本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA模型的國際糧食短期價(jià)格分析預(yù)測——以大豆為例

  更多相關(guān)文章： 國際糧食 ARIMA模型 大豆價(jià)格 預(yù)測

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,我國糧食生產(chǎn)、消費(fèi)和進(jìn)口量已成為全球第一。國際糧食價(jià)格頻繁且復(fù)雜的波動(dòng)勢必對人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活造成重大影響。鑒于我國糧食中大豆嚴(yán)重依賴進(jìn)口,為了防范來自國際大豆價(jià)格波動(dòng)對我國的沖擊,以2000年1月~2015年12月國際大豆價(jià)格為例,通過建立ARIMA模型對未來短期內(nèi)國際大豆價(jià)格走勢進(jìn)行預(yù)測,認(rèn)為短期內(nèi)國際大豆價(jià)格將趨于平穩(wěn)。根據(jù)模型的誤差精度值可以看出模型收到了很好的預(yù)測效果,對大豆價(jià)格的預(yù)測及其他糧食價(jià)格的分析具有一定參考價(jià)值。
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 國際糧食 ARIMA模型 大豆價(jià)格 預(yù)測
【分類號(hào)】：F313.7;F224
【正文快照】： 一、引言近年來,我國糧食進(jìn)口增速迅猛,國際糧食價(jià)格波動(dòng)對我國糧食生產(chǎn)、消費(fèi)及物價(jià)水平等方面的影響越來越大。海關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年中國四大主要糧食品種小麥、玉米、稻米和大豆進(jìn)口量分別為297萬噸、473萬噸、335萬噸和8169萬噸,較2014年同比增加0.05%、82%、31%和14.4

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付宇涵;;基于ARIMA模型的我國財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)收入的預(yù)測研究[J];統(tǒng)計(jì)教育;2010年10期

2 王永宏;饒繼廣;;基于ARIMA模型自動(dòng)預(yù)測我國保險(xiǎn)行業(yè)保費(fèi)收入的應(yīng)用和實(shí)踐[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2010年06期

3 陳雪嬌;;我國消費(fèi)者信心指數(shù)趨勢分析及預(yù)測——基于ARIMA模型[J];東方企業(yè)文化;2011年10期

4 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均實(shí)際GDP預(yù)測[J];長治學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期

5 趙建鋒;李冠軍;;ARIMA模型在我國紡織品服裝出口額預(yù)測中的應(yīng)用[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2013年23期

6 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2003年06期

7 梁來存;皮友靜;;我國保費(fèi)收入的ARIMA模型與預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年07期

8 王新華;;ARIMA模型在武漢市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年08期

9 王習(xí)濤;;ARIMA模型在期貨交易預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年15期

10 張鴻;;ARIMA模型在廣東工業(yè)指標(biāo)預(yù)測中的應(yīng)用[J];經(jīng)濟(jì)師;2006年08期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 李君華;王志堅(jiān);張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價(jià)格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會(huì)2012年年會(huì)暨第八次代表大會(huì)論文匯編[C];2012年

3 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟(jì)增長趨勢的預(yù)測[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[D];北方工業(yè)大學(xué);2010年

2 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學(xué);2005年

3 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場風(fēng)速短期預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

4 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預(yù)測分析[D];華南理工大學(xué);2010年

5 魏來;ARIMA理論及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2003年

6 張丹;基于ARIMA模型的消費(fèi)品公司預(yù)算管理分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價(jià)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 闕斯洋;基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價(jià)格短期分析預(yù)測[D];暨南大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：515923