng)機(jī)中,從代數(shù)的角度研究模糊樹自動(dòng)機(jī)的一些代數(shù)性質(zhì),并探討了模糊樹自動(dòng)機(jī)的語(yǔ)言的相關(guān)問(wèn)題。
2.基于幾何距離和混合平均算子的群決策一致性分析
    對(duì)基于幾何距離和混合平均算子的群決策一致性問(wèn)題進(jìn)行研究。定義兩個(gè)直覺模糊數(shù)的幾何距離和相似度以及群決策下基于混合平均算子的直覺判斷矩陣之間的集成方法;給出群決策下判斷矩陣之間的相似度計(jì)算公式;歸納群決策一致性分析的步驟;最后通過(guò)例子對(duì)該方法進(jìn)行說(shuō)明和分析。
3.基于隸屬度分布函數(shù)的多粒度語(yǔ)言群決策一致性測(cè)度
    研究多粒度語(yǔ)言群決策中群體意見一致性問(wèn)題。根據(jù)群體決策中多粒度語(yǔ)言的基本特征,提出一種基于隸屬度分布函數(shù)的一致性測(cè)度計(jì)算方法。并且與基于二元語(yǔ)義的決策的一致性測(cè)度計(jì)算方法進(jìn)行了比較,通過(guò)算例計(jì)算分析,說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。
4.偽加權(quán)Mealy機(jī)與偽加權(quán)Moore機(jī)的關(guān)系
    給出偽加權(quán)序列機(jī)、偽加權(quán)Mealy機(jī)以及偽加權(quán)Moore機(jī)的定義并分別給出了它們的響應(yīng)函數(shù)。證明偽加權(quán)序列機(jī)與偽加權(quán)Mealy機(jī)是不等價(jià)的、偽加權(quán)序列機(jī)與偽加權(quán)Moore機(jī)是等價(jià)的;并以偽加權(quán)序列機(jī)為橋梁,得到了偽加權(quán)Mealy機(jī)與偽加權(quán)Moore機(jī)的關(guān)系是不等價(jià)的。
5.兩類循環(huán)模糊自動(dòng)機(jī)的弱等價(jià)性
    定義循環(huán)模糊自動(dòng)機(jī)和循環(huán)模糊有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī),并討論了這兩類循環(huán)模糊自動(dòng)機(jī)的弱等價(jià)性。
6.區(qū)間值信息系統(tǒng)在變精度優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的粗集模型
    借助于屬性區(qū)間值的優(yōu)勢(shì)程度在區(qū)間值信息系統(tǒng)中定義了一種具有變精度的優(yōu)勢(shì)關(guān)系,給出了這種變精度優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的屬性約簡(jiǎn)與判定,得到了區(qū)間值信息系統(tǒng)上屬性約簡(jiǎn)的具體操作方法。考慮對(duì)象的屬性值具有優(yōu)劣順序,基于變精度優(yōu)勢(shì)度提出了對(duì)象排序的方法。
7.小波系數(shù)相對(duì)模糊關(guān)系三維水印算法
    提出一種基于Hash函數(shù)、小波變換和相對(duì)小波系數(shù)相對(duì)模糊關(guān)系的三維地形數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法。該算法拓展了視覺系統(tǒng)小波域量化噪聲的視覺權(quán)重分析方法使其能應(yīng)用于三維地形數(shù)據(jù)。并且通過(guò)自適應(yīng)的構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣,在水印的提取過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了盲檢測(cè)。本方法與經(jīng)典的密碼理論以及高級(jí)加密算法相結(jié)合,嵌入三維水印的DEM數(shù)據(jù)和沒(méi)有嵌入水印的D...
8.人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評(píng)價(jià)方法
    根據(jù)人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重,基于三角形隸屬度函數(shù)和模糊熵耦合提出了人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評(píng)價(jià)方法,應(yīng)用結(jié)果表明,影響某企業(yè)人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評(píng)價(jià)度的主要原因是由于人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全沒(méi)有協(xié)調(diào)發(fā)展。該模糊熵評(píng)價(jià)方法可為人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)提供有力的支持。
9.基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊數(shù)的貼近度
    現(xiàn)有的計(jì)算貼近度的方法,都是建立在模糊集合的隸屬函數(shù)基礎(chǔ)之上的。在很多情況下,當(dāng)隸屬函數(shù)很難解析表達(dá)時(shí),這時(shí)就很難用這些方法計(jì)算貼近度。為此,在結(jié)構(gòu)元理論的基礎(chǔ)上,提出并構(gòu)造了模糊數(shù)的貼近度(稱之為元貼近度)。當(dāng)隸屬函數(shù)很難解析表達(dá)時(shí),用其他方法無(wú)法得到的貼近度,此時(shí),用元貼近度的方法往往可以得到,并且計(jì)算非常簡(jiǎn)捷。最...

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