本文關(guān)鍵詞：基于MRI高通量分析的顳葉癲癇識別

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【摘要】：顳葉癲癇是一種常見的癲癇類疾病,基于磁共振成像(MRI)圖像的顳葉癲癇識別可以避免正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像(PET)對人體的輻射傷害。本文提出了一種基于MRI高通量分析的顳葉癲癇識別算法:對于腦部MRI圖像,先利用SPM12平臺將MRI圖像配準(zhǔn)到標(biāo)準(zhǔn)腦圖集,在同一坐標(biāo)系下再按照AAL分區(qū)提取海馬區(qū)作為感興趣區(qū)域;然后對提取的感興趣區(qū)域進(jìn)行高通量分析,提取540個(gè)圖像特征;最后用Bagging分類方法進(jìn)行分類,區(qū)分正常人與顳葉癲癇患者。實(shí)驗(yàn)用30例(10例病人、20例正常人)MRI圖像進(jìn)行算法驗(yàn)證。結(jié)果表明:該算法能有效對顳葉癲癇患者與正常人進(jìn)行分類,分類準(zhǔn)確率達(dá)到100%。因此,本文提出的基于提取海馬區(qū)進(jìn)行高通量分析再用Bagging進(jìn)行分類判決的方法能有效地在MRI圖像上識別出顳葉癲癇。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)電子工程系;上海市醫(yī)學(xué)圖像處理與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)外科;
【關(guān)鍵詞】： 顳葉癲癇 海馬區(qū) 核磁共振成像 高通量分析 Bagging AAL分區(qū)
【基金】：國家基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2015CB755500)資助
【分類號】：R742.1;TP391.41
【正文快照】： 1引言 壀葉癲癇是最常見的一種癲癇類型,其中海馬硬化是主要致癇的原因之一,有可能引發(fā)神經(jīng)功能缺陷、頭痛及癲癇等癥狀,前顳葉切除對于治療這種疾病具有良好的效果m。但顆葉癲癇病灶在早期不易被發(fā)現(xiàn),在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)陰性圖像中,人 眼無法識

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本文編號：1060527