本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滬鋅期貨價格預(yù)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：分析滬鋅期貨的特征,發(fā)現(xiàn)滬鋅期貨價格存在非線性和波動集聚性的特點(diǎn)。選擇滬鋅期貨的相關(guān)指標(biāo)作為參數(shù),運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù),進(jìn)行價格漲跌預(yù)測,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滬鋅期貨預(yù)測模型。實(shí)證研究結(jié)果表明:模型預(yù)測準(zhǔn)確率高,預(yù)測效果良好,在盤整行情中可獲得較高收益,為投資決策提供重要參考,并可在期貨市場中進(jìn)行廣泛應(yīng)用。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滬鋅 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 價格預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071114,71672128) 國家科技支撐計劃資助項(xiàng)目(2011BAC10B08) 教育部社會科學(xué)支撐計劃資助項(xiàng)目(11YJC630216) 上海市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)基金資助項(xiàng)目(B310) 同濟(jì)大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP183;F764.2;F724.5
【正文快照】： 一、引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)基于信息系統(tǒng)構(gòu)建,對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行模擬,是20世紀(jì)80年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。它從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象,建立某種簡單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型,由大量的

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本文編號：457679