共同配送下淮安市農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址研究
第一章 緒論
1.1 研究的意義
首先,在理論研究方面的意義,目前雖然有很多研究農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址的理論,但是大多數(shù)在物流配送的理論基礎(chǔ)上進行研究,很少有結(jié)合城市共同配送理論進行研究,所以本文將選址分配和路徑優(yōu)化問題相結(jié)合以表現(xiàn)城市共同配送的特點,通過加入農(nóng)產(chǎn)品腐爛成本表現(xiàn)配送中農(nóng)產(chǎn)品的特點,針對這一復雜的問題無法用精確式算法來求最優(yōu)解,為了更有效快捷的解決問題,設(shè)計了針對本文模型的有效算法。因而本文的研究在某種程度上豐富了農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址的理論研究與方法研究,這是其存在的理論上的意義。
其次,在實踐應用方面也是有較大意義的。中國作為一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展好壞對國民經(jīng)濟發(fā)展所起作用至關(guān)重要,農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展進程不僅會影響國民經(jīng)濟發(fā)展運行的效率和質(zhì)量,而且影響著全國農(nóng)民的根本利益,進而對整個農(nóng)業(yè)發(fā)展是否能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生影響。相關(guān)統(tǒng)計表明,我國每年蔬菜等易腐食品的總產(chǎn)量大約在 10 億噸左右,但是在運輸?shù)雀鱾物流環(huán)節(jié)上,相關(guān)易腐農(nóng)產(chǎn)品的毀損竟在 25%和 30%之間,大約會每年形成 1.3 億噸蔬果的嚴重浪費,占總產(chǎn)值超過 10%,估算損失在 92.5 億美元左右,我國的蔬果損耗量目前占據(jù)世界首位。我國農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)落后對食品資源的損失,對消費者食用質(zhì)量、安全和成本影響顯著。
本文研究的是淮安市的農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址,之所以選址淮安市,是因為淮安是作為一個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市,全市都十分關(guān)注和支持農(nóng)民、農(nóng)業(yè)以及農(nóng)村的發(fā)展,有一個良好的“三農(nóng)”發(fā)展氛圍;窗彩忻磕贽r(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量都在不斷的增長,建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品共同配送物流系統(tǒng),有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)發(fā)展;有利于農(nóng)產(chǎn)品附加值的增加;有利于減少農(nóng)產(chǎn)品因流通環(huán)節(jié)過程而造成的損耗;也有利于全市農(nóng)產(chǎn)品更好的供給。結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)和城市配送企業(yè)積極開展以“集中存儲、統(tǒng)一庫管、按需配送、計劃運輸”為主要特征的共同配送,提高共同配送在農(nóng)產(chǎn)品配送業(yè)務中的比重,大力推進以集約型規(guī)范化配送為主導的配送模式的發(fā)展。因此,建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品城市共同配送系統(tǒng)有深遠意義。
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1.2研究的主要內(nèi)容
第一章為緒論,主要介紹文章選題的背景,研究的意義,簡要介紹了研究的框架結(jié)構(gòu)和文章研究的創(chuàng)新點。
第二章為文獻綜述,首先介紹了本文研究的背景,共同配送的發(fā)展,分別闡述了國內(nèi)外研究的不同方向;接著闡述國內(nèi)外代表性學者對于選址模型和方法的研究;然后闡述了國內(nèi)外研究帶路徑優(yōu)化的選址問題的研究歷史和現(xiàn)狀;最后闡述了本文研究的行業(yè),農(nóng)產(chǎn)品物流配送在國內(nèi)外的研究歷史和現(xiàn)狀。另外,在本文的文獻綜述中主要分析了國內(nèi)外關(guān)于共同配送、選址、帶路徑優(yōu)化選址以及農(nóng)產(chǎn)品物流配送研究的差異之處。
第三章為論文研究所涉及的相關(guān)理論,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址方面的理論,首先介紹了建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品配送中心的作用有降低經(jīng)濟成本和提高配送的服務水平等;其次考慮了選址的經(jīng)濟性、適應性、協(xié)調(diào)性以及戰(zhàn)略性等原則;接著闡述了農(nóng)產(chǎn)品選址時具有與其他貨物配送的自身屬性的不同以及流動方向、節(jié)點分布情況和增值性等方面都有所不同;然后分析了農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址的影響因素包括氣候等自然條件約束、需求等運營環(huán)境影響以及交通等外部條件的影響。此外還介紹了定性與定量的選址方法和常用的 P-中值和最大覆蓋兩種離散型選址模型。
第四章為運用灰色綜合評價法對淮安市清河區(qū)農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心備選地址進行初步篩選,首先邀請相關(guān)熟悉該區(qū)域情況的專家給出了 8 個有可能性的備選地址,然后建立選址的評價指標體系,詳細介紹灰色綜合評價法的運算過程,之后請 8 位專家對于 8 個候選地址進行打分,最后根據(jù)專家的打分以及上述的方法進行計算,對結(jié)果進行排序,留下得分較高的幾個備選地址。
第五章為建立模型,本文的研究模型是共同配送條件下考慮路徑優(yōu)化的農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址模型。首先對該問題進行描述,然后提出了本文中模型的若干假設(shè),接著構(gòu)建考慮路徑優(yōu)化的選址模型,并在總成本最小化的目標函數(shù)中加入了農(nóng)產(chǎn)品配送過程中的腐蝕成本來表現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品配送的特點,最后對所建模型的目標函數(shù)以及相關(guān)約束條件進行解釋。
第六章為淮安市清河區(qū)配送中心選址研究,首先對淮安市清河區(qū)的相關(guān)選址背景進行介紹,給出了需求量、距離以及其他相關(guān)的參數(shù)值,然后介紹了本文用來解決模型的遺傳算法的算法設(shè)計的步驟,最后運用 MATLAB 軟件解出具體的結(jié)果。
第七章為結(jié)論與展望,總結(jié)全文,得出結(jié)論以及本文的不足之處和未來研究的方向。
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第二章 文獻綜述
2.1 共同配送文獻綜述
2.1.1 國外共同配送研究綜述
(1)共同配送發(fā)展綜述
共同配送的發(fā)展始于日本,二戰(zhàn)后日本不斷發(fā)展工業(yè)使得其經(jīng)濟情況逐漸變好,此時不斷增加的產(chǎn)品和消費需求使得這個小小島國的交通陷入混亂、道路狀況日趨擁擠,嚴重影響居民的日常生活,交通日益受阻使得正常的配送活動越來越難展開,同時一些獨立配送的中小企業(yè)不僅配送成本高且配送效率低下。此時,為了減緩交通壓力、提高配送效率、降低配送成本,許多企業(yè)聯(lián)合起來對貨物實施共同配送,由之前各個企業(yè)負責對自身客戶進行配送服務改成同一條線路上的客戶由某一運輸企業(yè)用一輛車統(tǒng)一安排實施配送服務。在日本之后,美國、德國等發(fā)達國家也相繼使用共同配送的方式組織貨物配送服務,均得到了較好的效果。
(2)共同配送的研究綜述
國外關(guān)于共同配送的研究大多引用案例分析,以及從社會效益和經(jīng)濟效益角度對共同配送進行探索,從而說明實施共同配送能帶來哪些優(yōu)勢。
其中比較有代表性的湯淺和夫(1986)認為共同配送是現(xiàn)階段較先進的配送模式,共同配送是一個公司改變當前的物流實施方案,由公司單獨配送改為與其他公司聯(lián)合配送,使得物流運輸更加合理化。實施共同配送主要是為了集中配送貨物的配送量,以此來提高車輛的利用率。同時他還運用十三家唱片公司的案例進行分析,各家唱片公司聯(lián)合運輸,采取共同配送后車輛的使用率減少了近 40%左右,同時大大提高了車輛的裝載率,比起沒有進行共同配送時各個唱片公司各自為政時卡車裝載率均在 50%以下的時期,大大節(jié)約了物流成本并且減緩了交通擁堵的壓力。
Tanjguchi(2001)等運用市場調(diào)查發(fā)放問卷的方法對企業(yè)進行調(diào)研,結(jié)果表明企業(yè)愿意采取共同配送主要是為了最大限度降低企業(yè)的物流總成本的同時為客戶提供滿意的服務,另外還包括一些減緩交通壓力、減少車輛使用量、提高車輛使用效率等因素。Kohler(1999)在分析德國 Kaeesl 市共同配送系統(tǒng)運行效用時發(fā)現(xiàn),采用共同配送可以有效減少該市貨車的數(shù)量,可以減少車輛出行的次數(shù)和車輛的使用率,從而給企業(yè)和社會帶來雙重效益。Hayashi Katsuhiko(2003)等通過對企業(yè)調(diào)查指出,,實施共同配送是企業(yè)可以做到的有效減輕環(huán)境污染的十大行為之一,且是有效權(quán)衡企業(yè)行為和社會效益之后的行動。Crainic et al (2007)指出之所以會考慮共同配送這種模式,是因為城市內(nèi)因配送服務而帶來的車輛數(shù)不斷增長,且在可預計的時間內(nèi)持續(xù)增長。A Kazemid et al(2009)指出共同配送不僅能使企業(yè)長期享受其帶來的經(jīng)濟效益,而且能帶動整個供應鏈的運轉(zhuǎn)效率,證實了它是一種有效解配送規(guī)劃的手段。
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2.2 配送中心選址文獻綜述
2.2.1 國外配送中心選址研究綜述
國外關(guān)于配送中心的選址問題研究始于二戰(zhàn)后的美國,時至今日關(guān)于配送中心選址的研究無論是在理論上還是在實踐上都已經(jīng)相當成熟,并且有很多有實用價值的配送中心選址的模型和方法可供借鑒。
① 就研究的起源來說,Weber(1909)是最早研究配送中心選址的,他最早是研究單設(shè)施(即單個倉庫位置)的選址問題,其目的是使得倉庫和其所需配送的客戶之間的距離之和最小,從而能最大程度上降低物料成本,在 Weber 之后陸續(xù)有 Miehle 和 Wesolowsky(1993)17等學者對他的選址理論進行了改進研究。
② 就離散型選址來說,Aiken(1985)在研究配送中心選址模型時提出了動態(tài)規(guī)劃模型、線性規(guī)劃模型、0-1 整數(shù)規(guī)劃模型等幾種離散型選址模型,通過深入分析和比較幾種模型可知這幾個模型都是以實現(xiàn)選取設(shè)施的總費用最少為目的,其不同之處在于不同規(guī)劃模型選擇的目標函數(shù)的形式和約束條件以及解決問題所用方法。
③ 就連續(xù)型選址來說,Weiszfeld(1937)提出了連續(xù)型選址模型,連續(xù)型選址模型主要有重心法,該方法是在平面上任意選址一點,不定特定的備選地址,方法較為簡單,但是在實際問題中常常要考慮選中地點建設(shè)配送中心的可行性。
④ 就定性方法選址來說,Chen-Tung Chen(2001)在研究配送中心選址模型時,結(jié)合相關(guān)的案例提出了一種定性的方法—模糊綜合評價法,由于相關(guān)決策數(shù)據(jù)的模糊性和難以量化使得在運用數(shù)學模型時不一定能得到滿意的解,因而引入了模糊數(shù)學的思想,全面分析影響選址的各因素。
此外還有很多學者在配送中心選址時加入一些自身考慮的因素,比如,Owensh(1998)等構(gòu)建選址模型是充分考慮了配送過程中動態(tài)特性和需求信息的隨機變動性;Siddhartha(2002)引入各種費用(存貨、訂貨、運輸?shù)龋┨岢隽艘粋綜合的多設(shè)施選址模型;Vlachopulou(2001)在配送中心選址時引入了地理信息系統(tǒng)的應用等。
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第三章 相關(guān)理論概述 ................ 16
3.1 農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址理論 ................ 16
3.1.1 農(nóng)產(chǎn)品配送中心的作用 ........... 16
3.1.2 選址的原則 .................. 17
第四章 淮安市清河區(qū)農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心備選地址初選............. 24
4.1 初步確定農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址地點 ...... 25
4.2 構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址評價指標體系 .................. 25
第五章 農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址模型 ................ 39
5.1 問題描述 .................. 39
5.2 模型基本假設(shè) ..................... 39
第六章 淮安市農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址
6.1 淮安市選址背景介紹
淮安市農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址研究,主要以淮安市中心城區(qū)清河區(qū)空間范圍為例,需求點選取清河區(qū)內(nèi)農(nóng)貿(mào)市場,據(jù)調(diào)查了解清河區(qū)內(nèi)共有農(nóng)貿(mào)市場 20 個即有 20 個需求點(即 N=1,2,...,20),其中1N :表示新港農(nóng)貿(mào)市場;2N :表示青年路農(nóng)貿(mào)市場;3N :表示富強農(nóng)貿(mào)市場;4N :表示大治路農(nóng)貿(mào)市場;5N :表示豐登路農(nóng)貿(mào)市場;6N :表示淮西路農(nóng)貿(mào)市場;7N :表示大同路農(nóng)貿(mào)市場;8N :表示躍進農(nóng)貿(mào)市場;9N :表示上海路農(nóng)貿(mào)市場;10N :表示淮海東路農(nóng)貿(mào)市場;11N :表示和平路農(nóng)貿(mào)市場;12N :表示水韻天成農(nóng)貿(mào)市場;13N :表示合肥路農(nóng)貿(mào)市場;14N :表示深圳路農(nóng)貿(mào)市場;15N :表示珠海路農(nóng)貿(mào)市場;16N :表示宏都農(nóng)貿(mào)市場;17N :表示清新花苑農(nóng)貿(mào)市場;18N :表示老壩農(nóng)貿(mào)市場;19N :表示南方花園農(nóng)貿(mào)市場;20N :表示徐楊農(nóng)貿(mào)市場。
淮安市清河區(qū)地形以及各需求點分布見圖 6.1;各需求點之間的距離見表6.1;對于各需求點的需求量本文主要考慮蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品的需求量以及其可接收貨物時間區(qū)域,具體見表 6.2。
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第七章 結(jié)論和展望
7.1 主要研究結(jié)論
論文以農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址為研究對象,在綜合分析相關(guān)理論知識的基礎(chǔ)上建立了離散的選址模型。論文從實際出發(fā),在充分考慮農(nóng)產(chǎn)品物流配送的特點、選址的原則以及影響因素的基礎(chǔ)上,對淮安市農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心進行選址,在模型建立完成之后,運用遺傳算法和 MATLAB 軟件進行求解,得出可供決策者進行參考的結(jié)果,對于其他地區(qū)城市的農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址具有一定的參考價值。主要結(jié)論如下:
(1)查閱了大量關(guān)于共同配送、配送中心選址、農(nóng)產(chǎn)品物流配送以及選址分配—路徑優(yōu)化方面的文獻,提煉了國內(nèi)外學者在這些方面所提出的代表性、有意義且廣為認同的觀點,在充分研究文獻的基礎(chǔ)上,筆者還分析了國內(nèi)外研究的差異性,總體來講國外各方面的研究均領(lǐng)先于國內(nèi),但是國內(nèi)學者近年來也奮起直追,也提出很多獨創(chuàng)性觀點。
(2)對備選配送中心進行初步篩選,邀請專家學者根據(jù)淮安市清河區(qū)的實際情況,根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址的原則,給出符合選址條件的若干候選地址,然后構(gòu)建兩層級農(nóng)產(chǎn)品共同配送中心選址評價指標體系,邀請數(shù)位專家根據(jù)指標體系打分,最后運用灰色綜合評價法對最初給定的地址進行篩選,留下方案較優(yōu)的作為離散模型的備選地址。
(3)構(gòu)建選址的離散模型,論文中將選址問題歸結(jié)為總成本最小化問題,在建立模型時加入了農(nóng)產(chǎn)品的腐爛成本以表現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品配送的特點,另外加入了路徑優(yōu)化、需求點的分配以及配送的先后來表現(xiàn)共同配送的特點。
(4)進行實例分析,論文以淮安市清河區(qū)農(nóng)產(chǎn)品需求實際和經(jīng)濟發(fā)展為背景,通過各種途徑獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資料,運用于論文中所建立的離散模型,進行了一階段的算法設(shè)計,并運用 MATLAB 軟件和遺傳算法設(shè)計選出適合于當?shù)氐淖罴堰x址和路徑優(yōu)化方案。
參考文獻(略)
本文編號:246738
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