數據挖掘技術及其在客戶關系管理中的應用
數據挖掘技術及其在客戶關系管理中的應用
隨著管理學的發(fā)展,數據挖掘在客戶關系管理中是目前研究中的熱點也是研究的難點,這是企業(yè)實現信息化非常重要的步驟;谶@個特點,本文介紹了數字挖掘技術的內涵以及在客戶關系管理過程中的運用,對數據挖掘的關鍵步驟進行了詳細的介紹,以便于相關研究人員參考。
關鍵詞:數字挖掘 數字倉庫 企業(yè)信息化 客戶關系管理
Abstract
Keyword:Digital mining digitalware house informatization of enterprise customer relationship management
1 引言 1
2 概述 12.1 數據挖掘技術和CRM概述 1
2.1.1 數據挖掘技術的概述 1
2.1.2 客戶關系管理 1
2.2 數據挖掘和客戶關系管理的關系 2
3 問題 2
3.1 數據挖掘技術的應用過程 2
3.2 數據挖掘在客戶關系中的運用 4
4 解決對策 6
4.1 客戶關系管理的內容 6
4.2 數據挖掘常用的算法 7
4.3 數據挖掘流程的模型 8
4.3.1 SEMMA 8
4.3.2 CRISP-DM 9
4.4 數據挖掘案例 10
5 重要意義 11
5.1 客戶細分分析 11
5.2 客戶識別分析 11
5.3 客戶保持和流失分析 12
5.4 客戶關聯需求分析 12
5.5 銷售管理 12
5.6 客戶貢獻分析 13
6 結論 13
參考文獻 14
致謝 15
隨著時代的發(fā)展,現代化的競爭不僅僅局限于市場的競爭,而對于市場的把握無疑是非常關鍵的。隨著信息時代的到來,企業(yè)需要在大量的數據中找到自己有用的數據,為企業(yè)在銷售以及經營中取得優(yōu)勢,因此數據的挖掘對于企業(yè)的長遠發(fā)展無疑有重要的作用,而現代化的企業(yè)管理中,采用數據挖掘技術對客戶關系管理是現代化管理不能缺少的一部分。
綜上所述,,本文研究了數據挖掘技術在客戶管理中的運用,可見數據挖掘技術對于客戶關系管理有積極的作用,在大數據時代,數據基礎對于客戶分析和客戶關系網絡的建設具有一定的積極意義,但是數據挖掘技術目前依然存在不足,在目前時代的畢竟下,數據挖掘技術依然存在技術不到位,對客戶的信息挖掘程度不夠等問題,這是未來急需要解決的難題。
本文編號:198695
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