東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)貿(mào)易的作用—三種實(shí)證方法
本文關(guān)鍵詞:東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)貿(mào)易的作用—三種實(shí)證方法
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【摘要】:本文的目的是評(píng)估東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)的組成對(duì)非洲國家雙邊貿(mào)易的長(zhǎng)遠(yuǎn)(2000至2013年)和短期(2000-2003年)影響。本文采用了來自20個(gè)非洲國家的最新數(shù)據(jù),分別應(yīng)用三種不同的估計(jì)方法[包括參數(shù)法,半?yún)?shù)法;和非參數(shù)方法],其研究目標(biāo)如下:1)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)是否會(huì)導(dǎo)致成員國之間的貿(mào)易開辟;2)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)對(duì)貿(mào)易的長(zhǎng)期和短期影響是否有差別;3)有參數(shù)的,半?yún)?shù)和非參數(shù)方法之間是否有一致性的結(jié)果。本項(xiàng)研究所使用的估計(jì)方法包括:參數(shù)方法使用重力模型估算;非參數(shù)方法采用的是匹配估計(jì)技術(shù);半?yún)?shù)方法涉及雙差分模型估計(jì)技術(shù)和匹配估計(jì)技術(shù)的結(jié)合。這項(xiàng)研究使用這三個(gè)方法的原因如下:1)參數(shù)技術(shù)一直是貿(mào)易文獻(xiàn)的主流估計(jì)技術(shù),著眼于整個(gè)交易期間的平均變化;2)非參數(shù)方法允許非線性關(guān)系而使用比較組進(jìn)行估計(jì),進(jìn)而控制參數(shù)技術(shù)中的對(duì)變量之間的線性關(guān)系不切實(shí)際的假設(shè)。3)半?yún)?shù)方法著眼于在整個(gè)時(shí)間周期內(nèi)貿(mào)易的平均變化,在考慮變量之間的非線性關(guān)系時(shí),使用可比組進(jìn)行估計(jì)。首先,研究東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)對(duì)雙邊貿(mào)易的長(zhǎng)期影響,涵蓋了2000年至2013年期間。通過使用三個(gè)方式方法,研究發(fā)現(xiàn),無論是參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)技術(shù)都對(duì)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)成員的出口流量產(chǎn)生積極而顯著的影響。然而,半?yún)?shù)估計(jì)則產(chǎn)生了顯著的消極影響。這種半?yún)?shù)方法導(dǎo)致的不同的結(jié)果(負(fù)面的),是由于在半?yún)?shù)估計(jì)方法中內(nèi)生的解釋變量出現(xiàn)了向下的偏差。模型中包括的變量和遺漏變量之間的負(fù)相關(guān)性是在我們的研究中觀察到的下偏的原因。其次,研究東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)對(duì)雙邊貿(mào)易的短期影響,涵蓋了2000年至2003年期間。通過使用三個(gè)方式方法,研究發(fā)現(xiàn),無論是參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)技術(shù)都對(duì)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)成員的出口流量產(chǎn)生積極而顯著的影響。然而,半?yún)?shù)估計(jì)技術(shù)產(chǎn)生了顯著的消極影響。這種半?yún)?shù)方法導(dǎo)致的不同的結(jié)果(負(fù)面的),是由于半?yún)?shù)估計(jì)方法中內(nèi)生的解釋變量出現(xiàn)了向下的偏差。模型中包括的變量和遺漏變量之間的負(fù)相關(guān)性導(dǎo)致了向下的偏差。短期影響估計(jì)結(jié)果和長(zhǎng)期影響估計(jì)結(jié)果是一致的。綜上所述,本項(xiàng)研究達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),得到如下結(jié)論:1)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)的形成導(dǎo)致躋身自由貿(mào)易區(qū)的成員國貿(mào)易開辟;2)東南非共同市場(chǎng)自由貿(mào)易區(qū)對(duì)貿(mào)易的長(zhǎng)期影響和短期影響之間沒有什么區(qū)別;3)這三種估算方法之間的結(jié)果從長(zhǎng)期和短期來看都有一致性。這項(xiàng)研究還可得出結(jié)論認(rèn)為,在貿(mào)易文獻(xiàn)方面,參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)方法提供一致和可靠的結(jié)果,而半?yún)?shù)估計(jì)方法給出的結(jié)果不一定完全可信。
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【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F744
【目錄】:
- ACKNOWLEDGEMENTS5-7
- ABSTRACT7-9
- 摘要9-14
- LIST OF ABBREVIATIONS14-15
- CHAPTER ONE INTRODUCTION15-19
- 1.1 Introduction15-16
- 1.2 Objectives16-18
- Problem Statement and Justification16-18
- 1.3 Hypotheses to be Tested18
- 1.4 Significance of the Study18-19
- Organization of the Study18-19
- CHAPTER TWO LITERATURE REVIEW19-26
- 2.1 THEORETICAL LITERATURE19-22
- 2.2 EMPIRICAL LITERATURE22-24
- 2.3 OVERVIEW OF COMESA24-26
- CHAPTER THREE METHODOLOGY26-35
- 3.1 THEORETICAL FRAMEWORK26-30
- Gravity Model26-27
- Difference in Difference Estimation27-28
- Application to Study28
- Matching Estimation28-29
- Kernel Matching29-30
- 3.2 EMPIRICAL STRATEGY30-33
- 3.2.1 Parametric Estimation30-31
- 3.2.2 Semi-Parametric Estimation31-33
- 3.2.3 Non-Parametric Estimation33
- 3.3 DIAGNOSTIC TESTS33-35
- 3.3.1 Heteroscedas村city Across Panels33-34
- 3.3.2 AWocorrelation in Panel Data34-35
- CHAPTER FOUR RESULTS35-45
- 4.1 Model and Data Description35-36
- 4.2 Long Run Effects36-40
- 4.3 Short Run Effects40-45
- CHAPTER FIVE CONCLUSION AND PROSPECTS45-48
- 5.1 Long Run Impact of COMESA FTA on Exports45
- 5.2 Short Run Impact of COMESA FTA on Exports45-47
- 5.3 Limitations and Research Prospects47-48
- APPENDIX48-49
- BIBLIOGRAPHY49-52
- 附件52
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本文編號(hào):975713
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